Python矩阵运算揭秘：3D矩阵与2D矩阵相加的维度限制及向量操作实现

python中为什么三维矩阵和二维矩阵能相加

使用Python编写一个三维向量,实现向量的加法减法,点乘叉乘

#--coding:gb2312--

classVector3:

def__init__(self,x_=0,y_=0,z_=0):#构造函数

def__init__(self,x_=0,y_=0,z_=0):#构造函数

self.x=x_

self.y=y_

self.z=z_

def__add__(self,obj):#过载+加号作为

返回向量3(self)。
x+obj.x，self.y+obj.y，self.z+obj.z)

def__sub__(self,obj):#overload-as减号

returnvector3(self.x-obj.x,self.y-obj.y,self.z-obj.z)

def__mul__(self,obj):#overload*作为点积

返回vector3(self.x*obj.x,self.y*obj.y,self.z*obj.z)

返回向量3(self.y*obj.z-obj.y*self.z,self.z*obj.x-self.x*obj.z,self.x*obj.y-obj.x*self.y)

def__str__(self):#要打印的字符串

returnstr(self.x)+','+str(self.y)+','+str(self.z)

v1=矢量3(1,2,3)

v2=矢量3(0,1,2)

打印TV1+V2

打印V1-V2

打印V1*V2

打印V1**V2

结果：