PawSQL深度分页优化:提升SQL查询效率,揭秘SQL优化策略
创始人
2024-12-28 03:56:34
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高级SQL优化系列之深分页(LIMIT)优化
PawSQL在处理大量深度分页查询时提供了有效的性能优化策略。当遇到页数较大且OFFSET值较大的情况时,常规的offset和LIMIT方法可能会导致性能明显下降,因为它会频繁返回表并且需要很长时间。
例如,limit10000,10将扫描100010行。
为了减少返表次数,PawSQL采用了子查询和覆盖索引相结合的方法。
例如,可以将原来的SQL语句改写为查询,利用索引获取满足条件的记录号,然后与数据表匹配,获取需要的字段。
虽然成本评估增加,但实际执行情况。
时间显着减少,性能提升高达534.96%。
PawSQL专门针对深度分页进行了智能优化,用户可以设置分页深度阈值。
当深度超过这个阈值时,系统会自动进行优化,以简化查询过程,提高数据库查询效率。
PawSQL专注于数据库性能优化的自动化和智能化,支持多种数据库系统,如MySQL、PostgreSQL、openGauss、Oracle等。
其SQL优化产品旨在提高数据库操作的效率。
想了解更多SQL优化方案,可以关注PawSQL官方账号获取更多资讯。
国内十大数据库排名是哪些?
1.openGauss企业版。
2.大猛。
3.高斯数据库。
4.POLARDB。
5.全国人大金仓。
6.GBase。
7.TDSQL。
8.红杉数据库。
9.欧数数据库。
10.分析数据库。
详细介绍:
1.南大通用:
南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。
南大通用在大规模、高性能、分布式、高安全性的数据存储、管理和应用方面形成了技术储备。
在数据集成、应用系统集成、PKI安全等方面也拥有丰富的应用开发经验。
2.武汉大盟:
武汉大盟数据库有限公司成立于2000年,是一家专业从事数据库管理系统研发、销售和服务的国有基础软件企业。
其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所,是我国最早从事数据库管理系统研究与开发的科研机构。
大盟数据库是中国数据库标准委员会的牵头单位,得到了国家各级政府的大力支持。
3.中国人民财经大学:
KingbaseES是中国人民财经大学数据库管理系统,由北京人民财经大学自主研发。
知识产权通用关系数据库管理系统。
金仓数据库主要面向事务处理应用,兼顾各种数据分析应用,可作为管理信息系统、业务和生产系统、决策支持系统、多维度数据分析、全维度数据分析等。
文本检索和地理信息系统。
、图片搜索等托管数据库。
4.神舟通用:
神舟通用数据库是一个计算机据库。
神通数据库标准版提供大型关系数据库的常用功能,丰富的数据类型,多种索引类型,存储过程,触发器,内置函数,视图,包,行级锁,完整性约束,多种隔离级别,在线备份,支持对于事务处理等通用功能,系统支持SQL通用数据库查询语言。
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