MySQL索引优化：深入解析其优势、缺陷与应用技巧

mysql索引

在MySQL中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一个或多个列组成。
可用于快速查找数据表中具有特定值的记录。

有了索引，搜索数据时不需要读取所有记录的信息，而只搜索索引列。

有了索引，搜索数据时不需要读取记录中的所有信息，而是只搜索索引列。
否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息以进行匹配。

该索引可以与新华字典的音序进行比对。
比如你要查“WHERE”这个词，如果不使用音序，你就得在字典的400页里一页一页地找。
但如果提取拼音，形成一个音序表，则只需直接从10多页的音标表中查找即可。
这可以节省很多时间。

因此，使用索引可以大大提高数据库查询的速度，有效提高数据库系统的性能。

指数的优缺点

指数有其明显的优点和不可避免的缺点。

优点

索引的优点如下：

1通过创建唯一索引，可以保证数据库表数据中每一行数据的唯一性得到保证。

2可以为所有MySQL列类型设置索引。

3可以大大加快数据的搜索速度。
这是使用索引的主要原因。

4在实现引用数据完整性方面，可以加快表之间的链接速度。

5使用group和sort子句查询数据时，还可以显着减少查询中分组和排序的时间

缺点

有是。
附加索引很多，缺点主要如下：

1创建和维护索引集需要时间，并且随着数据量的增加，花费的时间也会增加。

2索引必须占用磁盘空间除了数据表占用的数据空间外，每个索引还占用一定的物理空间。
如果您有大量索引，则索引文件可以比数据文件更快地达到最大文件大小。

3在表中增删改数据时，必须动态维护索引，降低了数据维护的速度。

使用索引时，应该考虑索引的优点和缺点。

三.mysql索引之索引下推

充分认识mysql降级技术的重要性，将提高你的技术实力，增加你的职场竞争力。
毕竟这直接关系到工作的有效性。
我们先来了解一下没有索引变化的情况下的查询流程。
在没有索引偏移的场景下，查询过程如下：MySQL首先根据order_no找到对应的主键，然后使用主键索引回表查询sku_no为'的数据001'。
然后再次过滤复合索引(order_no,sku_no)，直到没有符合条件的数据为止。
这个过程涉及多个表返回，效率低下。
指数下调出台后，情况发生了显着变化。
例如，当我们根据order_no进行查询时，由于(order_no,sku_no)是组合索引，所以sku_no数据直接存储在索引中，因此在查询中可以直接使用用户ID进行评估，而无需返回桌子。
查找sku_no，避免了不必要的返表操作。
这会在SQL执行计划中体现为“Usingindexcondition”，即使用索引条件进行过滤。
这就是所谓的指数降级。
通过比较可以看出，索引修改技术对于优化查询性能具有重要作用，是提高数据库查询效率的关键手段。

MySQL全文索引应用简明教程

MySQL从5.7版本开始支持内置的ngram全文搜索插件。
它专门用于处理中文语义分词。
要使用ngram插件，您必须首先在MySQL配置文件中设置令牌大小（例如[mysqld]ngram_token_size=2）。
此步骤设置单词分割大小。
尺寸越大，越需要根据实际情况进行调整。
创建示例表结构时可以使用以下SQL语句：CREATETABLEarticles(idINTUNSIGNEDAUTO_INCRMENTNOTNULLPRIMARYKEY,titleVARCHAR(200),bodyTEXT,FULLTEXT(标题,body)WITHPARSERngram)ENGINE=InnoDBCHARACTERSETutf8mb4;插入示例数据如下：mysql>从文章中选择*；您可以在ngram插件中显式指定全文搜索表源。
SETGLOBALinnodb_ft_aux_table="new_feature/articles";：选择*FROMinformation_schema.INNODB_FT_INDEX_CACHELIMIT20,10；搜索任务示例如下：1.自然语言模式搜索：示例：SELECTCOUNT(*)FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)AGAINST('database'INNATURALLANGUAGEMODE);2.搜索布尔模式：示例：SELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)AGAINST('+database+management'INBOOLEANMODE);3、查询扩展方式：示例：SELECT*FROMarticlesWHEREMATCH(title,body)AGAINST('database'WITHQUERYEXPANSION);对于MySQL，请自行多做性能测试。
N-gram是常用的中文分词算法，在互联网上已经广泛使用，这次已经集成到MySQL中，预计不会对性能产生明显影响。