RedisCluster集群实践:高可用性与故障转移解析

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2024-12-16 00:45:06
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Redis集群:RedisCluster

RedisCluster是Redis的分布式模式。
集群模式主要有三种:主从、哨兵、RedisCluster。
本文主要讲解RedisCluster高可用的实现和保障。

RedisCluster实现

RedisCluster采用一致性哈希技术,将数据分布在16384个哈希轨道上,每个轨道与一个节点相关联。
每个节点负责处理分配给它的槽中的数据。
当客户端执行set/get命令时,会计算出key的hash踪迹,然后发送到对应的节点。
如果该槽位没有分配给当前节点,则会出现MOVED错误,提示客户端移动到正确的节点。

添加新节点时,例如7006,必须通过CLUSTERMEET命令将该节点添加到集群中,这可能会触发重新分片。
重新分片通常使用redis-trib工具,并涉及多个命令来调整槽分配。

保证高可用性

RedisCluster通过错误检测和故障转移来确保高可用性。
节点之间定期发送PING消息来检查状态,当一个节点长时间没有响应时,其他节点将被标记为离线。
当主节点出现故障时,其他节点会选择新的主节点来接管该轨迹的处理。
例如,当节点7000宕机时,7004或7005将成为新的主节点。

通过CLUSTERREPLICATE命令把从节点放到主节点下线时,从节点会自动接管并复制数据。
在故障切换过程中,将基于Raft算法选择集群,以保证服务的连续性。

综上所述,RedisCluster通过智能的数据分发和错误恢复机制来实现高可用的集群服务。

更深入的学习和实践,可以参考C++后端开发/架构师面试题、学习资料和教学视频学习群960994558提供相关资源。

usb主从模式区别

USB技术用于个人计算机领域,以标准化计算机与外部设备之间的连接和通信。
主从模式是组模式的简化版本,仅解决读写分离。
当主机服务器出现故障时,该模式无法提供高可用性。
Redis性能瓶颈主要体现在网络I/O操作和内存频率上。
单台Redis机器可以满足80%的项目需求,单机可以处理10万个请求,除非K-V缓存值很大,通过读写分离降低网络延迟压力,否则处理能力足够处理。
它。
大多数项目。
主从模型的简单性限制了其高可用性。
当主服务器出现故障时,系统无法继续运行。
Redis具有很强的并发处理能力,单机版可以满足大部分项目的需求,除非缓存数据量很大,否则性能瓶颈主要由网络I/O和内存频率决定。
分析USB标准下的主从模式以及Redis的性能瓶颈,发现主从模式在高可用性方面存在局限性,而单机版本的Redis在处理请求方面表现良好,可以满足大多数项目的需求。
在考虑系统可靠性时,应综合考虑模式选择和性能改进策略。
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