MySQL OR操作优化技巧与索引合并策略解析

MySQL的3种索引合并优化⭐️or到底能不能用索引?

首先，MySQL优化器⭐️降低了索引要求，千万级数据下性能提升273%。
MySQL优化工具⭐️MultiRangeRead和CoveringIndex如何优化表返回值？在关于MySQL导致索引失败的八部分文章中：使用或导致索引失败会在所有场景中发生并因此被禁用吗？向下。
在本例中，我们将使用上一篇文章中的座位表并创建两个二级索引：seat_code和Student_id。
索引合并优化分为三种方法：indexmergeintersection、indexmergeunion、indexmergesortunion。
Indexmergeintersection是用于交集的索引合并。
交集通常与查询条件相关联。
例如，在此SQL中，如果不使用索引合并优化，优化器将选择Seat_code索引或Student_id索引。
如果使用seat_code索引，首先在索引中找到满足Seat_code=caicaiseat的记录，然后返回表。
查询聚集索引以获取完整记录。
打开合并相交索引以确保使用这两个索引。
附加信息还显示，使用了合并相交索引，没有返回表。
Indexmergeunion是用于联合的索引组合，通常与查询条件相关联。
例如，在以下SQL中，如果不使用Indexmergeunion，则会扫描整个表（聚集索引），检查记录以确定它们是否满足条件，并启用联合优化并检查执行计划。
使用索引合并并集。
Indexmergesortunion排序并集的索引合并：先排序再并集，适用于主键值乱序的场景。
总结一下，indexmerge索引合并优化默认开启，分为三种方法：intersection、union、sortunion。
使用它的前提是主键是有序的。
因为主键是乱序的，需要先排序后再相交/连接。
否则会出现随机IO。
or的索引合并锯齿联合往往会让优化器意识到表的返回成本很高并且要扫描全表，而且主键有序的场景太严酷，所以使用索引并锯齿联合来排序然后建立一个工会。
如果主键顺序错误。

探究MySQL中OR操作对性能的影响mysql中or性能

在MySQL数据库中，OR运算是常用的逻辑运算符之一，它允许您在一条查询语句中同时匹配多个条件。
但是，OR操作也会对数据库性能产生负面影响。
本文探讨了OR运算对MySQL性能的影响，并提供了一些使用技巧，以最大限度地优化查询语句。
1.OR运算的作用和用法在MySQL中，OR运算用于将WHERE子句中的多个条件组合起来，作为一个整体来判断记录是否匹配。
如果任一条件为真，则返回匹配的记录。
例如，以下查询语句返回customers表中姓名为“张三”或电话号码以“138”开头的所有记录。
SELECT*FROMcustomerWHEREname='张三'ORphoneLIKE'138%';2.OR运算的性能问题OR运算看似简单，但实际上会对查询语句的执行效率产生负面影响。
主要原因有两个：1、OR运算需要计算各个条件的结果并比较后再执行。
此计算需要使用额外的CPU和内存资源，这会增加查询执行时间。
2、OR操作可能会导致MySQL放弃索引而进行全表扫描。
如果联合索引中有列，OR操作会使索引失效，因为MySQL无法从联合索引中选择单个列进行查询。
由于这些原因，开发人员应尽可能避免在查询语句中过度使用OR运算。
3.如何优化OR运算OR运算具有有时无法避免的潜在性能问题。
为了优化查询语句的性能，开发者可以使用以下方法：1.当查询包含连接索引列时，MySQL可能会放弃使用索引并执行全表扫描。
。
为了避免这种情况，请在查询中使用全文索引而不是联接索引。
全文索引可以有效优化文本、字符串等数据类型的查询效率。
2.使用子查询代替OR运算。
使用子查询时，一个OR运算可能会被分割成多个单独的子查询，以避免MySQL计算多个条件。
例如，以下查询语句可以替换为子查询。
3.将OR运算转换为UNION运算通过将OR运算转换为UNION运算，可以避免在MySQL中使用OR。
提高查询性能的操作。
例如，以下查询语句使用UNION运算而不是OR运算。
SELECT*FROMcustomerWHEREname='张三'UNIONALLSELECT*FROMcustomerWHEREphoneLIKE'138%';通过以上三种方法，MySQL查询显着提高语句性能并使开发人员能够解决以下问题：或者操作问题上去比较方便。
摘要：OR运算是MySQL中常用的查询逻辑运算符，但它会对查询语句的执行效率产生负面影响。
开发人员应尽可能避免在查询语句中过多使用OR运算，并使用上述技术来优化查询语句的性能。