MySQL索引失效14大场景解析与优化技巧

【MySQL】14种索引失效场景分享

在后端编程中，优化慢查询SQL语句是程序员的一项必备技能，而慢查询往往是由索引错误引起的。
这是根据实际案例和开发经验，对这14种故障场景列表进行的详细介绍。
1、字段类型隐式转换：如果字段类型不兼容，MySQL会隐式进行类型转换，从而使索引失效。
2、搜索条件包含or：如果只使用某个条件，则可以使用索引，但当包含or时，可以扫描整个表。
3、类似查询中通配符的错误使用：如果%通配符在开头，会导致索引失败。
4、从开始到最匹配的连体索引：连体索引是按照最后一次匹配的开始来使用的，否则无效。
5.使用MySQL函数列出列：如果使用内置函数，列表将变得无效。
6、列表列中有计算，如列表列计算的加、减、乘、除，失败。
7、使用!=或>，注意：如果使用不等于、不包含等条件，索引将失效。
8.使用null或non-null：如果使用null查询，索引将变得无效。
9、左连接字段和右连接字段编码不一致：如果编码不一致，索引就会失败。
10.使用select*：如果使用select，可能会导致列表失败。
11、两列字段比较：如果字段进行比较，索引就会失效。
12.您使用Orderby：如果按顺序排序，可能会导致列表失败。
13、参数不同：如果每个索引扫描的行数超过全表的10%-30%，索引就会失败。
14、Groupby的使用违反了最佳匹配原则：例如最小组违反了左匹配原则，导致索引失败。

mysql索引失效的情况有哪些

MySQL中索引失败意味着查询操作没有完全使用预期的索引，导致对整个表进行全扫描，从而大大降低查询的性能。
以下是一些常见的索引失败场景：不等式用法​​：虽然索引在等式查询上表现更好，但不等式条件可能会导致索引失败。
OR运算符：当使用OR连接多个条件时，MySQL通常会为每个条件创建单独的索引，因此无法使用索引。
LIKE语句的前缀搜索：使用LIKE匹配时，如果开始使用通配符%，MySQL会选择扫描全表，而不是使用索引。
类型不匹配：如果查询和索引之间存在类型不匹配，则该索引不能在查询中使用。
函数或表达式：索引一般不支持函数或复杂表达式，如果它们包含在查询中，索引可能会失败。
全列匹配问题：如果查询中使用了表的所有列，则无法使用索引，因为MySQL需要全表扫描。
复合索引的选择问题：复合索引的使用取决于列的顺序和查询的选择。
不合逻辑的顺序可能会导致索引失败。
隐式类型转换：在某些情况下，MySQL可能会执行隐式类型转换，这可能会阻止查询使用索引。
NULL值的问题：NULL值在索引中被视为特殊。
不精确的索引统计：索引统计用于优化决策。
强制索引：在某些情况下，即使有更好的替代方案，SQL查询也可能会强制使用特定索引，这可能会导致索引不正确。
查询优化决策：MySQL查询优化器负责选择最有效的查询计划，这些决策会影响索引的使用。

MYSQL索引失效的三种情况（一）

深入分析MySQL五种主要索引失败场景

在MySQL数据库中，索引对于提高查询性能至关重要。
但是，有时候即使我们为某个字段创建了索引，索引也可能会失效。
以下是五种常见的索引失败场景，可以帮助您更好地理解和避免此类问题。

1.应用函数导致索引失败

当您在查询中使用函数操作字段值时，索引可能会失败。
例如，对于substring(phone,10,2)='15'，该函数会更改原始值，并且索引无法匹配。
正确的方法是避免在函数之后直接使用索引字段。

2.字符串类型查询中的引用问题

当字符串类型字段不加引号时，索引可能会失败。
例如，查询select*fromuserwherephone=18861870580。
正确的输入方式应该是Select*fromuserwherephone='18861870580'，以保证索引的高效利用。

3.模糊匹配的特殊规则

诸如career='%software%'或career='%software'之类的模糊匹配将导致索引失败，因为它混淆了前缀。
仅在后半部分进行模糊匹配时，该索引才会起作用，例如占用='软件%'。

4.逻辑操作中索引失败

查询中使用or等逻辑运算符时，如果两边索引条件不一致，如Select*fromwherename='lisi'orage=18;，索引会失败仅当一侧有索引时才有效。
确保两种情况的索引策略一致，以避免出现此问题。

5.Left-Far索引原则

编写查询时遵循“Left-Far索引”非常重要。
MySQL从左到右扫描索引，一旦发现未索引的列就停止搜索索引。
例如select*fromuserwherename='lisi'andage=18，这里的索引只对Name列有效，Age列没有索引，导致整体索引失败。
确保您的查询结构遵循索引的最左原则。

总之，了解这些索引失败场景可以帮助我们优化查询，提高数据库性能。
请记住，正确使用索引并遵循相关查询优化原则是MySQL高效运行的关键。

mysql数据库索引失效求解

在MySQL数据库中，如果存在单独的索引a、b、c，那么对应的查询语句一般不会失效。
但是，如果使用复合索引（a,b,c），则遵循最左前缀匹配原则。
这种情况下，以下条件会导致索引失败：1.whereb=2andc=32.wherea=1andc=33.whereonlyb=2oronlyc=3,则索引只有在以下条件下才会生效：1.wherea=12.wherea=1andb=23.wherea=1andb=2andc=3为保证索引的有效使用，建议根据具体需求选择合适的索引类型问题的陈述。
此外，您可以分析查询计划来确认索引是否被正确使用。
创建复合索引时，要注意索引的顺序，以保证可以覆盖更多的查询条件。
同时，对于复杂的查询语句，可以考虑使用覆盖索引来降低数据检索的成本。
在实际应用中，合理设计索引可以显着提高查询效率。
然而，过度使用索引也会导致数据维护成本增加。
因此，创建索引时必须权衡利弊，保证索引的合理性和高效性。
总之，了解索引的工作原理以及如何使用它们对于优化数据库性能至关重要。
通过不断优化索引策略，可以大大提高查询速度和数据库整体性能。