MySQL索引失效原因及解决方法详解

mysql 索引失效的原因有哪些

1 索引无法存储空值。
b在使用ISNULL条件时不能使用索引，并且只能扫描整个表。
为什么索引列无效null值不为null？ 一个。
一旦零值进入索引，就无法确定将其放置在何处。
（许多比较操作需要参与建立索引列的价值。
零值是不确定的，无法比较。
无法确定索引树叶片中节点的位置。
接下来，创建一个化合物索引。
例如添加以访问索引块将需要访问2 00多个数据块。
3 如果您的代码值“ AAA”，“ AAB”，“ BAB”和“ BAB”，则无法使用索引。
，但是您要使用它，如果启用了索引，则只能索引每个列 索引范围与二进制搜索相等的范围，只能用于平等搜索在值相对较低，主要是对范围的搜索，然后B-Tree是一个更好的选择，并支持范围搜索

Mysql索引会失效的几种情况分析

该指数并不总是保证问题的效率，在某些情况下，其有效性可能会失败。
以下是导致索引失败的一些常见情况：首先，当问题问题包含“或”操作时，尽管其中一个条件可以使用索引，但该索引可能无法整体工作。
为了确保“或”查询索引，建议在每种或情况下为列添加索引。
其次，如果查询涉及复合索引，则仅当使用索引列的第一部分用作查询的条件时，才会使用索引。
另一列中的情况将导致索引失败。
另外，如果此类问题以百分比（％）的百分比开头，那么MySQL通常不会使用它来找到它，因为匹配的％匹配将产生完整的桌子扫描。
当涉及字符串类型列时，如果问题中的数据未在段落中关闭，则MySQL可能会忽略索引，因此确保正确引用数据很重要。
最后，如果MySQL确定完整表扫描的速度比使用索引快，则将选择一个容器，从而导致使用无效的索引。
您可以通过查看“ handler_read_key”和“ handler_read_rnd_next”中的“ showstatlike'handler_read％”来评估索引的使用。
`handler_read_key'的值越高，使用索引的越多，而handler_read_rnd_next`的值越高，这可能意味着问题效率低。

面试官：说说Mysql索引失效的几种可能原因

发现优化MySQL的知识，专注于制作索引并补偿遗忘。
解释指数失败并列出常见原因：1 为确保索引可在或条件下可用，请为每列添加索引。
2 在许多列索引中的第一列条件，无效的索引。
只要包括第一列，无论订单如何，索引通常都可以使用。
3 不使用以％和索引作为查询。
4 索引列数据类型是看不见的，导致索引错误。
确保链条条件用引号包裹。
5 在索引列上应用数学活动或功能，并将索引误差转换为完整的表扫描。
讨论不建议索引的情况：1 学校的数据较低，索引数据无效。
2 学校定期更新，定期更改指数，从而影响效率。
3 子句中的条件，isnull，isononotnull，例如“输入字符％的％”，不应使用索引。
4 尝试使用涂料索引避免全面的现场查询并减少数据库压力。

MySQL索引失效问题的解决方法mysql不能使用索引

MySQL数据库中MySQL索引错误问题的解决方案，索引是一种非常重要的优化方法，可以显着提高数据查询速度。
但是，在我们的有效使用中，有时我们会发现该指数实际上失败了，因此需求速度非常缓慢。
我现在该怎么办？ 在下面，我将与您分享一些常见的MySQL索引失败的问题和解决方案。
1 使用少于（）和运算符。
这是因为MySQL优化器无法确定哪些记录符合标准，因此它只能使用索引放弃并直接扫描整个表。
因此，我们应该避免尽可能多地使用这些操作员。
2 尝试将前缀索引用于字符串类型的列。
这是因为MySQL按字典顺序订购了字符串列，而不是将其与字符串本身的大小进行比较。
这将导致索引失败。
因此，我们应该尝试使用前缀的索引，以避免法律制度的问题并提高查询的效率。
这是一个示例：createIndexIdx_titleonNews（title（1 0））; 3 不要使用过度使用索引也会导致索引故障。
这是因为当表格的数据量很大时，即使索引的维护成本也会变得很大，并且也可能比整个表的直接扫描慢。
因此，我们应该使用需要它的索引，而不是简单地添加索引。
4 使用索引正确覆盖。
这可以大大提高查询的效率。
这是一个示例：selectidfromnewswheretitle ='mysql'; 5 及时更新统计信息。
这是一个示例：AnalytableNews; 此命令可以在新闻表中更新统计信息。
摘要：MySQL指数的破产问题可以使查询的速度非常慢，这对我们的应用程序产生了很大的影响。
在实际使用中，我们应该尝试避免使用非平等运算符和运算符，尝试使用前缀索引，不要滥用索引，正确使用对索引索引并及时更新统计信息。
通过这些方法，我们可以更好地使用MySQL索引来提高查询的效率，并为应用程序带来更好的性能。