MySQL LIKE查询索引使用技巧解析

mysql索引,查询中like'%abc%'能用索引吗?

关于在SQL查询中使用like运算符时使用索引。
当查询使用OR'%abc%'时，索引能否有效使用取决于查询的条件和表的结构。
在本题中，我们检查两个具有不同结构的表。
首先，以表A为例：表A（即主键，名称为二级索引，其他非索引字段）执行以下四个查询：查询1和查询2将使用索引查找；特别是二级索引（名称），会出现选定扫描的研究计划。
查询3和查询4会导致索引失败，执行计划会改为扫描全表。
接下来我们看B表，它有一个特殊的结构，只包含主键id和二级索引的名称：B表是针对B表的。
查询1和查询2也可以用来查找索引，显示查询计划。
使用覆盖指数。
但是，查询3的执行计划显示了完整范围，尽管使用了二级索引，但这发生在完整计划的上下文中。
为什么会出现这种情况？关键是B表的字段没有列出来。
所以当执行“Select*”时，请求的数据已经存在于第二个索引的B+树中。
叶子节点包含二级索引值和一级索引值，这样搜索就可以覆盖整个事件集，即形成索引。
虽然执行计划显示的是全扫描，但实际操作是遍历二级索引树来获取结果。
然而查询类型3策略的实现是索引，这意味着对树的二级索引进行了更充分的扫描，对于查询来说使用起来更加高效。
在这种情况下，MySQL优化器想要完全扫描二级索引树，因为它比全表扫描便宜。
为什么要选择全索引二级树而不是聚集树？树捆绑索引包含更多信息，例如主键值、事务ID、循环索引和其他列。
另外，全表索引树不需要逆序操作，因此成本较低。
当A表添加非索引字段时，执行相同的查询语句将扫描全表。
原因是需要从多个表中获取搜索结果并完成返回表的操作，而左调整虽然不能利用索引的排列来快速定位，因此在遍历二级索引时一棵树。
获取主键值，然后搜索簇。
这会增加成本，使全表扫描成为首选。
综上所述，使用VELUTI'%abc%'的查询是否可以使用索引取决于表结构和查询条件。
在某些情况下，即使使用模糊调整，也可以执行全表扫描。

mysqllike怎么使用索引

如何在MySQL中使用LIKE语句的索引

在MySQL中，使用LIKE语句进行查询时，可以使用索引来加快查询速度，提高查询效率。
以下是如何在LIKE语句中使用索引：

1.使用前缀匹配。

当LIKE语句中使用前缀匹配时，MySQL可以使用索引进行查询。
示例：

sql

SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_nameLIKE'prefix%';

上面查询中的'prefix%'表示通配符在前查询方法可以使用索引。

2.首先不要使用通配符

如果LIKE查询中的通配符位于字符串的开头，例如：

sql

SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_nameLIKE'%value';

这种情况下，MySQL通常不能使用索引，因为需要从表头开始模糊匹配，这种情况下查询效率较低。

详细说明：

在MySQL中，为了提高查询性能，我们通常会对经常搜索的列创建索引。
索引类似于一本书的目录，可以帮助数据库快速找到数据的位置。
然而，当使用LIKE查询时，索引并不能在所有情况下都有效地使用。

由于前缀匹配的查询方式是从已知的前缀开始，数据库可以快速定位到该前缀对应的数据范围，然后在这个范围内进行模糊匹配，从而可以使用索引。

首先对于带有通配符的查询：由于模糊搜索需要从表的开头进行，这种情况下MySQL必须扫描整个表或索引，这会显着降低性能。
为了改善这种情况，可以考虑使用其他查询方式或者优化数据结构。

此外，还需要注意的是，虽然使用索引可以提高查询效率，但过多的索引也会消耗磁盘空间，降低写入性能。
因此，在设计数据库和查询时需要进行权衡和考虑。
在实际应用中，还需要根据具体的业务场景和数据量来选择合适的优化策略。

怎么查看mysql索引使用情况

如果您有一个表，则SQL>CREATETABLEtest_tab(2idINT,3nameVARCHAR(10),4ageINT,5valVARCHAR(10)6);你的业务中有一个查询，是SELECT*FROMtest_tabWHEREname=一个外部输入的数据，执行效果非常好。
随着数据量的增加，这个查询的执行速度变得越来越慢。
然后在名称CREATEINDEXidx_test4_nameONtest_tab(name)上创建索引，从而加快前面的查询速度。
然而有一天，你执行下面的SQL，发现速度又慢了。
为什么SELECT*FROMtest_tabWHEREage=25？由于年龄字段没有索引，因此仅在姓名上有索引。
换句话说，WHERE中的条件会自动判断某个索引是否可用，如果有则是否应该使用它。
多列索引是包含2个字段的索引。
例如：CREATEINDEXidx_test_name_ageONtest_tab(name,age);那么像SELECT*FROMtest_tabWHEREnameLIKE'张%'ANDage=25这样的查询就可以使用上面的索引。
多列索引的另一个用例是，在某些情况下，可以执行查询并仅访问索引，而不访问表。
例如：SELECTAVG(avg)AS平均年龄FROMtest_tabWHEREnameLIKE'Zheng%'此时索引包含姓名和年龄。
查询不需要从表中检索数据。