MySQL数据库表锁定策略：内部与外部锁的优化实现方法详解

MySQL数据库表锁定的几种方法实现

如果两个程序都向表中写入数据，显然会带来很多麻烦，甚至可能会出现不想要的情况。
如果一个程序正在写入一个表，同时从另一个程序读取可能会产生令人困惑的结果。
表锁定方法有几种主要方法可以防止客户端请求相互干扰或服务器和维护程序相互干扰。
如果关闭数据库，就可以保证服务器和myisamchk、isamchk之间没有交互。
但停止服务器并不是一个好主意，因为这样做会使数据库和无错误的表不可用。
本节讨论的主要流程是避免服务器与myisamchk或isamchk之间的交互。
实现此功能的方法是锁定表。
服务器有两种锁定表的方法：1.内部锁定内部锁定可以防止客户端请求相互干扰——例如，防止一个客户端的SELECT查询被另一个客户端的UPDATE查询干预。
您还可以使用内部锁定机制来防止服务器在使用myisamchk或isamchk检查或修复表时访问该表。
语法：锁定表：LOCKTABLEStbl_name{READ|WRITE},[tbl_name{READ|WRITE},…]解锁表：UNLOCKTABLESLOCKTABLES是锁定当前流的表。
UNLOCKTABLES释放当前线程持有的所有锁。
当线程释放另一个LOCKTABLES或者服务器连接关闭时，当前线程锁定的所有表都会自动解锁。
如果一个线程获得表上的READ锁，则该线程（以及所有其他线程）只能从该表中读取。
如果一个线程在表上有一个写锁，那么只有持有该锁的线程才会读取或写入该表，其他线程将被阻塞。
每个线程都会等待（无超时），直到获得它请求的所有锁。
WRITE锁通常比READ锁具有更高的优先级，以确保尽快处理更改。
这意味着，如果一个线程获取READ锁，然后另一个线程请求WRITE锁，则后续READ锁请求将等待，直到WRITE线程获取该锁并释放它。
​显然要测试，你只需要获取读取密钥即可。
而且，中青桥下只能读该表，不能修改该表，所以它也允许其他客户端读该表。
要解决这个问题，您必须有一些措施可以防止任何客户端在您处理表时修改该表。
2.外部锁服务器还可以使用外部锁（文件级锁）来防止其他程序在服务器使用表时修改文件。
通常，服务器在表检查操作中使用外键与myisamchk或isamchk组合。
然而，外部锁定在某些系统上被禁用，因为它的行为不可靠。
选择运行myisamchk或isamchk的进程取决于服务器是否可以使用外部密钥。
如果没有使用那么是使用内部锁定协议。
如果服务器使用--skip-locking选项运行，则外部锁定将被禁用。
此选项是某些系统（例如Linux）上的默认选项。
您可以通过运行命令mysqladminvariables来确定服务器是否能够使用外部密钥。
检查Skip_locking变量的值并进行如下操作：如果Skip_locking关闭，则外部锁定有效。
您可以继续运行实用程序来测试电路板。
服务器和实用程序将协调访问该表。
但是，在运行任一实用程序之前，您应该使用mysqladminflush表。
要修复表，应使用表的修复密钥协议。
◆如果启用Skip_located，外部锁定将被禁用，因此在myisamchk或isamchk中检查和修复意味着服务器不知道这一点，最好将其关闭。
如果服务器仍然存在，请确保在使用之前没有客户端访问它。

MYSQL解锁与锁表和批解锁

解锁和锁定表以及批量解锁是MySQL中重要的数据库管理操作。
解锁涉及释放表上或表中行上的锁以允许其他操作继续。
解锁主要通过以下方法实现：解锁方法之一是遍历进程列表，找到被锁定表的进程ID，然后执行kill命令将其杀死。
具体步骤如下：1.执行“showprocesslist;”查询当前进程列表。
2.找到要解锁的锁定表的进程ID。
3.使用“killid;”命令完成表解锁过程。
另一种解锁方式是直接使用UNLOCKTABLES命令，该命令解锁所有当前锁定的表。
锁表向数据表添加锁，以防止在备份或其他操作期间意外更新表。
这主要是通过以下命令实现的：1.使用`LOCKTABLEStbl_nameREAD;`为表添加读锁。
2.使用LOCKTABLEStbl_nameWRITE;为表添加写锁。
3.要检查表是否被锁定，可以使用命令“showOPENTABLESwhere_use>0;”或“SHOWOPENTABLES;”。
解锁操作通常使用UNLOCKTABLES命令；要检查表的状态，可以使用命令“SHOWSTATUSLIKE'table%';”或“SHOWSTATUSLIKE'innodb_row_lock%';”。
另一种解除阻止的方法是使用诸如“SELECTconcat('KILL',id,';')FROMinformation_schema.processlistWHEREuser='root';”之类的SQL查询来获取并执行需要终止的进程的ID。
例如，KILL755；KILL756用于终止ID为755和756的进程。

MySQL从入门到精通(九)MySQL锁，各种锁

锁是一种允许计算机协调多个进程或线程同时访问某个资源的机制。
在数据库中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）竞争之外，数据还被许多人共享。
对于用户来说，如何保证并发数据访问的一致性和效率是所有数据库必须解决的问题。
锁冲突也是影响数据库并发访问性能的重要因素。
从这个角度来看，锁就显得尤为重要。
对于数据库来说，也比较复杂。
MySQL中的锁分为：1.全局锁，锁定数据库中的所有表。
2.表级锁定，每次操作都锁定整个表。
3.行级锁定，每个操作都会锁定对应行的数据。

全局锁定锁定整个数据库实例。
锁定后，整个实例是只读的。
已更新的DML写入语句、DDL语句和事务提交语句将被阻塞。
其典型的使用场景是对整个数据库进行逻辑备份，并锁定所有表，以实现视图一致，保证数据完整性。
但是，向数据库添加全局锁也有缺点。
如果对主数据库进行备份，则备份期间无法进行更新，活动将会受到影响。
其次，如果对从库进行备份，则在备份期间不能对从库进行更新。
从主库同步的二进制日志会造成主从延迟。

解决办法是在innodb引擎保存时添加--single-transaction参数，以进行一致的数据备份，无需加锁。

添加全局锁：转储带有读锁的表；解锁未锁定的表。

表级锁定将为每个操作锁定整个表。
加锁的粒度大，发送锁冲突的概率最高，并发读最低。
它用于存储引擎。
例如myisam、innodb和BOB。
表级锁分为：表锁、元数据锁（metadatalock，MDL）、意向锁。

表锁分为：表共享读锁、表独占写锁

语法：1.锁定表名...读/写

2。
释放可解锁的锁或关闭客户端连接

元数据锁定在锁定过程中由系统自动控制，不需要显式使用。
访问表时会自动添加。
MDL锁的主要功能是。
保持桌子。
元数据数据一致性当表上存在活动事务时，元数据无法写入。
避免DML和DDL冲突，保证读写的正确性。

MDL是在MySQL5.5中引入的。
增加、删除、修改、查询时表，添加MDL（共享）读锁；更改表结构时，添加MDL（独占）写锁。

显示元数据锁：

selectobject_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_durationfromperformance_schema_metadata_locks;

意向锁，避免DML时行锁和表锁冲突执行时，innodb中引入意向锁，这样表锁就没有了需要检查每行数据是否被锁定，使用意向锁来减少表锁检查。
意向锁分为共享意向锁，共享意向锁是通过select...lockinsharemode语句添加的。
独占锁定意图ix，通过插入、更新、删除、选择。
。
。
添加的更新。

selectobject_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_datafromperformance_schema.data_lock;

行级锁定，每个操作锁定对应的行数据，锁定粒度最小，会发生锁冲突最高概率、最高并发读，应用于innodb存储引擎。

Innodb数据是根据索引来组织的。
行锁是通过锁定索引上的索引项来实现的，而不是锁定记录。
行级锁主要分为三种：Class：

>

1.行锁或记录锁锁定单行记录以防止其他项对该子行执行更新和删除操作。
RC和RR隔离级别支持它。

2.Gaplock锁定索引记录之间的空间（不包括该记录），以确保索引记录之间的空间保持不变，并防止其他项在此空间中执行插入操作并生成低于RR隔离级别的幻读。
全部支持。

3.Next-key-lock，行锁和空间锁的组合，在锁定数据的同时，也锁定数据前面的空格。
它在RR隔离级别下受支持。

Innodb实现了以下两种类型的行锁

1.共享锁S：允许一个事务读取一行，并阻止其他事务获取同一组数据的排他锁。

2.排它锁

自动添加insert语句的排它锁

自动添加update语句的排它锁

'delete语句的排它锁自动添加语句

select正常查询语句不加锁。
。
。

选择。
。
。
Lockinsharemode共享锁必须手动添加lockinsharemode

选择后选择。
。
。
选择forupdate后必须手动添加forupdate独占锁。

默认情况下，innodb运行在可重复事务隔离级别，innodb使用nextkey锁进行查找和索引，以防止幻读。

间隔锁的唯一目的是防止其他事务插入间隔锁。
间隙锁可以共存。
一个事务采用的间距锁不会阻止另一事务采用相同间距的间距锁。