Redis内存满解决攻略：掌握8大数据删除策略，轻松应对缓存挑战

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Redis服务器内存是有限的，必须采取数据过期和删除策略来防止内存变满。
数据过期策略有两种：惰性删除和定期删除。
惰性删除策略会检查数据是否过期，仅在数据不经常使用时执行，不会浪费CPU和时间。
惰性删除策略的缺点是过期数据如果不使用就会继续占用内存。
周期性删除策略是定期检查并删除一部分过期数据，分为慢速模式和快速模式，通过配置调整执行频率，减少对CPU的影响。
在实际应用中，将慢速删除策略与常规删除策略结合起来更为合理。
数据删除策略用于在内存不足时决定删除哪些数据，Redis支持8种策略。
驱逐策略不会删除任何数据，并在内存满时阻止写入新数据，这是默认策略。
volatile-ttl策略优先删除即将过期的数据。
allkeys-random策略随机删除数据。
易失性随机策略优先删除数据，随机确定过期时间。
allkeys-lru策略基于LRU算法删除最近较少使用的数据。
volatile-lru策略也是基于LRU算法，但针对具有特定过期时间的数据。
allkeys-lfu策略根据LFU算法删除频繁访问的数据。
易失性LFU策略对具有特定到期时间的数据使用LFU算法。
在实际应用中，当不需要特殊考虑时，优先选择allkeys-lru策略来保留经常访问的数据。

面试官：Redis缓存满了怎么办？

Redis缓存满了怎么办？在Redis中，过期策略和内存驱逐策略是两个不同的概念。
过期策略是指Redis如何丢弃过期的键值对，而内存驱逐机制决定了Redis执行内存超过设定的最大内存后如何丢弃符合条件的键值对，以保证高效运行。
最大工作内存在Redis配置文件中设置，配置元素为maxmemory。
当Redis运行的内存达到最大限制时，就会触发内存驱逐机制。
内存删除流程如下图所示。
要请求最大工作内存，您可以使用“configgetmaxmemory”命令查看设置的值。
默认情况下，64位系统上的最大内存不受限制，32位系统上的最大内存为3GB。
要查看当前的Redis内存修剪策略，请使用“configgetmaxmemory-policy”命令。
目前的策略是noeviction，意思是当内存超过最大设置时，不会删除任何数据，但新操作会报错。
内存驱逐策略包括以前版本中的6种类型和Redis4.0版本中的2种新类型。
其中，allkeys-xxx删除所有键值中的数据，volatile-xxx删除键过期的键值中的数据。
当改变你的Redis内存驱逐策略时，你应该注意两种方法的优缺点。
通常，这是通过配置文件或使用Redis命令来更改的。
内存驱逐算法主要包括LRU算法和LFU算法。
LRU算法选择最近未使用的页面进行删除，而LFU算法则根据访问总数来删除数据，解决了时常访问的数据不易删除的问题。
在Redis中，LRU和LFU算法通过附加字段记录键值的最后访问时间和访问次数，以进行删除操作。
在实现上，LRU采用链表结构，LFU通过两个字段记录访问信息。
综上所述，Redis内存删除策略与过期内存回收策略是不同的。
内存修剪策略用于解决运行内存过多的问题。
与maxmemory相比，根据maxmemory-policy参数决定是否删除数据并选择合适的删除策略。
默认策略是noeviction。
当超出内存时，不会删除任何键值。
只有新操作才会报错。
Redis4.0版本之后，有8种删除策略可供选择。