阿里云DMS轻松实现跨数据库查询，优化业务发展加速度

教你用一条SQL搞定跨数据库查询难题

在业务发展的快车道上，某电商用户遇到了数据库容量和性能瓶颈的挑战。
为了优化架构，用户决定将数据进行垂直拆分，按照会员、产品、订单分别存储在三个数据库中，从而减少数据量，增加实例数量，实现扩容。
然而，这种拆分带来了跨数据库查询的困难。
使用单个数据库时，可以通过SQL连接轻松检索所需的数据。
然而，拆分后，数据将分布在不同的实例上，传统的连接操作将失败。
面对这个挑战，用户首先考虑重构业务代码，在单独的数据库中查询数据，然后在代码中完成join操作。
但在实际操作中，这种方案不仅需要大量的代码改动，而且还可能对业务效率产生影响。
跨数据库连接的复杂度和效率成为亟待解决的问题。
为了应对这一挑战，用户找到了使用SQL的有效解决方案。
借助阿里云DMS（DataManagementService）提供的跨数据库实例SQL查询功能，只需一条SQL语句即可解决跨数据库Join问题。
该特性不仅简化了技术方案，而且适用于多种场景，例如：B.跨在线数据库和历史数据库的联接查询、统一架构下数据库的全局数据查询、游戏业务中跨MySQL和MongoDB的数据关联查询。
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具体实现上，用户需要在DMS中配置卖家数据库和买家数据库的DBLink（数据库连接）。
配置完成后，在SQL中使用DBLink前缀指定要查询的数据库实例，即可实现跨库查询。
这种工作方式使业务合作伙伴无需进行大量代码更改，并且可以轻松使用DMS的跨数据库查询功能解决问题。
DMS的跨数据库查询功能基于阿里巴巴集团的实践，支持包括MySQL、SQLServer、PostgreSQL和Redis等多种数据库源，为应用程序提供了全局查询数据的能力。
通过DMS，用户可以实现跨实例查询，无需依赖数据聚合，只需要标准SQL即可完成。
对于想要优化数据库管理、提高查询效率的用户，DMS提供了高效、灵活的解决方案，简化了跨库查询的复杂性，加快了业务发展的步伐。

在sqlserver实现跨库查询,该怎么实现

创建DBLINK////////////////////////////////SQLSERVER////////////////////////////////Execsp_droplinkedsrvloginDBVIP,NullExecsp_dropserverDBVIPEXECsp_addlinkedserver@server='DBVIP',--访问服务器名称@srvproduct='',@provider='SQLOLEDB',@datasrc='Server2'--要访问的服务器EXECsp_addlinkedsrvlogin'DBVIP',--VisitedServerAlias'false',NULL,'sa',--账户'ThankyouBobby',--PasswordSelect*fromDBVIP.pubs.dbo.orders