C语言实现二分查找算法:关键字搜索技巧解析
创始人
2025-01-18 18:07:19
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C语言用二分法查找关键字
#include缺点是如果要查找的数字是最后一个,则不适合大数据搜索。
按数组中的数字n进行搜索搜索从0开始,需要进行n次搜索。
如果搜索关键字小于数组的中间元素,则二分查找方法将搜索数组的后半部分。
复杂度:O(log2N)。
如果在给定的子数组中没有找到关键字,它将子数组分成两半并重复此搜索,直到找到的关键字等于中心元素。
未找到子数组或关键字。
在最坏的情况下,使用二进制方法查找具有1024个元素的数组只需要10次比较。
即,将1024除以2,连续除10次,直到得到1。
如果某个元素有1048576(2的20次方),则使用二分法只需比较两个元素。
使用简单的线性搜索需要2的20次方,但您可以在0次尝试中找到您要查找的元素。
对于10亿个数组,我们发现二分法比线性搜索法高效得多。
比如说,如果你比较平均5亿次和30次,那就是天壤之别。
因此,掌握二分法对于处理大型序列库非常有效。
用C语言编写顺序查找和二分查找(折半查找)
顺序查找:在已知的无序队列中查找与给定关键字相同的数字的具体位置。原理是从第一个开始,将关键字与队列中的数字进行逐一比较,直到找到与给定关键字相同的数字。
复杂度为o(n)。
二分查找又称为半查找,是一种效率较高的查找方法。
【二分查找要求】:1.必须采用顺序存储结构2.必须按照关键字大小依次排列。
【优缺点】减半搜索方法的优点是比较次数少,搜索速度快,平均性能好;其缺点是要求查表是有序表,插入和删除比较困难。
因此,二分查找法适用于不经常变化但查找频繁的有序列表。
【算法思路】首先将表格中间位置记录的关键词与搜索关键词进行比较。
如果两者相等,则查找成功;否则,使用中间位置记录将表分为两个子表,第一个和最后一个。
如果中间位置记录的key是大于搜索关键词的单词,则进一步搜索上一个子表,否则继续搜索下一个子表。
重复上述过程,直到找到符合条件的记录,则查找成功,或者直到子表不存在,则查找失败。
【算法复杂度】假设数组长度为n,算法复杂度为o(log(n))#include
\n",search1(a,x,10));elseprintf("该元素不在数组中\n");return0;}

C语言二分查找区求根
用C语言实现二分查找寻根的程序如下。首先,我们定义必要的头文件并在主函数中初始化一些变量。
然后,该程序要求用户输入区间的上限和下限。
通过计算区间的函数值来确定区间是否有根。
如果某个区间端点处的函数值具有相同的符号,则表示该区间无根。
如果两者都为0,则root直接输出。
如果他们有不同的数字。
输入二分搜索字符串。
在链条中计算区间的中点并计算中点的函数值。
如果中点处的函数值为0;根源已经找到了。
如果中点处的函数值与区间左端或右端处的函数值具有不同的符号,则区间会更窄。
循环结束条件是找到根或者区间长度小于指定的精度值。
具体代码如下:#include#includevoidmain(){printf("方程为x*x*x-x-1=0");floatm,n,mid;doubleb,c,d;printf("请输入。
间隔:");scanf("%f",&m);scanf("%f",&n);ints=1;b=m*m*m-m-1;c=n*n*n-n-1;if(b*c>0.00)printf("这个方程在这个区间内没有根!");elseif(b*c==0.00){if(b==0.00)printf("这个方程的根是%f\n",m);elseif(c==0.00)printf("这个方程的根是%f\n",n);}elseif(b*c<0 while(s!=0){mid d=mid*mid*mid-mid-1;if(d mid);s=0;}elseif(d*b if(fabs(d-b)<=0.001000){printf( mid);s=0;}else{n mid;}}elseif(d*c<0){if(fabs(d-c)<=0.001000){printf( mid);s=0;}else{m>
c语言如何实现-数组排序,二分查找
给定n个已排序的元素,我们现在需要在这n个元素中找到特定的元素x。顺序查找法是逐一比较,直到找到元素。
二分查找利用了元素之间的排序关系,可以大大提高效率。
二分法的基本思想是将n个数量大致相同的元素分成两半,然后将a[n/2]与x进行比较。
如果x==a[n/2],则退出。
如果x如果x>a[n/2],则只需在右半部分查找即可。
本题要求利用上题得到的数组进行顺序查找和二分查找,并对两种查找方式进行计时。
#include
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