MySQL索引失效原因与性能优化策略解析

MySQL索引失效性能瓶颈浅析mysql一亿加索引也慢

MySQL索引失效及性能瓶颈简析MySQL索引对于提高搜索性能很重要。
可以在大量数据中快速定位数据需求，消除性能瓶颈。
这里将从故障指标和性能瓶颈两个方面进行简要分析。
1.索引失效1.1索引失效的原因(1)使用不等运算符(!=,)会使索引失效，因为索引不能使用前缀，MySQL会强制表满。
(2)对索引字段进行类型转换或函数操作。
MySQL内部会对该字段进行转换或者函数操作，从而使索引变为空。
例如，如果对field类型的线程执行函数操作，索引也会失效。
(3)模糊查询使用类似运算符的MySQL不能使用索引通配符%或_前缀，从而导致索引失败。
(4)在索引字段中进行数学运算。
1.2如何避免索引失败（1）不等运算符（!=,）如果需要使用不等运算符，可以使用NOTIN、NOTEEXISTA、LEFTJOIN等方法。
(2)列表字段中的转义类型转换或函数操作。
如果需要进行转换或函数运，可以考虑添加一个新字段，将运算结果保存到新字段中，然后列出新字段。
(3)使用类似操作时，避免使用通配符%或_作为前缀。
(4)避免对列表字段进行数学运算。
如果需要进行数学运算，可以查看新字段，将运算效果保存到新字段，然后列出新字段。
2.性能瓶颈2.1性能瓶颈产生的原因(1)大量全表扫描。
如果没有合格的索引或者不必要地使用查询，MySQL调度程序将执行全表，从而导致性能瓶颈。
（2）JOIN使用不足如果加入的人太多，MySQL就会执行大量的关联操作，造成性能瓶颈。
(3)数据集太大。
2.2如何避免瓶颈(1)优化查询语句，避免满表规模。
(2)减少JOIN操作。
如果您可以在不使用JOIN的情况下完成问题，请尽量避免它。
如果必须使用它们，请考虑使用下标或临时表。
(3)数据分区如果数据量太大，可以将数据划分为多个分区，以减少MySQL的负载。
综上所述，MySQL索引失效和性能瓶颈是常见问题，应该及时处理和优化。
在使用索引和语句查询时，尽量避免上述不当的使用和操作，以保证MySQL的效率和稳定性。

导致MySQL索引失效的几种常见写法，请看这里。

防止MySQL索引失效的策略在处理旧项目遗留的SQL优化问题时，发现了大量慢SQL问题，导致MySQL的CPU资源暴涨。
优化完之后，我想分享一些实用又好学的经验，特别是如何防止索引失败。
首先，了解指标的价值。
并非所有表都需要索引。
对于数据量大、查询压力大的业务表，建立合适的索引是一种有效的方法。
但对于数据量较小、使用频率不高的表来说，索引就没必要了。
例如，如果一个表只包含10个数据项，那么是否建立索引对性能影响很小。
索引应该用作业务优化的辅助手段，而不是作为强加的规则。
接下来分享一下实践中遇到的几种常见的索引失败场景。
1、使用“!=”或“<>”会导致索引失败。
例如，如果查询使用使用“!=”或“<>”匹配名称字段的索引，则MySQL将执行全表扫描，因为该索引仅支持equals操作。
解析SQL发现类型为ALL，进行了全表扫描。
2.类型不匹配会导致索引失败。
设计表字段时，必须保持类型一致性。
比如关联表中id字段为int、varchar，就会导致索引失败。
3、使用函数导致索引失败。
如果索引字段包含函数，则索引将不起作用。
4.运算符（如+、-、*、/）会导致索引失败。
字段上的算术运算也会使索引无效。
5、OR运算可以使索引失效，但条件相同字段时，索引不会失效。
6、模糊搜索（LIKE）常常会导致索引失败。
但如果对前缀也进行模糊搜索，则索引就无法发挥作用了。
7.使用NOTIN或NOTEEXISTS会使索引无效。
不过，NOTIN仍然可以利用该指数并避免误解。
8、ISNULL不使用索引，而ISNOTNULL则使用索引。
为了避免索引失败，建议遵循最左匹配原则。
即使使用索引，索引条件也是从左到右匹配的。
如果第一个条件不通过索引，则后续条件将不会通过索引。
综上所述，构建索引时应考虑数据量、使用频率和业务需求，避免不必要的索引，并在索引优化时遵循最佳实践，即最左匹配原则。
使用这些策略，可以有效防止索引失败并提高数据库性能。