Redis缓存穿透及优化策略全解析

redis缓存穿透，频繁查询db，怎么解决

首先我们来说一下缓存命中的概念：

缓存命中是在查询数据库时，由于没有查询键而无法查询到查询键。

解决方案：

将所有现有密钥存储在另一个StoredSet集合中。
出现提示时，您可以先检查密钥是否存在。

让我们简单一点，添加一个Value，指定无法查询的key为空值；那么你将无法查询数据库。
区如果确实没有到城市和城市街道的流动营业厅，则主要规则不变，该值可以设置为无意义的字母，例如“0”。
当然，该方案必须保证缓存池的高可用性。

这些key不会永远存在，所以需要根据业务情况设置一个过期时间。

Redis缓存雪崩，穿透，击穿（问题及解决）

缓存雪崩

短时间内，大量缓存key已经过期；这就导致大量的请求直接冲击数据库，导致数据库压力过大甚至崩溃。

解决方案：

均匀设置密钥过期时间，避免多个密钥在较短的生命周期内同时过期。

对于非常频繁访问的键，未指定到期日期。

缓存损坏

面对访问频率较高的热点数据，缓存无法处理请求，导致数据库瞬间承受很大压力。

解决办法：

不要为热点数据设置过期时间。

引入互斥锁机制，保证单线程访问数据库和更新缓存，避免重复操作。

缓存命中

查询数据不在缓存中；由于数据库没有，请求会不断影响数据库并增加压力。

解决方案：

缓存空值或者默认值；设置缓存和较短的过期时间，即使结果为空。

使用布隆过滤器快速判断数据是否存在，减少数据库查询负载。

布隆过滤器原理

布隆过滤器设置它是一种可能的数据结构，可以确定元素是否存在于其中。
存在误报率；不过，并没有缺失数据。

布隆过滤器特性

使用多个哈希函数来减少冲突。

正率取决于位数组的长度和哈希运算的次数；但它确保实际不存在的数据不会被误认为存在。

布隆过滤器应用

快速判断数据库中是否存在数据；避免频繁的数据库查询，有效降低数据库压力。

面试58同城！面试官问我redis雪崩、穿透、击穿怎么处理？

1、Redis缓存雪崩缓存雪崩现象是指大量数据同时失效，导致数据库压力过大，可能导致系统崩溃。
这个问题主要是由以下几个原因造成的：1、数据量大，短时间内大量数据同时失效。
2.缓存刷新策略不正确，例如：B.统一的过期时间。
解决方案包括：1、采用分布式故障策略，避免大量数据同时故障。
2、使用缓存系统内置的过期策略，如：B.Redis过期时间设置和失效通知。
2、Redis缓存穿透缓存穿透的现象是恶意请求绕过缓存，直接影响数据库，从而增加数据库的压力。
常见原因有：1.缓存中数据丢失。
2、缓存数据结构不完整。
解决策略包括：1.即使缓存为空，也缓存数据库查询结果。
2.使用布隆过滤器预先过滤无效请求。
3、Redis缓存失效缓存失效的现象是热点数据缓存过期，大量请求同时访问数据库，增加了数据库的压力。
一些最常见的原因包括：1.热点数据更新频繁。
2、缓存刷新策略过于频繁。
对策包括：1、设置较短的热点数据过期时间，减少缓存压力。
2、使用互斥锁来保护热点数据，避免并发访问。
4.回答面试问题的技巧在回答面试问题时，应强调以下几点：1.概念的理解。
2、分析原因。
3.解决方案的实施。
摘要：了解并解决Redis缓存雪崩、渗透和故障问题对于提高系统性能和稳定性至关重要。
明智地使用缓存技术和策略有助于提高面试竞争力。