MySQL GroupConcat技巧：快速统计字段非重复值数量

mysql group concat 怎么统计数量

如果有必要计算MySQL中字段的非重复值的数量，则可以巧妙地将组和计数功能与组“ GroupConcat”结合使用来实现这一目标。
这是一个直观的示例，可以显示它的工作原理：假设我们有一个带有ID的表以及其他几个字段，例如Name1 ，A1 至H1 2 如果我们要计算每个ID下FELDS1 字段的不同值的数量，则可以使用以下嵌套查询说明：首先，对表进行分组，根据ID进行工作并计算每个ID下的名称1 字段的非复制值的数量来获取单个ID的数量：（选择标识）。
每个ID的总数：selectCount（t.counts）（上述查询结果）t以这种方式访问​​每个ID下的名称1 字段的不同值的总数。
这是一种直观有效的方法，您可以快速计算MySQL中GroupConcat区域中非重复值的数量。

谁能帮忙教教mysql数据库的分组查询呀，最好举例几张表，给出查询结果，并详细说明下哈

Oracle具有重复的值，总共1 00个业务表非常大。
不能单独给出示例。
一般含义如下：1 主要是无现场和分组。
2 相同的数字对应于不同的名称。
3 如果充电项目包含“ 1 0”，则无字段是表是唯一的，并且不会重复。
4 目标语句：如果收费引人注目，如果包括项目“ 1 0”，则统计信息为no ='1 '，name ='Zhang san'。
所有收费项目都...对于业务上市非常大，不能单独提供。
一般含义如下：1 主要是没有字段和分组。
2 相同的数字对应于不同的名称。
3 目标语句：如果充电是引人注目的，如果包括项目“ 1 0”，则统计量为no ='1 '，name ='Zhang san'，以及所有收费项目的相应金额的总数。
1 主要是未分组的字段。
selecta.no，sum（a.amount）来自tablegroupbya.no2 相同的无对应于不同的名称。
selecta.no，a.name，sum（a.amount），来自tableagroupbya.no，a.name3 目标语句：如果“盐”项目中有明显的收费，则统计信息为no ='1 0'，name ='Zhang san'。
所有收费项目均为... selecta.item，sum（a.amount）来自tableawherea.item ='1 'Anda.no ='1 0'1 0'anda.name ='Zhang san'groupbya.item ='1 1 '1 1 'anda.name ='zhang san'groupbya.itembya.itembya.itembya.item

MySQL实现一周内数据分组查询mysql一周分组

MySQL在一周内实现数据分组查询。
时间维在数据分析中非常重要。
时间数据的小组和积极的计算可以为我们提供许多有价值的信息。
MySQL的强大数据处理和分析功能使我们能够轻松实现此类分组查询。
本文介绍了如何在一周内使用MySQL来实现数据分组查询。
特定的实现方法如下：1 创建一个数据表我们必须在MySQL中创建一个数据表。
在这里，我们以订单信息表为例。
createTableArees（idintnotnotnollauto_increment，order_numbervarvarvarvarvarvarf（2 5 5 ），order_datedatime，order_amountdecimal（1 0.2 ），prientionkey（id）），prientionkey（id））; intertotorder（order_d ate，order_amount）值（“ 1 0001 ”，“ 2 02 0-1 0-01 09 ：3 2 ：00”，9 8 .3 ），（“ 1 0002 ”，“ 2 02 0-1 0-03 1 1 ：2 0：2 0：2 0：2 0：00”，1 2 0.0），1 2 0.0），（“ 1 0003 ”，“ 1 0003 ”，“ 2 02 0-1 0-05 1 6 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 5 ：4 3 ：0004 . “ 2 02 0-1 0-06 09 ：3 4 ：00”，（2 4 0.8 ），（（“ 1 0005 ”，“ 2 02 0-1 0-07 1 9 ：2 3 ：00”，1 05 .6 ），（“ 1 0006 ”，“ 2 02 0-1 0-09 06 ：1 1 ：1 1 ：00”，9 9 .9 ，9 9 .9 ），（9 9 .9 ），（ “ 2 02 0-1 1 1 4 ：3 0：00”，2 2 0.6 ），（“ 1 0009 ”，“ 2 02 0-1 0-1 3 2 0”，（“ 1 0009 ”，“ 2 02 0-1 0-1 3 2 0”，：1 5 ：00”，7 0.3 ，7 0.3 ），（“ 1 001 0”，“ 1 001 0”，“ 2 02 0-1 08 ：4 0：4 0：4 0：00”，2 8 0.0”，（2 8 0.0），（2 8 0.0），（2 8 0.0：00：00：00：001 1 -1 1 5 01 1 ”，“ 2 02 0”，“” 2 02 0年1 月1 日。
8 6 .2 （“ 1 ​​001 2 ”，2 02 0-1 8 1 8 ：00，1 2 5 .8 ）必须在今年内添加一个将查询区域限制在数据中的位置。
输出结果如下：WeekOrder_CountTotal_Amount2 02 0-4 05 6 00.7 2 02 0-4 1 5 7 8 2 .9 2 02 02 02 0-4 2 2 1 2 .04 数据分析根据业务需求进行。
我们可以根据业务需求进一步处理分析结果。
例如，我们可能必须计算每周的平均订单数量。
selectdate_format（order_date，“％y-％u”）asweek，count（*）asorder_count，sum（order_amount）astotal_amount，avg（order_amount）asaververage_amountverage_amountfravery_amountfromorewhereeyeyey（order_date）= 2 02 00andordord_ tebetweenheek;输出结果如下：WeekOrder_Countotal_amountaververage_amount2 02 0-4 05 6 00.1 4 2 02 0-4 1 5 7 8 2 .9 1 5 6 .5 8 2 0-4 2 2 1 2 .01 06 .0在一周内MySQL实施数据包装的上述内容。
通过使用组组-Query -syntax，我们可以轻松地实现日期数据的分析和聚合计算。
这对我们进行数据报告和业务分析非常有帮助。

MySQL中的分组和排序操作mysql中分组和排序

MySQL MySQL上的零件和类活动是开源关系数据库管理系统广泛开发了各种文本应用程序。
数据库操作数据库不同的活动非常普遍，并向您展示了如何通过MySQL实施这些活动。
I.概述I. MySQL CAN中的概述调整活动，其查询根据指定的列结果结果，因此在条件相邻后获得摘要结果。
2 第1 列，第2 列，...列N，comh3h_func（第1 列，第2 列，第2 列，...列，与列M。
3 示例，示例，“得分”表，结构如下：createTablesCore（Stu_idint（1 1 ），Scoreint（xx），Scoreint（1 1 ），scoreint（1 1 ）），在以下（1 ，1 ，1 ，数学，9 0）； interintoscorevalues（2 ，“中文”，9 5 ）； interintoscorevalues（3 ，数学，9 2 ）;在指定的列中，列在2 列[ASC n [ASC | ...名为N的列是ASC类型的列，是按顺序排列的竞赛，下降了。
3 . Example example, we have a "the" table with structure as follows: CreateToAbestents (Idint (1 1 ), agetintostostudingsvalues ​​(ii), "Mike, 2 1 ); now, if you want to use the following SQL statement: Select * fromstudentsWordBEEg: Select * fromstudentsWordBOEg Follows: Idnamage2 Jerry1 8 1 tom2 03 mike2 1 8 1 tom2 03 mike2 1 , can同样在许多列中，第一次，类型为上升名称： * fromstudentswordyyagoscris和效果如下：idnamage2 Jerry1 8 1 TOM2 03 Mike2 1 Mysql group，并且方向可用于各种复杂的查询。