高效利用MySQL慢日志：快速获取分时报告与数据统计技巧

mysql如何获取数据表中离当前日期最近的数据

问题：

如何仅使用慢速日志文件快速获取分时报告？

如果你有监控系统，很容易得到分时报告（每小时慢查询数量的报告）。
如果只有慢日志文件，这会有点困难。
。

实验：

使用pt-query-digest--timeline函数，可以显示带时间戳的慢查询记录。

使用sed过滤时间线报告。

安装termsql

使用termsql，导入报表并使用SQL查询记录即可展示termsql的效果。

可以看到转到termsql来组织时间线报表的每一行分成片段数据并将其放入SQLite中。

您现在可以使用SQL来获取分时报告：

使用更复杂的慢日志来获取以下结果

您可以轻松找到缓慢查询的热点并识别重复出现的业务模型。

Termsql是一个非常方便的工具：

1.可以用来将文本导出到SQLite，很方便。
SQL查询。

2.与ps或top一起使用时会出现一些意外情况，例如查找CPU使用率高于25%的进程：

mysql统计常用时间段查询(具体到某段时间内每一天)

要统计MySQL中某个时间段内的查询，可以使用以下SQL语句。
以下示例包括过去30天、过去7天、一年中的每个月以及特定时间段的每天。
首先，获取最近30天的查询：选择当前日期后30天的日期。
从“mysql.help_topic”表中过滤掉“help_topic_id”小于或等于当前日期的查询。
按“help_topic_id”排序。
然后获取最近7天的查询：选择当前日期后6天的日期。
从“mysql.help_topic”表中过滤掉“help_topic_id”小于或等于6的查询。
按“help_topic_id”排序。
接下来，获取一年内的月度查询：选择当前日期后11天的日期，提取该日期的前7位作为月份。
从“mysql.help_topic”表中过滤掉“help_topic_id”小于或等于11的查询。
按“help_topic_id”排序。
最后，获取特定时间段内每一天的查询：计算从“2022-08-09”到“2022-08-22”的天数。
使用“DATE_FORMAT”和“DATE_ADD”函数将“help_topic_id”转换为特定日期，并按日期降序排序。
如果需要，这些SQL语句提供了一种灵活的方法来统计MySQL数据库中不同时间段的查询数据。
通过调整日期参数和查询条件，可以适应不同的分析需求。