SQL查询技巧：员工打卡记录与MySQL常用时间段统计方法解析

sql查询一段时期里每一天所有员工的打卡记录

查询特定时间段内每个员工每天最旧和最新的打卡记录，可以使用以下SQL语句：假设员工卡号为“员工卡号”，查询语句为SELECTMIN。
(card_no)AScard_no,MIN(fname)ASfname,MIN(rec_dat)ASstart_time,MAX(rec_dat)ASend_timeFROMV_LOGWHEREcard_no='员工卡号'ANDevnt_descrp='访问权限'ANDCONVERT(VARCHAR(10),rec_dat,120)BETWEEN'2013-07-01'AND'2013-07-16'GROUPBYCONVERT(VARCHAR(10),rec_dat,120)此查询可以检索指定时间段内员工的最早和最晚时钟时间。
要查询指定时间段内所有员工最旧和最新的打卡记录，可以使用以下SQL语句：SELECTcard_no,MIN(fname)ASfname,MIN(rec_dat)ASstart_time,MAX(rec_dat)ASend_timeFROMV_LOGWHEREevnt_descrp='Accessgranted'ANDCONVERT(VARCHAR(10),rec_dat,120)BETWEEN'2013-07-01'AND'2013-07-16'GROUPBYcard_no,CONVERT(VARCHAR(10),rec_dat,120)这允许返回每个指定的员工成员。
期间内每天最早和最晚入住时间。
如果需要计算每天的打卡时间，请使用DATEDIFF函数DATEDIFF(HH,start_time,end_time)返回以小时为单位的打卡时间。

mysql统计常用时间段查询(具体到某段时间内每一天)

要统计MySQL中某一段时间的查询次数，可以使用以下SQL语句。
以下示例涵盖过去30天、过去7天、一年内的每个月以及特定时间段内的每一天。
首先，获取最近30天的查询：选择当前日期后30天的日期。
从“mysql.help_topic”表中过滤掉“help_topic_id”小于或等于当前日期的查询。
按“help_topic_id”排序。
然后，获取最近7天的查询：选择当前日期后6天的日期。
从“mysql.help_topic”表中过滤掉“help_topic_id”小于或等于6的查询。
按“help_topic_id”排序。
接下来获取一年内的每月查询：选择当前日期后11天的日期，提取该日期的前7位作为月份。
从“mysql.help_topic”表中过滤掉“help_topic_id”小于或等于11的查询。
按“help_topic_id”排序。
最后，获取特定时间段内每一天的查询：计算从'2022-08-09'到'2022-08-22'的天数。
使用“DATE_FORMAT”和“DATE_ADD”函数将“help_topic_id”转换为特定日期，并按日期降序排序。
这些SQL语句提供了一种灵活的方式，可以根据需要统计MySQL数据库中不同时间段的查询数据。
通过调整日期参数和查询条件，可以适应不同的分析需求。