MySQL索引失效原因解析与优化策略

mysql数据库表中有索引为什么还是查询慢?

索引失败导致查询延迟主要有以下几个原因：1.字段类型不匹配会导致索引失败。
2.使用内置函数的公式计算或字段会覆盖索引。
3.使用左模糊匹配或右模糊匹配会使索引失效，但使用右模糊匹配也可使索引可用。
4、使用LIKE运算符时，如果条件以%开头，则无法使用索引，需要全表扫描。
5.创建连接索引时，使用非最左字段可能会导致索引失败。
6.如果OR分区条件下索引只存在于部分列上，则该索引可能无法使用。
7.IN或NOTIN操作在某些情况下可能会导致索引失败。
查询速度变慢包括字段类型不匹配、表达式的使用、模糊匹配以及联合索引的不当使用。
解决方案：1、调整连接数，提高查询并发度。
2.增加缓冲池大小以提高命中率并加快查询速度。
3.查询缓存有很多限制，一般不推荐。
对于特定的业务需求，例如统计大量数据，请考虑优化数据结构并使用更高效的数据查询方法。
例如，要收集14亿10岁到15岁之间的人的统计信息，您可以考虑使用计数器或聚合函数而不是全表查询。
对于实时展示统计数据的OLTP场景，可以考虑使用缓存、预计算、数据库视图等技术。
一般来说，优化策略取决于具体的业务场景和需求，需要综合分析并实施相应的技术改进。

加了索引，mysql查询就一定会用吗？

虽然在MySQL中添加索引通常会提高查询速度，但并不是在所有情况下都会自动使用它。
面试时，面试官问到索引错误的问题，小白白提出了建议：如果遇到此类问题，最好联系DBA。
接下来，我们将研究即使添加索引，MySQL也可能不会受益的情况。
首先，表结构的索引选择至关重要。
例如，当查询条件涉及函数操作或对索引列的操作时，MySQL可能不会使用索引。
其次，字符串和数字的隐式转换可能会导致索引错误，例如将Age字段与数字88进行比较时。
特殊字符（例如%和逻辑运算符Or）也会影响索引选择。
索引优化器在决定是否使用索引方面起着关键作用。
它选择扫描行数最少的解决方案来执行。
索引的“区别”和“基数”（不同值的数量）影响优化器的选择。
基数越大，索引区分度越高，查询效率越好。
要查看索引基数，可以使用showindexfrom表名命令显示基数字段。
尽管有时索引优化器选择不使用索引，例如例如，在学生表只有“1name”的查询中，可以使用“forceindex”指定索引。
总的来说，只有了解索引优化的原理并灵活运用，才能避免实际工作中因索引选择不正确而导致的查询性能问题。

别再问我MySQL为啥没走索引？就这几种原因，全都告诉你

在使用MySQL时，我遇到了有关不使用索引的SQL查询的常见问题。
事实上，索引失败可能由多种原因引起，了解这些原因有助于解决问题。
下面是几种可能导致索引失败的情况：1、数据类型问题：如果索引字段与查询条件的数据类型不匹配，则索引可能无法使用，例如varchar类型的name字段遇到a查询规范错误。
2.模糊查询：以“%”开头的查询会忽略索引，因为它与索引不完全匹配。
3、or查询：如果or前后字段没有同时使用索引，即使有索引，也可能会导致全表扫描。
4、共享索引：如果查询条件只使用共享索引的最后一部分，不遵循最左匹配原则，则不能使用该索引。
5.计算：对索引字段执行计算或操作函数也会使索引失效。
6.函数的使用：将函数应用于索引列也不会使用索引。
7.优化器选择：优化器可能根据数据的属性认为全表扫描更快，从而放弃使用索引。
通过仔细分析实施计划说明，可以跟踪索引的使用情况。
如果遇到问题，可以尝试使用forceindex来强制使用索引。
一般来说，了解索引的工作原理和查询优化非常重要。
深入学习这些知识点，比如参考《我喜欢背八部系列》这篇文章，可以帮助你更好地应对面试中的相关问题。