SQL分组技巧：高效获取与分析数据的关键

sql分组：只给你想看的结果

掌握SQL分组技术来获取您需要的数据。
SQL分组语句主要由数据插入和简单查询组成。
几乎，您可以有效地提高您的数据处理能力。
面试问题1：询问各科最高分和最低分：课程编号；maximum(score)作为最高分；作为最低分数（分数）作为最低分数从课程编号按课程小组面试问题2：询问选定的学生。
每门课程的学生人数说明：具体课程编号；选择数字作为按课程编号从课程组中选择数字：访谈问题3：询问女孩和男孩的数量：性别；按学生群体、性别划分的学生人数>60；面试问题5：询问至少参加过两门课程的学生的学号详细信息：选择学号；按学生人数（课程号）计算课程号（课程号）>=2；面试题6：查询同名学生列表并统计学生人数：SELECTNUMBEROFSTUDENTSWITHSAMENAMEFROMSTUDENTGROUPWHEREnamelist(name)>1；实际问题解决方案：类号描述，接地测量大于或等于80课程号；作为回合（平均分））。
按课程组排列的连续分数avg(score)>=80；按班级对失败的课程进行排序。
按课程编号从小到大排序描述：SELECTcoursenumberFROMcoursenumber<60IDENTIFYGROUPBY>序列号相同；课程编号降序说明：课程编号；avg(等级)按asc从课程组中选择课程号作为平均成绩问题问题：1962年论文正确说法：selectwinnerfromnobelwhereyr=1962andsubject='literature';避免错误情况：显示1980年物理奖和1984年化学奖。
物理学)或(yr=1984andsubject='化学');字符串处理：获奖者姓名包含单引号正确处理：使用双引号来理解顺序：不需要显式写成asc或desc。
系统默认为降序：正确的说法：SELECT(subject)fromnobelwheresubject='medicine'andyrBetween1950and1960;nctyrfromnobelwheresubject='医学'andyrnotin(selectyrfromnobelwheresubject='和平')andyrnotin(selectyrfromnobelwheresubject='文学');了解按组和按之间的区别：显示每个大陆的正确行以及有人口的国家/地区数量。
1000万或更多：selectContinental,count(name)fromworldGroupbyContinhavingpopulation>=10000000并selectContinental,Count(Name)FromWorldGroupByContinatingPopulation>=1000000;掌握SQL分组能力；通过练习提高解决问题的能力了解差异并正确关键词。

SQL根据时间分组问题？

在SQL查询中，当需要按时间分组时，可以使用“year()”函数从日期中提取年份部分。
例如，查询`t_handleresou_log`表中日志记录的时间分布，可以使用如下语句：SQL语句为：`SELECTyear(f_log_time)asf_log_time,count(1)ascountsFROMt_handleresou_logGROUPBYyear(f_log_time);`这里是`year(f_log_time)`被提取。
日志记录持续时间的年份部分用作分组的基础。
`count(1)`计算每组（即每年）中的记录数。
运行此查询后，结果将显示每年的日志记录数，直观地反映每年日志活动的分布情况。
通过这种聚类方法，可以轻松分析历史数据的时间趋势，例如每年的业务增长情况、高峰时段等，这对于数据管理和监控决策非常有用。
例如，如果汇总过去五年的数据，您可以快速了解每年的日志活动量，然后分析哪些年份日志记录显着增加或减少，或者识别报纸业务的年度趋势。
综上所述，使用year()函数结合GROUPBY语句可以有效实现按年份对数据进行分组的目的，为数据分析提供了便捷的工具。