MySQL深分页优化攻略：3招提升查询效率10倍

查询效率提升10倍！3种优化方案，帮你解决MySQL深分页问题

面对MySQL深度分页导致的查询效率降低的问题，本文提供了三种有效的优化方案，可以显着提高10倍的查询效率。
首先，通过构建索引和测试数据，我们发现深度分页导致查询时间显着增加。
问题主要来自于查询表，即先通过索引找到主键，然后查询所有字段。
针对这个问题，我们提出以下解决方案：1、使用子查询嵌套：先找到满足条件的主键，然后利用这些主键执行精确查询，避免表返回。
该方法将执行时间缩短至0.05秒，查询性能提高3倍。
2.与内连接关联的查询：将子查询的结果与原表关联起来，同样达到了避免退表的效果，查询的性能与子查询相当。
3、分页游标（推荐）：通过将上一页的查询结果传递给下一页的查询条件，实现连续查询，避免深度分页。
运行时间为0秒，性能显着提升，但可能会限制跳转，具体页面访问功能适合资讯类应用等级联流场景。
一旦掌握了这些技能，您就可以显着优化MySQL查询的效率。
更深入的知识点，推荐阅读《我爱背八篇模式系列》这篇文章，涵盖了MySQL索引、分库分表、分布式锁、事务原理等基础知识点。
，帮助您全面提升数据库管理能力。

mysql分页到了后面越来越慢,有什么好的解决办法?

在开发过程中，常见分页查询需求，但当分页加深时，查询效率往往会迅速下降，严重影响用户体验。
本文旨在探索三种优化方案来解决该问题，以显着提高查询效率。
首先，我们创建一个用户表，并仅在create_time字段上添加索引。
然后通过存储过程向表中插入100万条测试数据。
接下来检查深度分页问题。
查询第一页的时候，速度非常快，几乎0.01秒就完成了。
但当移动到第10000页时，执行时间延长至0.16秒，性能下降数十倍。
分析发现主要原因是两次表查询查询：先通过create_time获取主键ID，然后使用主键ID查询所有字段。
优化路径包括使用子查询、内连接查询和推荐的分页滑块。
使用子查询首先查询满足条件的主键，然后使用主键ID进行后续查询。
为了解决子查询不支持界限的问题，我们使用嵌套子查询，将执行时间减少到0.05秒，性能提升3倍。
使用explain查看执行计划，可以看到子查询中使用了覆盖索引，避免了回表查询，大大提高了效率。
与内连接关联的查询方法与子查询类似，但查询的性能保持不变。
建议使用分页滑块。
通过将第一页查询结果作为第二页查询条件，每次查询只涉及第一页数据，从而避免了明显的分页问题。
这种方法特别适用于互联网应用的首页等场景，比如标题的层叠流，可以实现页面的连续滚动。
综上所述，通过优化索引、改进查询策略，包括使用分页滑块，可以有效提高深度分页查询的效率。
同时关注相关技术资料，比如《我喜欢背四篇八篇系列》，可以帮助你深入理解MySQL技术，为解决实际问题提供更多思路。