Redis与Memcache全面对比：存储差异与优化策略解析

Redis和Memcache的区别总结

差异：

1.存储方式不同

memecache将所有数据存储在内存中，断电后会挂起。
数据不能超过内存大小，有部分存在于硬盘上，可以保证数据的持久化，支持数据的持久化（作者注：有两种持久化方式：快照和AOF日志。
在实际应用中，特别注意应该注意配置文件参数的快照，否则会很复杂，有可能服务器经常满而dump）。

2.不同的数据支持类型

Redis的数据支持比memecache多得多。

3底层模型不同

新版本的redis直接自己构建了VM机制，因为一般系统调用系统函数的话会浪费一定的时间移动并请求。

4不同的运行环境

Redis目前仅支持LINUX，因此无需支持其他系统，因此您可以更好地专注于这个系统，微软的一个团队后来为它编写了更新那。
但它没有放置在主干上。

扩展信息

注释

1Redis和Memcache都是将数据存储在内存中，并且都是内存数据库。
然而，memcache也可以用来缓存其他东西，比如图像、视频等。

2Redis不仅支持简单的k/v数据，还提供list、set、hash等数据结构的存储。

3虚拟内存——当物理内存用完时，Redis可以将一些长时间不用的值交换到磁盘上。

4.过期策略——Memcache通过setting来设置，比如setkey1008，永不过期。
Redis可以通过expire来设置，例如expirename10。

5分布式——搭建memcache集群，使用Magent做一主多从可以做一主多从。
两者都可以掌握和保存，并且存储的数据是安全的——memcache挂掉后，数据可以定期保存到磁盘（持久化）。

参考资料：百度百科：redis百度百科：memcache

如何使用Redis存储对象

在设计RPC接口时，强调资源处理逻辑：用户使用超媒体来表示资源，服务器使用对象来排列它们。
在存储阶段，资源以id和索引的形式存在。
数据库中有单一和聚合两种形式，id作为聚集索引，内容存储在叶子节点中。
许多产品往往先获取ID，然后获取内容。
Redis作为一种高效的键值存储，用于存储对象（内容），但使用不当会导致性能问题。
数据结构的选择直接体现了设计者的思维。
实际中，Redis主要采用三种对象存储方式：JSON+String、序列化、存储JSON对象以支持前后端交互，但会牺牲一些MultipleString的性能，将对象属性分散到多个key中——;值对，这对于某些属性操作是有益的，但可能会导致空间利用效率低下；哈希结构允许对象属性作为字段，值作为值，适合复杂的数据结构，但操作可能相对复杂。
选择存储方式时，需要同时考虑空间和性能。
JSON+String更适合简单的数据结构和跨平台的需求，占用空间少，工作速度快；MultipleString或Hash在灵活性和部分属性操作方面更好，但可能会占用更多空间。
在具体应用中，根据数据复杂程度和实际需求决定是使用JSON+String、MultipleString还是Hash。

redis存对象,到底是用hash好还是用string好?

在选择在Re​​dis中存储对象时，哈希和字符串方法都有各自的优点和缺点，应该综合考虑。
首先，字符串存储允许将整个对象作为一个整体进行处理，使其实现简单且通用性强。
其次，哈希方法的优势在读写单个字段时显现出来。
无需重写或重新序列化整个对象。
当对象结构复杂时，哈希的性能优势尤其显着。
但是，需要注意的是，如果您的对象大小很大，则使用字符串存储可能会导致较大的关键问题并对性能产生一些影响。
此外，当使用哈希存储相同的对象时，内存使用量通常高于字符串。
对于包含多层嵌套结构的对象，哈希存储更难以使用。
在这种情况下，字符串存储更合适。
基于以上因素，选择哈希存储还是字符串存储将取决于具体的应用场景和对象特性。
如果需要快速读写单个字段并且对象结构复杂，则哈希存储可能更有利；如果对象大小较大，内存使用量很重要，或者对象结构简单，则字符串存储可能更理想。
好的。