MySQL数据库分区详解：原理、优势及操作指南

数据库分区是什么意思

什么是分区？

数据库分区通常是指数据库中表的分区。
下面我们以MYSQL为例来讲解数据库分区。
原理基本是一样的。
分区表对用户来说是一个逻辑整体，但MySQL底层将其划分为多个物理子表。
这意味着分区完全封装到SQL并且对应用程序透明。
底层文件系统将表划分为多个子表文件。
创建表时，只需使用partitionby子句定义一个分区表达式来存储数据。

分区的原理是什么？

一组分区表的分区表管理与普通表相同，并且从存储引擎的角度来看，每个子表的索引也是相同的。
按索引添加。
子表与单独的普通表让我们看看当执行以下命令时MySQL如何处理分区表：

Select：在查询过程中，分区层打开并锁定的子表，同时也锁定优化器。
它首先根据分区表达式过滤掉不需要的分区，然后调用存储引擎来访问每个目标分区。
insert：写入时，分区层打开并锁定所有子表，根据分区表达式确定哪个分区包含数据，并将记录插入到指定分区。
删除：删除也是如此。
需要先锁定所有分区，根据分区公式检查数据在哪个分区，然后删除该分区中的记录。
更新：更新有点复杂。
分区层首先根据分区表达式检查数据在哪个分区，然后检索并更新数据，并决定更新哪个分区。
需要保存更新的数据，最后将数据写入目标分区，最后一步是删除原始数据的分区表。
列表分区：使用partitionbylist（列表达式）按一组离散值进行分区。
这种分区类型类似于范围分区。
例如：

对数据进行分区的一个明显的优势是数据块管理，它允许您在处理数据时将大表拆分成较小的表，以提前过滤掉不必要的数据，并保持数据尽可能小的控制能力。
区域内的数据查询。
。
非常重要的意见，尝试将分区列查询合并到where条件中。
如果您没有mysql，您可以使用如下SQL语句创建分区：扫描所有分区以查看是否使用了过滤。

Explainpartitionsselect*fromtuser

结果显示只扫描了一个分区。

为什么要使用数据分区？如果表数据很大，使用索引的成本就太高，而且表数据热点明显。
分区表数据现在更易于维护，允许您单独优化和修复子表或操作整个分区数据。
分区子表中的数据可以分布在不同的物理设备上，从而可以有效地使用多个硬件设备。
大表的数据分布在多个子表中，避免了单索引排他性和锁争用。
一个表最多只能有1024个分区。
太多的分区可能会导致分区重组（重组涉及复制和删除临时数据表）、表数据更新和分区查找过程中产生过多的开销。
MySQL在执行命令之前锁定所有分区表。
由于此操作是在过滤分区和执行SQL语句之前执行的，因此避免此开销的最佳方法是将分区表的数量控制在100个以内。
分区表达式的返回值必须是整数。
外键不能用于分区表。
空值会禁用分区过滤。
从MySQL5.5开始，对分区表进行了广泛的优化和错误修复，因此在使用此功能之前，请确保您的MySQL版本是5.5或更高版本。
如果分区列和索引类不匹配，如果在某些列上创建索引但这些列不参与分区，即partitionby类型（列表达式）子句不包含这些索引列的话，mysql扫描这些列。
为了避免此问题，请确保使用索引列进行分区，如下所示：

mysql分区清理后,需要索引收集吗

需要。
对常用分区表进行增删改查或表分区时，全局分区索引将失效。
创建索引时可以使用本地分区索引，稍后创建分区表索引时添加本地参数。
使用本地分区索引。
本地分区索引在分区表增删改分区时自动维护索引。
因此MySQL分区清理后需要进行索引收集。
MySQL是瑞典公司MySQLAB开发的关系型数据库管理系统，是Oracle的产品。