实用SQL技巧：高效查找和处理数据重复问题

怎么快速查找某两列重复sql

处理数据时，一个常见的问题是查找两列中的重复数据。
常见的方法是使用SQL计数函数。
如果两列有重复数据，可以通过统计列中大于1的记录数来查找重复项。
例如，对于products表中的District列，您可以通过运行以下SQL语句来搜索重复项：sql:selectdistrict(*)fromproductshavingcount(*)>1;在实际应用中，两列中的重复项通常引用下一列中的重复项。
某个领域。
例如，您可能想要在用户表中查找所有具有重复名称的用户并计算重复次数。
此时，可以使用如下SQL语句：sql:selectname,count(*)fromusertablegroupbynamehavingcount(*)>1;该语句的作用是查询所有名称重复的用户，统计每个名称重复的次数。
。
这样，您可以快速找到数据中的重复项并进行相应的处理。
在执行SQL查询时，正确使用count函数可以有效提高数据处理的效率。
如果两列中有重复的数据，您可以使用上述方法轻松找到重复项。
这不仅适用于产品表，还适用于用户表等需要检查重复数据的场景。
请注意，虽然上述方法可以帮助您快速找到重复数据，但在实际应用中，您可能需要结合进一步的数据清理和处理来满足您的特定需求。
这可能包括删除重复项和合并数据等操作。

sql查询重复的数据超实用的SQL重复记录查询的几种方法

1.查找表中重复的记录。
2.删除表中的重复记录。
基于单个字段(peopleId)。
3.检查是否剩余最小的rowid。
查找表中的重复记录（多个字段）。
4、删除表中重复记录（多个字段），只留下rowid最小的记录。
5.查找表中的重复记录（多个字段）。
rowid(2)最小的记录（例如表A中）可能在不同记录之间具有相同的字段“name”和“name”值。
现在我们需要查询表中的记录是否存在值为“Name”的重复项。
*)FromAGroupByNameHavingCount(*)>1如果性别也相同，则相当于SelectName,sex,Count(*)FromAGroupByName,sexHavingCount。
(*)>1(3)方法一declare@maxinteger,@idintegerdeclarecur_rowscursorlocalforselect主字段,count(*)from表名groupby主字段havecount(*)>1opencur_rowsfetchcur_rowsinto@id,@maxwhile@@fetch_status=0beginselect@max=@max-1setrowcount@maxdeletefrom表名wheremainfield=@idfetchcur_rowsinto@id,@maxendclosecur_rowssetrowcount0方法2在两种意义上具有重复记录。
一种是完全重复记录，即所有字段都是重复的记录。
第二个是一些关键字段重复的记录。
例如，名称字段可以重复，但其他字段不一定重复或者可以被忽略。
1.第一种重复比较容易解决。
使用selectdistinct*fromtableName可以获得没有重复记录的结果集。
如果需要删除表中的重复记录（保留1条重复记录），可以如下操作：造成这种重复的原因是表设计不佳，可以通过添加唯一索引列来解决。
2.此类重复问题通常需要保留第一个重复记录。
它的工作原理如下：假设您有重复的姓名和地址字段。
我需要这两个字段的唯一结果集。
最终的选择是姓名和地址。
一个非重复的结果集（但是有一个额外的autoID字段，所以你可以将其写在select子句中，并在实际编写时省略此列）。
(4)重复查询

sql查询按两个字段查询重复记录

使用窄字段和选择，这意味着不重复。
以下是示例代码：

请求具有相同order_id和Loan_kind字段的记录：

selectdistinct.order_preview_id,a.order_id,a.loan_kind

fromddk_order_preview_infoa

joinddk_order_preview_infob

ona.order_preview_id!=b.order_preview_id

wherea.order_id=b.order_idanda.loan_kind=b.loan_kind;

扩展信息

对SQL数据库中的表进行重复查询并搜索某个字段的示例：

例如：表名称为课程：

您需要重复名称才能查询。
答案是这样的：

补充：

例如：如果要查找每个出现次数超过2次的名字，SQL这样写

SELECTCOUNT(NAME)as'事件数量',NAMEFROM表名

2ORDINBY事件数量DESC

参考来源：MySql官网MySQL8.0参考手册-13.2.10SELECT语法