Oracle SQL执行计划与顺序解析全攻略

oracle-查看执行计划及sql执行顺序

Oracle查询执行计划和SQL执行顺序详解

在Oracle数据库中，了解执行计划和SQL执行顺序非常重要。
下面详细解释一下要点：

查看执行计划和顺序

查看SQL执行计划时，通常会观察执行顺序，从右下角开始，逐行向上移动。
顺序分析有助于理解Oracle如何优化查询。

SQL执行步骤

1.语法分析：首先检查SQL语句是否符合规范，分析表达式的含义。
2、语义分析：验证涉及的数据库对象是否存在以及用户是否具有相应的权限。
3.视图和表达式转换：处理视图查询并简化复杂表达式。
4.优化器选择：选择最佳执行计划可能涉及多种连接方法和顺序。
5.数据搜索路径选择：确定数据查询路径，包括全表搜索或索引使用。
6、执行执行计划：执行优化后的查询语句。

共享原理

Oracle将执行的SQL语句存储在共享池中。
当用户再次执行相同指令时，可以快速获得解析后的指令和优化路径，提高性能并节省内存。

SQLSelect语句流程

1.FROM：组装数据源。
2.WHERE：过滤条件。
3.GROUPBY：分组计算。
4.HAVING：过滤分组结果。
5.计算表达式并选择字段。
6.ORDERBY：对结果进行排序。

SQL处理顺序的独特性

虽然与编程语言不同，但SQL的处理顺序是先执行FROM子句，而不是SELECT。

逻辑查询处理阶段

包括合并、过滤、分组、排序等几个步骤，生成虚拟表并逐步生成最终结果。

硬解析和软解析

第一次执行SQL时进行硬解析（编译），后续迭代时进行软解析（使用缓存的执行计划），以减少解析时间来缩短。

综上所述，Oracle的SQL执行过程包括语法、语义分析、优化、执行计划生成和执行等几个阶段。
通过了解这些步骤，您可以优化查询性能并提高数据库管理效率。

SQL语句到底是怎么执行的

执行SQL语句时，遵循特定的顺序非常重要。
下面以具体的SQL语句为例，一步步分析其执行过程：1.of：首先对Table1和Table2进行笛卡尔积运算，生成一个虚拟表VT1，该表总共包含两个表的所有行组合包含5*5=25行。
2.on：根据条件Table1.id=Table2.id从VT1中过滤出符合条件的行，生成虚拟表VT2。
3.innerjoin：进行内部连接，VT2保持不变。
如果是leftjoin、rightjoin、fulljoin等外连接，则需要将VT1中不匹配的行按照规则添加到VT2中，生成VT3。
其中：根据Table1的条件，基于VT3过滤行。
id<4>5.groupby：按Table1.id分组，执行COUNT聚合函数，统计每组的行数，生成虚拟表VT5。
6.have：在VT5的基础上，根据Table1.id<3>7.选择VT6中的特定列生成虚拟表VT7，复制行并生成虚拟表VT8。
在VT8中，将结果按Table1.id降序排序，并生成游标VC9，但不生成新表。
10.上图：从游标VC9开始选择指定行数，这里是1行生成虚拟表VT10。
最后，VT10返回给用户使用。
按照上述顺序编写和解析SQL语句有助于提高编程效率和理解语句逻辑。

SQL执行顺序

SQL执行顺序对于理解查询语句的执行流程很重要。
查询的主要步骤是1）from（从中获取数据的表），2）where（过滤条件），3）groupby（分组数据），4）have（过滤分组数据），5）select（选择或计算列），6）orderby（排序结果）。
这些关键字的执行顺序与写入顺序并不相同，但它们有特定的顺序。
首先是from、where、groupby、have、select，最后是orderby。

处理表串联时，需要注意的是from子句遵循从后到前、从右到左的约定。
通常，首先选择数据量较小的表。
where子句遵循自下而上、从右到左的解析顺序，将过滤条件放在表连接和多个过滤条件之后。
groupby用于对数据进行分组，had用于对分组结果进行过滤。
为了减少资源消耗，请避免在GROUPBY之后使用HAVING。

建议SQLSelect语句中的select子句显式指定必填字段，而不是使用星号(*)。
这样可以减少解析时的资源消耗。
同时，使用大写的SQL语句可以防止Oracle在执行过程中进行不必要的转换。
orderby子句用于对结果进行排序。
虽然强大，但是消耗大量资源。

总体而言，了解SQL的执行顺序可以帮助您编写更高效、清晰的查询，以确保正确处理数据过滤、分组和排序操作。