Redis集群模式深度解析：主从、Sentinel与Sharding全攻略

Redis三种集群模式

主从模式简介主从模式由一个主节点和多个从节点组成。
主节点是通过配置文件启动的，从节点也是通过配置文件启动的。
主从关系在启动时自动建立。
主从模式可以实现读写数据共享，但缺点是没有自动容灾能力。
Sentinel模式概述Sentinel模式通过3个哨兵节点监控1个主节点和2个从节点。
每个哨兵节点每秒都会向集群中的所有节点发送PING命令，以了解实例的运行状态。
如果实例没有响应PING命令，Sentinel会将其标记为主观离线（SDOWN）。
如果确认大部分哨兵节点主观下线，则将该实例标记为客观下线（ODOWN），然后进行主从节点切换，以保证集群稳定性。
哨兵模式的自动容灾机制可以满足主从节点的高可用性需求，但在大规模集群中进行在线扩容时可能会遇到挑战。
Sharding概述RedisCluster是Redis提供的分片技术，从Redis3.0版本开始支持。
通过哈希游戏将数据均匀分布在多个Redis服务器上，提高存储效率，减少内存和磁盘资源的浪费。
每个哈希槽对应一个Redis服务器。
通过CRC16计算key值并得到模块，将数据存储在相应的服务器上，实现分布式数据存储。
部署步骤启动所有节点，在配置文件中添加集群模式，并使用集群模式部署三个主节点和从节点，保证集群正常运行。
通过设置--cluster-replicas1参数，每个hashslot由一个主节点和一个从节点管理。
验证数据读写操作，测试集群内节点之间的切换能力。
主节点出现故障后，从节点自动承担主节点的角色，进行数据复制和管理。
在不同分区之间移动数据，保证集群内数据的一致性。
当添加新节点、部署新节点时，集群会自动进行数据分片，将数据分发到新节点。
新节点加入集群后，根据数据共享规则接收数据，以扩大集群规模。
数据迁移和节点管理在迁移数据分区时，集群会自动将数据从一个节点移动到另一个节点，以保证集群中数据的均衡分布。
当需要删除某个节点时，先将数据迁移到其他节点，然后再删除该节点。
性能测试主从模式在压力测试下表现良好，单节点处理能力达到6万QPS。
在分割模式下，虽然数据交换提高了存储效率，但LRange操作的性能受到一定影响，导致整体QPS略低于主从模式。
利用Pipeline技术，将多个操作合并为一个请求，QPS提升至90万，提高性能效率。
简报Redis集群模式包括主从模式、看门狗模式、分区模式，每种模式都有自己的特点和应用场景。
主从模式实现了数据读写分区，但没有自动容灾能力，哨兵模式通过自动化机制实现高可用和容灾，但在集群范围内可能存在扩展挑战；通过数据共享提高存储效率，减少资源浪费。
了解并应用不同的集群模式可以有效提高Redis系统的稳定性和性能。

redis怎么做到高可用的高并发

Redis高可用：如果部署主从架构，只需要添加Sentinels即可。
如果实例出现故障，会自动进行主从变更。
Redis高并发：主从架构，一主多从足以写入数据，几万的QPS用于查询数据。
多个从实例可以提供每秒10万的QPS。
Redis虽然并发量高，但也需要容纳大量的数据：一个主多从，每个实例都可以容纳完整的数据。
例如Redismaster有10GB内存，但实际上只能存储10GB数据。
如果你的缓存需要保存大量数据，达到几十GB甚至几百GB甚至几吨，那么你就需要Redis集群，通过Redis集群你可以每秒服务数十万条数据。
同时阅读和写作。
2、Redis无法支持高并发的瓶颈是什么？单机3.如果Redis要支持10万以上并发该怎么办？一般来说，缓存用于支持高读取并行性。
每秒可能只有几千个写请求，大量的一两千个读请求。
每秒20万次读取读写，主从分离架构->读写分离->支持10万以上读取QPS的架构