SQL数据库索引优化：提升查询效率的关键技巧

在SQL中怎样用指定索引查询？

一般情况下，如果条件中使用第一个与索引匹配的字段，则可以使用索引。

微软的SQLSERVER提供了两种类型的索引：聚集索引（又称为聚簇索引、聚簇索引）和非聚集索引（nonclusteredindex，又称为非聚集索引、非聚集索引）。

索引是数据库中重要的数据结构，其基本目的是提高查询效率。
现在大多数数据库产品都采用IBM首先提出的ISAM索引结构。

数据搜索实现视角

索引也是另一种类型的文件/记录，它包含各种可以显示相关数据记录的记录。
其中，每个索引都有一个对应的搜索码，字符段的任意子集都可以构成一个搜索码。
这样，索引就相当于所有数据目录项的集合，可以提供定位给定搜索码值的所有数据目录项所需的有效范围支持。

以上内容参考：百度百科-数据库索引

数据库索引在sql数据库中有什么作用?

数据库索引主要用于SQL数据库中，提高查询效率，实现快速检索。
从表中查询数据时，常用的方法有两种：全表查找和索引。
全表检索会检索表中符合查询条件的所有记录，并返回符合条件的记录。
这种方式会产生大量的磁盘I/O操作，并且耗时较长。
创建索引就是在主字段（通常是主键和外键）创建索引页来快速找到满足查询条件的索引值，然后通过索引的ROWID快速找到表中的数据。
与全表搜索相比，索引创建方法花费的时间更少，需要的磁盘I/O操作也更少。
并非所有表都需要建立索引。
在某些情况下，建立索引后的查询速度和磁盘操作量可能不会加速或减少磁盘操作量，甚至可能起到相反的效果。
例如，当表的主键由多个联合主键（通常是三个或三个以上）组成时，表会进行频繁的增删操作，表中除主键外的其他字段都需要频繁查询，表数据量较小等，应避免创建索引。
同样，不建议在同一个表上创建多个索引。
创建索引时，虽然一般会加快查询速度，但也会占用磁盘空间。
选择以空间换时间，还是以时间换空间，必须根据实际需要进行权衡。

SQL在表中建立索引的作用

上面说得很清楚了。
让我再举一个例子。
例如，表用户信息有一个名称列。
在建立索引之前，如果你想找到一个叫张三的人，你需要扫描整个表。
对名称列建立索引后，然后进行搜索，您只需要扫描索引即可-就像书籍的目录一样。