SQL左连接LEFT JOIN详解与应用技巧

SQL左连接 - LEFT JOIN

SQL（左键）的左组合用于返回与左表和多个表的所有行匹配的右表行。
语法结构如下。
selectColulumn1 ，collect2 ，... fromTable1 leftjointable2 table 1 .match_column = table2 .match_column; 以下是这三个左上表的示例。
首先，编写数据库“ data_learning”，表结构如下。
产品销售表（'product_order'）：“ product_id'，'数量'产品信息表（'products'）ct第二分类信息表（``product_category''）：`car .quantity`，product.product_name`，'product。
价格`propers_category.category_name fom'data_learn.product_lightjoin'data_learninging .product'Data_learn.product.product.product_id ='data_lecning.product.product.product.product.product.product.product.product.product.product.product 返回更多信息并返回null值null。
如果您需要关联更多表或使用leftjoin+...您可以使用isnull过滤零值以调整SQL语句。
例如，查询未订购的用户信息时，您可以使用以下过程： 。
此类查询可以有效提取未订购的用户信息。
摘要：通过理解和应用左键工，您可以更灵活地处理多表相关的查询，并在深度数据分析要求中实现更多。

sql如何自动判断表1中的值是否在表2中出现？

在SQL中，您可以使用左侧来确定表1 的值是否在表2 中出现。
例如，假设有一个录制表需要记录时间的记录。
请求说明可以以以下形式编写：一般而言，注册表格还必须有记录时间（默认情况下getDate（））。
请求可以像这样编写请求：selecta。
*，isnull（b.isdengji，'未记录'）cheesetjoinbon.id = b.ID在这里，我们使用isNull函数来管理可能的零值。
如果表2 中没有相应的记录，则将显示为“未记录”。
左关节保证即使表2 中没有相应的记录，表1 中的数据也会返回。
左JOIN请求的结果将包含表1 的所有记录，以及表2 的部分表1 的记录。
如果没有对应关系，则表2 的列将显示为null，而ISNULL函数可以将这些零值转换为“未记录”。
此请求方法适用于必须比较两个表之间的数据关系的方案。
例如，假设表1 是客户信息表，该表2 是客户注册表。
此查询方法在客户管理，订单监视和其他方案中非常有用。
在实际应用中，可以根据特定需求调整请求条件和字段。
例如，您可以添加更多过滤器或在ISNULL函数中修改默认值作为不同商业方案的函数。
简而言之，由于左关节和null函数的组合，可以自动确定表1 的值是否出现在SQL中的表2 中。
此请求方法简单有效，适合各种数据处理方案。

sql左连接写法

SQL是一种数据库查询语言，左JOIN是SQL中关联的查询方法，它有助于在几个表中获得相同的数据。
左关节的关键字为“左”，该路线将所有线路返回左表，并对应于右表中的线。
左表是一个包含所有线路的表，右表是包含相应行的表。
如果右表中没有相应的行，则在结果游戏中显示零值。
左翼关节请求的语法格式为：selectColumn_name（s）fromTable1 leftJointable2 table1 .column_name = table2 .column_name; “ column_name”是指恢复的列的名称，“ table1 ”和“ table2 ”。
附件条件的关键字。
实现SQL左翼连接，例如“订单”和“客户”表的连接。
“命令”表存储订单数据和“客户”表存储客户数据。
每个订单都与客户关联，因此您必须使用左连接询问连接数据。
创建表并插入数据后，请使用SQL请求：从Jerivéticussorsorsorsors.customer_id= Customer.ID中进行选择 * * *。
此请求返回所有订单及其相应的客户信息。
如果订单没有相应的客户记录，则显示零值。
总而言之，参与SQL是一种当前的请求技术，可通过加入两个或多个表来促进恢复和组合数据。
SQL语法可能会有所不同，但是基本语法仍然连贯。
为了易于维护和理解代码，建议使用标准SQL语法，并在请求中使用大写字母中的字母和提款来区分零件。

SQL中的左连接与右连接,内连接

在SQL的左连接上，右连接和内部通信是三个主要通信。
为了根据不同的数据获得查询结果的差异。
首先，让我们看一下左撇子连接。
它的主要逻辑是将右表与右表与左表所有记录的记录匹配。
是特定的语法：selecta。
*，b * trobalefttoutouthotonbon（a.a1 = b.a2 ）。
这意味着，如果右表中没有与左图中记录相匹配的数据，则正确表的数据部分将用null拥挤。
然后有一个正确的连接，与哪个连接相反。
它的特征与右表中的所有记录都兼容，左表和左表。
如果左图中没有记录，则正确时间表的数据部分的结果为null。
右键的语法。
*，b *来自肾小管加入（a.a1 = b.a2 ）。
最后，有一个插座可以恢复仅在两个表中存在的记录。
在实际操作中，交流和性质的写作方法类似于 - select * froma，b wherea.a1 = b.a2 这些写作方法通常以相同的方式观看。
加入Intra-Join提供了与两个表共享的信息。
简而言之，这三种方法适用于SQL中的SQL。
在左侧，左台的数据完整性集中在右侧正确表的右侧，右侧。
开发人员需要根据实际要求选择适当的连接，以达到与期望相符的询问结果。