优化SQL执行：详解查看SQL执行状态与慢查询分析技巧

前端页面默认展示近三个月的数据如何查看sql执行情况？

要检查SQL的执行状态，可以使用数据库查询日志或性能分析工具。
查询日志方式可以通过开启数据库的查询日志来记录SQL执行状态。
不同的数据库有不同的打开方式。
以MySQL为例，您可以通过在my.cnf或my.ini中添加以下配置来启用查询日志记录：log-output=FILEslow-query-log=1slow-query-log-file=/path/to/slow-查询.日志。
其中log-output表示日志输出方式，可以选择FILE或TABLE；Slow-query-log是否开启slow-query-log；file指向慢查询日志文件路径。
开启查询日志后，您可以在日志文件中查看SQL执行状态，包括执行时间、执行结果等信息。
可以通过grep命令或其他文本编辑器过滤关键字。
除了执行日志查询之外，还可以使用性能分析工具来监控SQL执行情况。
常用的工具有MySQL自带的EXPLAIN命令和slow_query_log表，还有第三方工具如pt-query-digest、perconatoolkit等。
explain命令可以分析SQL的执行计划，包括使用的索引、扫描的行数、排序方式等。
在执行SQL语句之前添加EXPLAIN关键字可以查看执行计划。
这可以帮助查找SQL执行效率低的原因并优化查询语句。
Slow_query_log表记录了所有执行时间超过指定时间的SQL语句。
通过查询这个表你会减慢速度可以分析查询。
PT-Query-Digest和PerconaToolkit是常用的MySQL性能分析工具，可以分析查询日志，生成报告，帮助查找执行效率低下的SQL语句并提供优化建议。
以上是监控SQL执行的常用方法，根据具体情况，可以选择合适的方法来监控SQL执行效率。

SQL性能之查找慢查询有几种方法？

查找慢SQL查询的方法包括多种方法，旨在帮助开发人员识别和优化SQLServer中的性能问题。
下面介绍五种流行的方法，每种方法都有自己的特点和应用场景。
首先，使用SQLServer的动态管理视图（DMV）来分析查询。
DMV提供有关查询统计信息、执行计划、最近查询等的广泛数据。
通过聚合统计信息，开发人员可以发现消耗最多资源的查询。
例如，CPU查询读取和写入前一个查询的资源使用情况以识别瓶颈。
但是，此方法不提供有关调用查询的特定信息，并且可能需要额外的监视。
其次，借助Retrace等应用程序性能管理(APM)解决方案实现对SQL查询的全面监控。
此类工具可以记录每个查询的执行频率、平均花费时间以及查询调用事务，为性能优化提供粒度数据。
Retrace演示的SQL查询报告功能不仅可以帮助开发人员发现最耗时的查询，还可以检查查询调用的频率、对站点性能的影响以及代码如何使用查询。
APM解决方案为每个查询提供详细报告，但不提供读写统计信息。
第三，使用SQLServerProfiler实时监控SQL查询。
尽管这是一个历史悠久的工具，但请注意，Microsoft已宣布不再推荐使用SQLProfiler。
它提供SQLServer交互的详细事件日志，为开发人员提供高度详细的数据。
但需要注意的是，手动打开和维护SQLProfiler可能会很复杂，并且最终会被扩展事件所取代。
四、使用SQLServer扩展事件（ExtendedEvents）。
这是SQLProfiler的更新版本，基于事件跟踪(ETW)，并提供更灵活的事件收集机制。
开发人员可以轻松地利用ETW事件来自定义数据收集以优化性能。
扩展事件易于启用和维护，允许开发人员创建自定义解决方案，尽管它相对较新并且可能并非所有开发人员都熟悉。
最后，SQLAzure的查询性能洞察功能利用扩展事件在Azure门户中提供性能报告。
这允许用户识别使用最多CPU、数据IO和日志IO的查询，并提供基本报告。
这是一个简单易用的性能分析工具，适用于部署在SQLAzure上的数据库。
但是，这些报告功能仅在Azure环境中可用，并且不支持跨数据库报告。
综上所述，通过上述方法，开发者可以系统地发现并分析慢SQL查询，从而有针对性地进行优化。
结合使用不同的工具和策略可以为性能问题提供更全面的解决方案。
但请记住，每种方法都有局限性，应根据具体情况选择最合适的工具。
此外，在使用APM解决方案时，请务必测试其内置SQL性能功能，以避免潜在的陷阱。