SQL数据插入技巧：高效操作与字段匹配要点解析

创始人

2025-01-14 05:40:21

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sql语句怎么从一张表中查询数据插入到另一张表中

使用insertinto语句，可以将查询到的数据插入到另一个表中。

要求：查询的字段必须与插入表的字段属性相同、长度相同。
否则插入过程中很容易报错。

使用数据库：Oracle

步骤：

1.列出源表中的数据。

2.目标表结构如图所示，name字段和favorite字段与student表的长度和类型一致。

3.执行SQL语句如下：

insertintoStudent_bak(name,favourite)selectname,favoritefromschool;

4.执行后的结果如图所示，说明插入成功。

来谈谈SQL中的in与notin、exists与notexists的区别

在SQL中，内部和内存效率和执行条件都存在，而内存是不同的。
首先，进程中有两张表存在哈希关系，有循环通过外表来查询内表，一般认为在处理大表时效率更高，但这并不完美。
如果两个表的大小相同，则两者的性能没有太大差异。
当子寄存器表很大时，必须利用它的存在；然而，笔记本和笔记本的逻辑处理方式不同。
因为Notin调用子查询，所以可能会导致意外的逻辑错误，而Notin选择匹配的子查询。
如果子查询返回null，notin将不返回任何记录，但没有注释。
另外，notin在扫描全表时可以使用子查询索引，而不需要使用索引，因此无论表大小如何，效率都更高。
最后，in在某些情况下与等号运算符“=”具有相同的效果，但使用in可以表示更直观的复合操作。
总的来说，了解这些差异对于提高SQL查询性能至关重要。
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SQL中IN与NOTIN的区别是什么？

在SQL中，IN和NOTIN以及EXIST和EXIST是用于查询数据的四个关键字。
每个系统都有不同的操作和性能特征，了解它们之间的差异对于优化查询效率至关重要。
首先，IN和BE的效果不同。
IN建立了外表和内表的连接，而外表有一个循环，每次循环都会查找内表。
理论上它通常比IN更高效，但这取决于两个表的大小。
如果两个表的大小相似，则IN和EXIST之间几乎没有区别。
但是，如果一张桌子比另一张桌子大得多，则取决于选择正确的计划。
特别是，如果外表较小且有索引，而内表较大，则使用IN效率更高，因为它只需要扫描外表。
相反，如果外表很大而内表很小并且有索引，那么使用通常会更高效，因为它只需要对内表进行一次查询。
例如考虑表A（小表）和表B（大表），这样查找：select*fromAwhereccin(selectccfromB)这会导致效率较低，因为表A中的列的索引是用过的。
查询是这样的：select*fromWhere(selectccfromBwherecc=A.cc)会更高效，因为使用了表B中列的索引。
对于NOTINI和NOTEEXIS来说，它们的逻辑关系并不完全相同。
NOTIN的执行过程涉及到主表的循环，而NOTIN在内表查询后判断外表中的元素是否在内表查询中。
如果内表中存在任何元素，NOTIN将返回NONE。
因此，NOTES和NOTIN在确定列是否可为空时不是完全可逆的。
例如，查询为：selectx,yfromt如果x和y给出如下：ISTS结果为query:select*fromtt2wheret2.y=t.x);某个逻辑问题。
IN和EXIST的比较中，IN的性能更好，因为子查询的影响更小，外部表更大并且有索引。
另一方面，当外表较小、内部表较大且包含索引时，它的性能会更好。
精细的选择需要考虑实际的表大小和索引条件，以达到最佳的搜索性能。
最后，IN和EXIST、NOTINI和NOTEEXISTS各有各的优缺点。
正确的选择不仅可以提高查询加速，还可以减少数据库资源消耗，从而提高系统的整体性能。

SQL，我要把一个表的信息插入到另一个表里面，如果遇到重复的就覆盖掉，怎么写呢

你的想法必须通过两条语句来实现：第一个是更新原表的信息，条件是在关键字condition中从原表newinnertable中更新新表newtable中原表的信息二是将新表中原表中没有的信息插入到原表中现有的原始表中，select*fromnewtablewherenokeywords（selectkeywordsfromorigintable）

Oracle SQL查询字段空与非空：实用语句解析

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