SQL行转列与列转行技巧解析

sql行转列

在SQL查询中，该公告可用于实施行对列。
例如，对于查询，SeleneWhendatePart，2 01 4 年，在Filter_type中，2 01 4 年，“蓝天和白云”被2 01 4 年和2 01 5 年的记录数计数。
通过这种方式，在各个类别中，可以将信息组织成一排以形成更多信息结果，以自动统计结果。
查询语句可以为类似需求做得更好。
但是，在某些数据库系统中，Insenter并未获得复制。
在应用此问卷的应用中，环境信息监控，环境信息和环境信息也可以包括市场分析等。
应当注意，对日期函数参数进行了准确调整，以确保配置配置正确修复纠正所需信息所需信息所需信息所需的信息。
确保条件避免同时避免加入的准确性。

SQL如何实现数据表行转列、列转行？

在SQL中，从列到列的事件中的数据表中的关键技术是数据处理的关键技术。
让我们看一下如何在实际情况下实现这两个任务。
首先，在热量转化的情况下，例如查询妇女裙子和儿童家具的销售以及单独的热量指示，您可以使用案例说明时将骨料功能结合在一起。
例如：sellecasewhenproduct_name ='妇女裙子'thenproduct_saleswenproduct_name ='儿童家具'的结果。
在复杂的情况下，您可能需要结合诸如每月销售分析之类的集体表陈述。
对于热行行，您可以首先在临时表中保存行到列的结果，然后使用Unionall或Union语句进行转换。
例如，sql：-1 ：line createMpoletmp_testaselecen'skirt'as'as'产品类别'，sum（product_sales），'salessoless'as'product_name ='womens'unionionleyionlselect'Children的产品的产品的产品's产品's产品， sum（product_sales）名称='儿童家具'； 单个查询。
两个复杂的分析可以提高数据处理的效率。
我希望这些例子能帮助您的工作。

sql行转列

在SQL中，可以通过各种方法（例如案例语句，枢轴操作或使用动态SQL）获得行为列的行。
说明：1 什么是划线到柱转换？ 在数据库问题中，ROE到Callum转换是一般数据转换要求。
简而言之，基本上是将数据以行为单位的列单元的形式转换为数据显示表格。
例如，将字段的不同值转换为每条数据行中列标题的标题，从而在列数据显示中使行数据显示感觉。
2 案例语句用于应用RO-to-Callum转换。
具体方法是确定需要转换的每条线值的条件，然后为这些条件分配一个新的列名。
这样，可以根据条件将原始行数据转换为列数据。
3 枢轴操作实现了道路到彩的转换。
通过枢轴，我们可以将字段指定为转换的列标题，并将其他字段的值转换为相关的列数据。
使用枢轴操作，可以轻松地将行数据转换为列数据，并支持多个行数据转换。
4 动态SQL应用行转换。
目前，可以使用动态SQL。
SQL语句是通过程序或脚本动态制作的，并且原始行数据根据数据特征将其转换为列数据。
此方法它相对复杂，需要一定数量的编程功能，但是在处理复杂的数据转换要求时非常有用。
为了做瑜伽，可以在许多方面应用SQL中的行转换。
有必要根据特定情况选择最合适的方法来应用数据的行和列转换。

Sql怎么进行列转行？行转列？

当您执行数据库操作时，SQL提供了灵活的工具来实现列和列转换，特别是Oracle数据库。
在Oracle1 1 g版本中，枢轴和Univot功能专门用于此类转换，这为数据处理提供了便利。
对于Oracle1 0G和先前版本，尽管没有集成的关键和Univot函数，但也有几种方法可以将转换为行列。
线列（即数据格式数据格式向行格式的转换）可以如下实现：引线方法：使用LEAD（）函数，您可以将行插入指定位置并在列中分配列数据在新线路中。
解码方法：使用解码功能将数据分为不同的线，作为特定条件的函数。
关联查询方法：通过自我指标或通过某些逻辑关联数据分解列数据。
相反，通常通过简单的联合操作来实现列的列操作，即数据格式数据的转换，将几个列线结合在一起，每个数据线的字段用作该值新列。
通常，尽管Oracle1 1 g引入了更高级的转换工具，但SQL的先前版本能够通过这些技术完成转换为线和正方形，并且根据特定需求选择正确的方法是关键。

SQL-行列转换

在SQL中，主要目标是将表格中的数据从线结构转换为列结构。
让我们以一个例子理解这一点。
假设有一个名为class_gerd的表，包含等级和性别信息。
我们必须计算每个班级中男女的数量。
通常，我们使用Groupby组来完成此类统计任务，但是我们的目标不是实现像Python这样的非类似功能，即 H.性别列转换为一列，而不是作为组的一部分。
在以下内容中，您将找到实现行列转换的三种方法：方法1 ：使用总和函数和情况下的下落。
此方法通过下落掉落，将每个音符的性别特异性计数汇总，然后用总和函数积累。
方法2 ：使用总和函数和指令。
每个数据系列中的性别都由IF语句评估，并收集结果以实现转换。
方法3 ：使用枢轴函数。
这类似于数据和扩展的堆栈，这些数据和扩展将从线上转换为列。
特定的实施步骤如下：首先计算不同工作日的总收入。
接下来，执行阵容，然后将“一周中的一天”字段从线路转换为列。
然后在阵容转换后选择结果的列，以显示周一至周日的收入。
DataFrog包含列的SQL线的详细描述 - 列函数和列的线：SQLSerzerpivot和使用说明。
这些是用于实施列转换的行的宝贵资源。