MySQL SQL执行顺序解析及优化技巧

SQL执行顺序-以MySQL为例

SQL执行顺序详解-以MySQL为例

SQL查询执行遵循从前到后的顺序：

FROM子句，包括JOIN，首先处理表的关系，是创建时的笛卡尔积没有过滤器。
例如，以Product和StoreProduct表为例：

首先创建这两个表，然后执行表连接操作生成Temp1表。

ON子句用于根据Product_ID进行匹配，过滤掉不符合条件的记录。
JOIN子句进一步处理关系，例如左外连接，它检查左表中的所有记录是否与Temp2表匹配，如果不匹配则添加NULL值。
WHERE子句基于Temp3表进行过滤，例如库存数量少于100只的产品。
GROUPBY和HAVING子句是基于GROUP概念执行的，整个函数应用于store_name字段。
WITH和ROLLUP生成用于汇总计算的超组。
SELECT和DISTINCT选择并减少字段以获得最终结果。
排序ORDERBY，然后LIMIT(TOP)进行分页。
尽管笛卡尔积可以产生大量时态数据，但在现实分析中，数据分析师经常查看数据的样本或聚合，而不是所有行的总和。
透彻理解SQL执行机制对于高效查询至关重要，但内存管理通常是由数据库系改进的。

SQL执行顺序

SQL执行的顺序对于理解查询语句的执行流程非常重要。
查询的主要步骤有：1）from（从哪张表获取数据），2）where（过滤条件），3）groupby（分组数据），4）with（过滤分组数据），5）select（选择或计算列），6）orderby（对结果排序）。
这些关键字的执行顺序与书写顺序并不相同，而是有特定的顺序：先fromwhere，然后where，然后groupby，has，select，最后inorder。

处理表连接时，需要注意的是from子句遵循从后到前和从右到左的规则。
通常首先选择数据量较小的表。
Where子句遵循自下而上、从右到左的解析顺序，在表连接后设置过滤条件，并设置大量过滤条件。
groupby用于对数据进行分组，而ha用于过滤分组结果。
尽量避免在GROUPBY之后使用HAVING，以减少资源消耗。

在SQLSelect语句中，select子句建议显式指定必填字段，而不是使用星号（*），这样可以减少解析过程中的资源消耗。
同时，使用大写的SQL语句可以防止Oracle在执行过程中进行不必要的转换。
orderby子句用于对结果进行排序。
虽然它很强大，但是却消耗了大量的资源。

总体而言，了解SQL的执行顺序可以帮助您编写更高效、更清晰的查询，确保过滤、分组和排序操作得到准确处理。

SQL语句执行顺序详解|MySQL

SQL查询语句的执行顺序如下，依次展开每一步：1、FROM子句：以FROM子句为起点，执行笛卡尔积，根据FROM中表的顺序，生成虚拟表VT1子句中，基表作为主要处理对象，从后向前处理。
2.ON过滤：对VT1应用过滤条件，生成VT2。
如果涉及到OUTERJOIN，则将表中不匹配的行保留为外部行。
3、JOIN操作：将其他表一一连接起来，添加保留的表数据形成VT3，直到FROM子句中的所有表都处理完毕。
4.WHERE过滤器：对VT3应用条件来过滤VT4。
目前无法使用分组功能，列别名仅在SELECT中可用。
5.GROUPBY：将VT4按列分组，形成VT5GROUPBY之后，只能使用聚合函数和列别名。
6.AGG_FUNC：计算聚合函数，如AVG、SUM等，生成VT6。
选项7.WITH：应用ROLLUP或CUBE将聚合结果扩展到所有可能的组合，得到过滤VT7值的VT7过滤器聚合生成VT8。
9.SELECT：从VT8中选择列并处理它们以生成VT9。
该别名现已可用。
10.DISTINCT：GROUPBY之后通常不再需要删除重复行并获取VT10。
11.ORDERBY：按指定列对VT10进行排序，生成VC10游标。
排序的成本很高，只有在必要时才使用。
12.LIMIT/OFFSET：选择从VC10开始的指定行，生成VT11并返回结果。
在示例中，SQL语句的顺序很重要。
例如，WHERE中的聚合条件应该放在GROUPBY之后，否则会因为没有计算聚合值而报错。
另外，有关LIMIT、分页和性能优化的更多信息，请参阅相关文章。