Python数据写入Excel：入门级三库教程

如何用python将数据写入excel表格

我们简单介绍一下这两个库。
我们先来说说xlrd。
这个库读取Excel比较方便，在很多不同的方法中使用也很方便：bk=xlrd.open_workbook('your.xls')sh=bk.sheets()[-1]上面两句可以打开一个sheet在Excel表格中。
您从工作表中得到的是一个存储所有工作表的列表。
sh.nrows是工作表中的行数一旦知道了这一点，您就可以使用for循环来读取所有单元格：sh.row(i)[3]表示第i行的第4列。
我们再看一下pyExcelerator。
这个使用起来有点棘手：sheet=parse_xls('result.xls')首先打开一个表。
工作表是包含所有表内容的列表。
工作表是一组二进制数据。
第一个是工作表的名称，第二个是命令。
该命令的键是一个表示单元格坐标的元组，例如（0,0），第一行。
和第一列。
从上面的分析可以出结论，要访问Excel中第一个工作表的第一行和第一列元素，您需要：sheet[0][1][(0,0)]pyExcelerator无法获取行数和列数。
写入文件也比较简单：wb=Workbook()ws=wb.add_sheet('result')ws.write(0,0,"hello")wb.save('result.xls')我就不解释了:-)写入文件时，需要注意直接写入Unicode内容，而不是写入编码内容。
本文来自CocoBear’sNesthttp://cocobear.info/blog，原文地址：

Python入门：三种模块实现数据写入Excel表格

大家好，今天我要讲的是Python入门时如何使用三个不同的库将数据写入Excel表格，让你更轻松地组织数据。
首先，我们有xlsxwriter，它适合逐行写入数据，例如如果您想以[1,'A',10]格式输入第一行。
该库的优点是可以将其添加到现有的xlsx文件中，而不会覆盖原始数据。
接下来是pandas库非常灵活，适合处理大量数据和复杂的数据结构。
Openpyxl与前两者类似，也支持逐行写入，但其独特之处在于支持Excel文件的读写，以及现有文件的数据扩展。
在选择库时，您应该根据自己的具体需求做出决定，例如处理速度、数据结构的复杂性等。
以下是一些实用的视频资源，可以帮助您掌握这些技能：这就是我们今天要分享的全部内容。
我们希望这些信息对您学习Python的旅程有所帮助。
下次见！