Redis面试题精选：从基础到进阶解答

Redis最新常问面试题汇总

作为一名面试官，我经常被问到与Redis相关的面试问题。
宇哥：Redis内存不足的方法有哪些？候选：variable-lru、variable-ttl、variable-random、allkeys-lru、allkeys-random、no-penalty。
宇哥：为什么不采用计划取消的策略呢？候选：定时删除会消耗大量CPU资源，影响redis处理请求的能力。
宇哥：普通删除+懒惰删除是怎么实现的？候选：定期删除检查过期密钥，惰性删除在找到密钥时检查过期密钥。
于弟兄：哪些过时的取消策略？候选：计划删除、惰性删除、定期删除。
宇哥：Redis有了LRU之后为什么还需要LFU？候选者：LRU适合经常访问的数据，LFU适合不经常访问的数据。
宇哥：Redis数据类型有哪些？考生：string、hash、list、set、zset宇哥：Redis持久化机制是什么？候选：RDB、AOF。
宇哥：你用过Redis分布式锁吗？候选者：使用setnx竞争锁，并添加超时防止忘记释放。
宇哥：什么是缓存日志？如何去除它？什么是缓存冰？如何去除它？候选：进入缓存是指恶意请求一个不存在的key，请求的结果是让缓存变空，以控制读数据库和写缓存的线程数量，或者使用辅助。
缓存。
宇哥：Redis是如何提高内存的？候选：使用哈希表存储数据，哈希表内存使用效率高。
宇哥：RedisIO复制的工作原理是什么？Candidate：监听多个socket，并将产生事件的socket以有序、同步的方式转发给事件调度器。
宇哥：为什么Redis操作是原子的？候选：Redis运行单线程，所有API都是原子操作，事务保证批量操作的马虎性。
于弟兄：哪些过时的取消策略？候选：计划删除、惰性删除、定期删除。
关于Redis缓存穿透、分区和风暴解决方案。
小于兄弟：Redis内存优化策略。
候选人：使用哈希表来减少内存使用。
小于Brother：查找具有给定前缀的所有键。
考生：使用keys命令：可以使用check命令，避免影响在线服务的可用性。
不到兄弟：RedisIO多路复用的工作原理。
Candidate：以有序、同步的方式将事件生成器套接字传递给事件调度器。
小于兄弟：Redis操作的原子实现。
候选：Redis运行单线程，所有API操作都是原子的，事务保证批量操作原子性。
关于Redis面试题及解答，以上内容包含常见面试题的解答。

Redis最常见的5道面试题

Redis是内存数据库巨星，在采访中经常被提及。
以下是五个常见的面试问题，并附有深入分析和代码示例。
首先，Redis支持丰富的数据结构：字符串、哈希、列表、集合和有序集合，每种数据结构在不同的情况下都有所擅长。
例如，字符串适合存储简单的键值对，而哈希适合存储关系数据。
其次，Redis的超时机制包括计划超时、惰性超时和周期性超时。
默认情况下，会断言惰性传递策略，这可确保数据在接收时超时。
下面的代码展示了如何设置超时。
另外，在Redis中实现分布式锁的关键是设置锁的过期时间以及Lua脚本来保证获取锁时数据的一致性。
这是一个简单的例子。
其次，Redis主从复制是数据备份和负载均衡的强大工具。
主节点负责写入和读取，从节点只读取并同步主节点的数据。
配置并启动两个实例可以实现数据复制。
以上内容只是冰山一角，如果想了解更多，可以关注我的《科普随想》更多Redis实用教程。
Redis是一道常见的面试题，内容涉及内存数据库、数据结构、过期策略、分布式锁、主从复制等。
1、Redis支持的数据结构包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合，适用于多种情况。
2.过期方式有定时器、静态和周期，例如设置key过期时间的代码示例...包括从复制数据备份和负载均衡，配置示例代码...如果您想了解更多，关注《科学随想》详细课程。

含泪整理Redis相关面试题大全

Redis是一个高性能的键值存储系统，主要应用于数据缓存、分布式键和消息队列等场景。
本文收集了Redis相关面试题合集，帮助开发者了解Redis的核心概念和应用。
1.Redis是什么？Redis的优点和缺点是什么？Redis是一个开源的键值存储系统，具有较高的读写性能、丰富的数据类型和持久化机制。
其优点包括：速度快、内存使用效率高、支持多种类型的数据等；2、Redis的应用场景是什么？Redis广泛应用于缓存、分布式键、消息队列、会话存储、计数器等场景。
3.为什么使用Redis而不是Maps或Guava？Redis提供了更高效的数据操作和持久化机制，支持多种数据类型，拥有丰富的API，相比Map和Guava更适合高读写性能的场景。
4、什么是缓存读写模式？常见的缓存模式有LRU（最近最少使用）、LFU（最少使用）、TTL（生存时间）等策略。
5、为什么Redis是单线程的，但在高并发环境下却能快速响应？Redis采用单线程设计，避免线程间上下文切换带来的开销，提高读写性能Redis通过内存操作直接与磁盘交互，减少I/O操作，因此在高并发环境下性能依然出色。
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6.Redis有哪些类型的数据？Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集等。
7、Redis的持久化机制是怎样的？Redis提供了两种持久化方式：RDB和AOF。
RDB持久化将Redis数据以二进制格式存储在硬盘上，支持快照和恢复；AOF持久化记录所有Redis命令，支持实时持久化和重写，保证数据一致性。
8、Redis中删除过期key的策略是什么？Redis通过定期扫描和惰性删除策略自动删除过期锁，以优化内存使用。
9、说说Redis中的事务机制。
Redis支持事务排序并提供原子性和隔离性，包括事务发起、多命令执行、事务回滚和提交。
10.RedisSentinel设计原理和区别，复制和集群。
Redis通过哨兵实现高可用，通过主从复制解决单点故障，通过分片集群处理数据来扩展系统容量和性能。
11、Redis并发Key的解决方案是什么？常见的解决方案包括使用分布式密钥、消息队列等。
12.如何实现分布式密钥？使用setnx命令或Redission库来实现分布式密钥。
13.了解Redis缓存穿透、缓存碎片和缓存雪崩。
缓存命中是指请求的数据在缓存中不存在，缓存命中是指在高并发环境下，大量请求同时命中某个缓存key，导致缓存未命中；大量缓存未命中同时发生。
14、Redis缓存和MySQL数据一致性的解决方案是什么？常见的方法有异步缓存更新、延迟多次删除等。
15.热数据和冷数据的定义和区别。
热数据是指访问频率高、更新频繁的数据，冷数据是指访问频率低、更新少的数据。
16.关键热点Cache定义及处理方法。
缓存的覆盖率密钥是访问频率非常高且更新频繁的密钥，处理方法包括使用分布式密钥、异步更新、覆盖率数据预热等。
17.10万个密钥问题以1亿个密钥中的固定前缀开始。
您可以利用Redis的模糊匹配或前缀查询功能，结合数据结构优化，实现高效查询。