MySQL Pivot与Unpivot操作指南及Flink CDC源码解析

mysql中怎么做pivot

我没有在MySQL中尝试过它，但是最近我正在使用计算器，因此我可以给您一个链接。
首先，并非所有数据库都提供枢轴。
然后，您仍然需要使用计算杆。
让我们看看如何使用计算器的枢轴代码：A1 ：第一步是连接到A2 数据库。
第二步是提取初步处理的数据（可以进一步扩展此步骤以执行复杂的计算，例如求和或聚集。
请参阅相应的文章，以获取特定方法）A3 ：第三步是实现Pivot函数的列。

mysql中怎么做unpivot

可以尝试：描述代码：A1 ：步骤1 ：连接A2 数据库：步骤2 ：步骤2 ：步骤2 ：步骤3 ：步骤3 ：unvivota4 ：unvivota4 ：步骤4 ：组A5 ：步骤5 ：步骤5 ：创建一个新的序列表。
计算结果如下图所示，两者相同（顺序可能略有不同）：

自学Java到找到工作需要多久时间

根据当前的Java系统，几个Java专注于Javase，数据库和Spring Family Bucket Series Frameworks。
其他人则在Java系统中，您可以执行基本操作，而无需详细介绍它。
但是找到工作主要涉及教育和专业能力。
如果您学习自己，则必须确保每天至少有6 个小时的“有效”学习时间。
我不能通过面试！ 我们建议我们的学习路线，建议您参考它！ 世界上没有什么困难，恐怕那些确定的人将成功，只要您真正想学习和努力学习。
希望它可以帮助您，希望您能采用它！

Flink mysql-cdc connector 源码解析

Flink 1 .1 1 引入CDC函数以实时同步数据库更改。
FlinkCDCCONNECTOR提供了一组源连接器，这些连接器支持直接从MySQL和PostgreSQL中获取增量数据，例如通过日志提取实现的Debezium Engine。
以下是FlinkCDC源代码解析的关键部分：首先，MySqltableSourceFactory是实现的核心，该核心通过DynamictablesourceFactory接口构建MySqltableSource对象，以获取有关数据库和表格的信息。
MySqlTableSource的GetScanruntime -Provider方法负责为读取数据创建运行实例，包括DeserializationChema Conversion源记录作为Flink的RowData类型，并在更新操作期间处理之前和之后的数据。
DeBeziumSourceFunction是一个基本的实现，继承了RichSourceFunction和检查点接口，确保了精确的语义。
开放方法将单线线程池初始化用于单线程读取，并且运行方法配置Debeziumengine并监视任务状态。
值得注意的是，目前，只关注插入，更新，删除操作，并且目前尚未捕获表结构更改。
为了深入了解FlinkSQL如何处理列转换，与HiveCatalog的组合，JSON数据分析，DDL属性的动态修改和WindowSAssigner源代码，您可以咨询相关的建议文章。
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