SQL数据分析实战指南:从基础到高级查询技巧

创始人
2024-12-22 01:37:55
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数据分析SQL查询:一文带你入门到掌握

在分析领域,掌握SQL技能至关重要。
本文将介绍SQL中的常用技术,帮助数据分析师轻松检索大型公司数据库中的数字并计算索引。
SQL是一种数据库操作语言,尤其是增删改查。
分析师一般只需要数据来执行查询操作,并避免直接操作数据库,以避免可能的数据删除或修改。
基本用法如下:获取student模型中的students表,其中包含学号、姓名、年龄、班级、字段成绩。
小组构成用于计算班级的平均成绩。
选择语句后会出现聚合字段和聚合函数。
AMO匹配模糊匹配,%匹配任意字符的个数,_匹配任意字符。
表包括内内联接、左外联接、右外联接和全外联接。
内连接效果只包含两个表中都存在的链接字段。
左外连接包含内连接的连接字段,不相交左表包含右表的不相交字段。
子查询功能丰富,可用于临时表或用于过滤。
单行子查询通常与比较器一起使用,多行子查询可以与IN、any、all等结合使用。
使用CASEWHEN语句完成多次计算,相当于一个表达式,可以与GROUPBY内的聚合函数配合使用。
Union或JOIN复合查询用于将多个查询结果拼接在一起。
常见的函数有字符串函数、日期函数等。
Windows可以进行实时分析和数据处理功能,包括排序、聚合等功能。
块窗口可以定义一个函数。
同时该子句提供了临时表以方便处理来自不同表的复杂数据搜索。
掌握了这些技术之后,日常的SQL数据检索基本上就不成问题了。
数据分析的核心价值在于可以了解业务。
数据分析师必须使用数据为业务提供信息、监控风险并提供政策支持。

SQL(二)SQL基础查询与排序

基本SQL查询和排序教程SQL的核心功能之一是执行基本查询,包括从表中选择数据和过滤条件。
首先,SELECT语句是数据选择的关键。
它允许我们指定要查询的列,例如B.选择产品名称、注册日期。
使用FROM子句,我们指定数据来源的表,例如2009年4月28日之后注册的产品。
WHERE子句用于添加过滤条件,例如:例如“商品类型为服装”、“销售单价超过1000日元”。
它可以让我们准确的查询满足一定条件的数据。
WHERE中常用>和>=等比较运算符来帮助我们指定精确的查询条件。
对于更复杂的查询,可以使用算术运算符和逻辑运算符,例如NOT、AND、OR。
NOT用于否定条件,AND和OR用于组合多个条件。
了解括号的优先级和使用非常重要。
真值表有助于理解这些逻辑运算的结果。
聚合查询和分组是SQL的重要特性。
GROUPBY语句用于对数据进行分组和汇总,例如按产品类别。
HAVING子句在分组后添加条件,例如:B.仅从特定组中选择数据。
ORDERBY用于对查询结果进行排序,您可以指定列的升序或降序。
这些练习要求您应用所学的知识来编写SQL语句,例如:B.过滤特定日期的产品,验证SELECT语句的正确性,创建满足折扣和获胜条件的查询,并处理分组和排序的语法问题。

SQL学习笔记(2)-SQL基础查询与排序

SQL学习笔记(二)——基础SQL查询与排序1.SELECT语句基础1.1从表中选择数据使用SELECT语句从表中选择数据,通过SELECT语句列出想要查询的列名,然后选择数据表通过FROM子句。
1.2从使用WHERE子句指定查询条件的表中选择符合条件的数据并执行匹配的查询。
示例:查询服装类目中销售价格超过1000日元的商品数据。
1.3相关规则2.算术运算符和比较运算符2.1算术运算符SQL支持四种算术运算符。
2.2比较运算符常见比较运算符的示例。
2.3常用规则3.逻辑运算符3.1NOT运算符表示否定,用于查询未定义条件的数据。
3.2AND运算符和OR运算符用于同时查询多个条件,OR用于查询满足任意条件的数据。
3.3括号间优先处理示例:查询特定产品类型和日期的数据,正确使用括号。
3.4真值表4.表中的聚合查询4.1聚合函数聚合函数用于SQL中对数据进行汇总,如COUNT、SUM、AVG等。
4.2使用聚合函数删除重复值4.3一般规则5.对表进行分组5.1GROUPBY语句对数据按列进行分组和汇总。
5.2聚合键包含NULL时示例:将采购单价视为聚合键。
5.3GROUPBY写入位置决定了GROUPBY语句的写入顺序。
5.4WHERE子句中使用GROUPBY的常见错误5.56.定义分组结果的条件6.1使用HAVING获取特定组6.2HAVING的特点7.对查询结果进行排序7.1ORDERBY实现查询结果的排序,支持升序和降序。
7.2ORDERBY中的列名可以使用别名来解析SELECT和ORDERBY中使用别名的规则。

【基础查询语句】select+from+where+groupby+having+orderby+limit

在SQL查询中,基本的语法结构是必不可少的。
首先,select语句用于指定要返回的字段,可以是现有字段、所有字段(用*表示)或自定义计算字段。
然后使用from关键字指定数据的来源,即要搜索的表的名称。

Where子句用于过滤数据,通过指定条件,只保留符合条件的行,以保证搜索结果的准确性。
此外,groupby用于对数据进行分组并进行聚合操作,并通过sum、count等聚合函数对每组进行统计分析。
并通过基于聚合函数的条件分组和过滤来过滤结果。

orderby用于对搜索结果进行排序。
您可以指定列名称并指定升序或降序。
最后,limit用于控制返回的行数,可以是前n行,也可以跳过前m行并返回n行。

除了基本语法之外,了解常用函数也很重要,例如字符串操作、数值计算、日期操作以及聚合和条件函数。
另外,应用逻辑推理会增加查询的复杂性,但现阶段主要关注的是基础部分。

进阶学习,可以深入了解SQL单表查询的语法结构和操作原理,这对于彻底掌握SQL至关重要。
推荐像BenForta写的《必须知道SQL(第5版)》这样的书籍,适合初学者和中级用户。
内容涵盖基本概念、实际应用和更深层次的知识。
前14章以探究部分为主,内容可作为进一步学习的补充。

实践是检验学习效果的关键通过答疑和实际操作,可以有效提高你的SQL编程能力。
通过不断巩固理论并将其与实际项目相结合,您的SQL技能将变得越来越成熟。

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SQL 数据分析
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