MySQL B+树存储容量解析：深度剖析InnoDB数据结构

面试题：mysql一棵B+树能存多少条数据？

要了解MySQLInnoDB存储引擎中一棵B+树可以存储多少条数据，首先需要了解存储引擎的数据结构和组织方式。
InnoDB存储引擎的最小存储单位是“页”，一个页的大小为16K字节。
在本地MySQL部署中，通过命令行连接数据库，输入密码即可查看InnoDB的页面大小。
MySQL中的表表记录是以页的形式存储的。
按照16K/1K估算，一页大约可以存储16条数据。
MySQL的最小存储单元称为“页”，但是如何构造数据组织和定位数据存储位置呢？引入了B+树，一种高效的数据检索结构。
页面除了存储数据（叶子节点）外，还存储键值和指针（非叶子节点），形成有序的索引组织表。
例如，pagenumber=3的页面存储键值和指向数据页的指针。
这样的页面由多个键值+指针组成。
B+树通过键值快速检索记录。
B+树的高度是从页面级别计算的。
InnoDB表空间文件中，主键索引根页的pagenumber为3，其他二级索引的pagenumber为4，通过计算偏移量，得出主键索引B+树根页在文件中的位置获得。
使用hexdump工具查看该位置的数据，读取pagelevel值，计算B+树高度。
假设B+树的深度为2，则存储的记录总数为根节点指针的数量乘以单叶节点记录的数量。
主键ID为h3int类型，长度为8字节，指针大小为6字节。
计算一个页面可以存放多少个这样的组合，就代表有多少个指针。
据此计算，一棵高度为2的B+树大约可以存储18720条数据记录。
高度为3的B+树可以存储的行数为1170*1170*16=21902400。
存储千万级数据只需要3层左右的B+树。
查询数据时，加载的每一个页面都代表一次IO操作。
根据主键ID索引查询，通常3个IO左右就能找到目标结果。
对于复杂的查询，可能需要通过二级索引来查找记录。
从二级索引B+树中找到主键ID，然后从聚集索引中找到记录。
高度为3的聚集索引最多需要6个IO。
聚集索引默认为主键。
InnoDB表必须有主键，建议使用整数自增主键。
主键通过聚集索引组织成B+树，行数据存储在叶子节点中。
查询时，直接根据B+树算法找到对应的叶子节点，得到行数据。
对名称列进行条件搜索需要两个步骤。
每个表都有不同的结构设计，占用不同的存储空间。
计算一个表在不同B+树深度下可以存储的记录条数。
以业务日志表sp_job_log为例，查看该表的状态信息，获取平均行大小。
查看表结构并计算B+树的行数。
普通索引和唯一索引的查询效率略有差异。
唯一索引在普通索引的基础上增加约束，保证关键词唯一，提高搜索效率。
普通索引可能有相同的关键字，但检索操作在内存中进行，对CPU影响较小，检索效率相差无几。

关于mysql面试题

1.数据表中添加1个字段。
用户ID用于在进入php页面时写入此字段。
当处理完成时，或者在不处理的情况下退出时，用户ID记录被清除。
当其他人进入php页面时，判断userid是否为空。
如果不为空，则禁止进入。
2锁定和解锁mysql>LOCKTABLESreal_tableWRITE,insert_tableWRITE;mysql>INSERTINTOreal_tableSELECT*FROMinsert_table;mysql>TRUNCATESABLEinsert_table;mysql>UNLOCKTABLES;3mysql_insert_id()GETINSERTID4selectlast_insert_id()

搞定面试官-MySQL中你知道如何计算一个索引的长度嘛？

大家好，我是一名程序员。
今天想问一个面试常见问题，关于计算MySQL索引长度。
很多人错误地认为索引长度就是我们在定义字段时设置的长度，尤其是共享索引，可能会简单地将所有字段的长度相加。
然而，事实并非如此。
我第一次遇到这个问题时，也犯了同样的错误，面试时很沮丧。
面对这一挑战，我深入研究了相关资料，整理了所学到的知识，帮助大家更好地理解和处理此类问题。
首先我们要明确的是：MySQLInnoDB引擎有严格的索引长度限制，最大长度为767字节。
不同的字符编码方式对应不同的字节数。
例如，utf8mb4字符集中的每个字符占用4个字节，因此767个字节中大约可以存储191个字符。
因此，在定义varchar(255)或char(255)字段时，必须考虑创建索引时的字符集限制。
对于其他编码方式如Latin1、GBK等，对应的字符占用的字节数分别为1、2、3个字节。
那么如何计算索引长度呢？规则如下：字符集（utf8mb4=4、utf8=3、gbk=2、latin1=1）×列长度+1（允许零）+2（可变长度列）。
基于这个原理，我们可以创建一个表格来检查计算方法。
我们以一个具有公共索引（tb_item_title_price_num）的表为例。
该索引由可变长度varchar字段以及固定长度的Price和num字段组成。
通过执行SQL语句“explainselect*fromtb_itemwheretitle='编译原理'andprice=45andnum=23232;”可以观察到key为tb_item_title_price_num，索引长度key_len为314，确认联合索引的三个字段完整有效地使用。
接下来我们执行另一条SQL语句：`explainselect*fromtb_itemwheretitle='编译原理'andnum=23232;`。
由于索引部分跳过了price字段，只使用了title字段，所以key_len应该是302，这证实了我们的计算方法。
这会将key_len更改为302，表明只有title字段上的索引有效。
同时，多余的字段表示使用了索引，但需要将数据返回到表中。
一般来说，MySQL中索引长度的计算不仅仅取决于我们定义字段时的长度，还受到很多因素的影响，比如：B.字符集、编码方式以及字段是否可以为空。
字段长度只能作为索引长度的估计，不能作为精确值。
希望这些内容能够帮助大家更好地理解和处理MySQL索引长度计算问题。
我是阿粥如果你对技术感兴趣，请关注我的公众号，与我一起在技术的海洋中成长。