Redis应用场景解析：揭秘高并发下的技术解决方案

redis一般在什么场合下使用?

Redis作为一个强大的key-value存储系统；它不仅在存储领域大放异彩，还广泛应用于各种商业场合。
以下是Redis在不同情况下的典型应用，帮助你在面试中灵活使用。
1、登录认证：Redis可以作为用户登录超时时临时存储验证码或者token。
验证码60秒内有效，门票1天内有效。
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2.计数器：Redis的INCR；DECR和其他命令，例如能够高效处理托收、借记等高并发情况下的计数需求。
3、受众聚焦：利用RedisSet数据类型管理受众关系，通过交集、并集轻松计算出共同或片面受众，实现受众管理。
4.排名：使用Zset数据结构，按分数类别获取排名列表，特别适合高亲和力场景，性能优越。
5、防刷卡：通过Redis过期机制限制用户操作频率，比如限制下单数量；短时间内请求较多有效预防。
6、消息队列：利用Redis的列表数据结构，实现适合高并发写入情况下的降峰处理的消息队列。
7.浏览器历史记录：模仿集群结构；使用Redislist存储用户访问日志并实现浏览器日志记录功能。
8.分布式密钥：在分布式集群中；Redis提供了一种高效灵活的分布式锁机制作为同步锁的替代方案来实现锁操作。
9、用户注册：面对多个用户；RedisBitMap数据结构通过位存储状态，有效节省内存。
10、网站UV统计：使用RedisHyperLogLog来实现UV统计，统计不是很准确，但是占用内存小，适合大型网站。
掌握这些Redis应用场景不仅对你面试有帮助，还能提高你的开发表现和业务理解。
我希望这篇文章可以帮助您在求职之旅中取得更大的进步。
最后，我们为您提供技术技能

redis有哪些使用场景?

在实际工作中使用Redis有很多不同的场景。
以下是十种典型情况。
1、统计访问次数要统计官网首页的访问次数，可以使用Redis存储统计值，通过incr命令加1。
2.获取分类树为了提高性能，将分类树数据保存到Redis中，避免多次数据库查询，优化效率。
3、分布式锁Redis分布式锁因其性能优势而被广泛使用，但必须注意避免开错锁。
4.创建排名列表。
使用Redis的SortedSet数据结构有效地管理排名列表，并使用ZADD和ZRANGE命令进行数据操作。
5.记录用户的登录状态。
将用户登录状态存储在Redis中，并设置过期时间，提高访问效率。
6、限流：利用Redis控制接口访问频率，实现微调限流策略。
7、比特统计利用Redis的Bitmap功能实时统计用户登录状态，实现高效的比特统计。
8、缓存加速使用Redis作为缓存层，提高查询效率，减轻数据库压力。
9、消息队列RedisPub/Sub模型可以实现消息队列功能，适用于生产和消费场景。
10.创建全局ID。
使用Redisincrby命令生成全局唯一ID，适用于数据库和表分区场景。

Redis常见的16个使用场景

Redis是一个强大且灵活的内存数据库，适用于多种场景。
以下是Redis的16种常见实用场景：

1.缓存：通过String类型存储热点数据，如报道、名人动态等，提高访问速度，如缓存用户访问的全页内容。

2.分布式数据共享：String类型支持多个应用程序之间的数据共享，例如分布式Session，方便跨应用程序状态管理。

3.分布式锁：使用String的setnx方法实现分布式锁，保证并发环境下资源的独占访问。

4.全局ID：通过int类型和incrby函数，实现全局唯一ID生成，比如用户ID的自增。

5.计数器：用来记录次数，比如文章阅读量、微博点赞量，可以结合定时任务来更新数据库。

6.限流：通过incr方法控制访问频率，根据IP等信息设置阈值，超过则返回错误。

7.位统计：String的bitcount函数可以统计用户在线状态和保留状态，支持位操作。

8.购物车：可以采用String或者Hash数据结构来存储用户的商品选择，灵活性较高。

9.用户消息时间线：利用List的排序功能，创建用户消息时间线，方便查看。

10.消息队列：List的blpop/brpop功能支持阻塞队列，方便消息传递。

11.抽奖：Redis内置了随机数生成来简化抽奖活动的实现。

12.社交功能：例如点赞、签到以及通过哈希或字符串链接用户和内容以减少数据库查询。

13.产品标签：使用哈希结构管理产品标签，方便快速查询。

14.产品过滤：使用Redis快速过滤符合特定条件的产品，例如iPhone11过滤。

15.社交关系：通过关注度和粉丝之间的哈希关系来管理用户关注度和粉丝关系。

16.排名：通过zset实现实时排名，比如新闻点击量的排名。

redis数据类型和应用场景

Redis是目前最流行的NOSQL系统之一，是一种用ANSIc语言编写的开源键值存储系统（不同于MySQL的二维表存储），用于在磁盘或数据库上存储数据。
将更新操作写入其他注册表文件以实现持久性。
说到数据存储，就必须包括相关的数据类型：说明：字符串是最基本的数据类型：一个键对应一个值。
事实上，值不仅是字符串，还可以是数字。
字符串类型是二进制安全的。
这意味着redis字符串可以包含任何数据。
例如，jpg图像或系列。
字符串类型是最基本的Redis类型。
常用命令：get、set、incr、decr、mget等。
应用场景：标准键值缓存应用。
总计数：点赞数、关注者数。
描述：哈希是键值（key=>value）对的集合。
Redishash是字符串类型字段和值的映射表，特别适合存储对象。
常用命令：hget、hset、hgetall等。
应用状态：存储一些变化的数据，如产品信息等。
描述：该列表是一个简单的字符串列表，按输入顺序排序。
您可以将元素添加到列表的头部（左）或尾部（右）。
列表最多可以存储232-1个元素（4294967295每个列表可以存储超过40亿个）。
常用命令：lpush（添加最左边的元素）、rpush、lpop（删除最左边第一个元素）、rpop、lrange（查找列表片段、LRANGEkeystartstop）等。
应用场景：消息队列、关注列表、粉丝列表等都可以使用Redis列表结构来实现。
描述：数组是字符串类型的无序数组。
集合是通过Hashtable实现的。
所以增删改查的复杂度都是O(1)。
常用命令：Sadd、Spop、Smembers、Suon等。
适用条件：交流、联盟、多样性收藏（微博中所有用户关注者可放入一个集合，所有粉丝可放入一个集合）放置它们可以实现共同关注、共同快乐等可能的工作。
好了，二度等函数的朋友，对于上面提到的所有集合操作，都可以使用不同的命令来选择将结果返回给客户端或者放入一个新的集合中）说明：zset，就像集合一样，是一样的。
String类型的成员集合，不允许有重复的成员。
不同的是可以对常用命令进行评分（排序）：zadd、zrange、zrem、zcard等。
适用条件：级别、加权消息队列说明：位图，一种“数据结构”，可以应用对齐操作。
向数据结构添加引号的主要原因：位图本身不是数据结构，但可以对字符串的位进行操作。
位图提供了一组不同的命令，因此在Redis中使用位图与使用字符串不同。
位图可以被认为是位数组。
事实上，Bitmaps的大部分应用都可以使用其他数据类型来实现。
常用命令：getbitkeyoffset；：Redis在2.8版本中添加了.9HyperLogLog结构。
RedisHyperLogLog是一种当输入元素的数量或大小非常大且计算基数所需的空间始终恒定且很小时用于基数统计的算法。
在Redis中，每个HyperLogLog键仅需要12KB内存来计算大约2^64个不同元素。
这与包含许多元素的集合形成鲜明对比，后者在计算基数时会消耗大量内存。
但是，由于HyperLogLog仅根据输入元素计算基数，并不存储输入元素本身，因此HyperLogLog不能用作集合。