Python切片语法详解:从颜色字符串到Pandas的loc和iloc
python程序中print(color[1:4:2])表示什么意思?
答案主要包括python中的颜色。
可以使用详细的,tuular和字符串类型。
同时,应注意的是,disfellowship操作不使用最后终止的主体。
p> p> p> p> p> p> p> p> 4 p>,1:4:2。
p>
然后结果结果结果。
2,4] p> p>
Python切片语法图像记忆法
无论是字符串,列表还是元组,它都称为[序列],只要它是序列,您就可以切片。
了解序列号的序列号是一项基本技能。
在python中,序列号中有两个表达式,一个是正角标准数,另一个是反向倒计时数。
我定义的两个名字将更有利于在中文环境中了解和学习学生。
图片获奖者:
有一个字符串序列“ abcdef”,并且每个角色的角落标准关系的转角显示在上图中。
实际上,此方法也称为[空方法]。
想象序列中的每个项目之间存在差距。
我们插入0、1、2、3、4、5 ...的数字序列,对于每个项目,左下角的角标签是他们自己的定位,每个人都坐着。
创建一个有效的模型。
通过这种清晰的方法,至少我个人个人在通常的列表序列号中,而不是算错。
进行切片时,有时会使用倒序列号。
实际上,它很容易处理。
例如p>
那么他的原则是什么? 您可以尝试将上面的图片写在笔记上,然后将其连接到第一和尾部。
目前,F的右下角和A的左下角是0,都像许多轴一样? 在轴上,0的右侧为1、2、3、4,...从0的左侧,自然是-1,-2,-3,...是自然的吗?
从另一个角度开始,从负数开始,还是角的左角? 魔术? 〜
这是Python的魔力。
他符合我们的数学逻辑,这是一种统一和自信的严格逻辑。
记住一个句子:。
总共三个类别,0个结肠,1个结肠和2个结肠。
当序列号为 0,结肠语法允许0写0。
在最后两个公式中,实际上是[0:-4]和[-4:0]。
可以发现,只有当位置为0时,它才能向左和向右逆转,因为0可以首先指示数量的数量(在结肠的左侧),也可以指示最后一个 (当右侧在右侧时,因为左侧闭合并右键打开右开张和右侧),由于此特殊功能,可以省略0。
这实际上呼应了上一章的反向倒数数。
F的右下角实际上是0,并且该抽象模型的合理性再次得到验证。
很好地看一下这个模型,并记住它。
如果您仔细观察,则括号中括号中的零件是每个山麓的默认值。
第二个结肠后的数字是长时间的。
它确定以前获得的子 - 统计者是第一个纳格作为下一个纳格。
默认值为1,这意味着0:4首先获得前4个字符ABCD,然后将每个+1个序列号均为直到获取,默认为ABCD,没有更改 。
如果标题中的步长为2,则ABCD的第0位,0+2,0+2+2+2位在累积2之后),那么您就会理解AC。

python系列(一)loc和iloc的区别
在Pandas Python库中,数据框架处理通常取决于两种主要方法:LOC和ILOC。这两个工具在放置行和数据框列时都有自己的功能。
首先,LOC主要基于线路标签和列。
问题范围包含指定的标签,例如.loc [0,'a'],该标签将选择该行的值和包含'0'标签的列的值。
相反,ILOC专注于位置和使用数字索引。
例如,ILOC [0.0]仅选择0(即第一行)和第一列的值。
问题范围是左右打开,即,不包括指定位置的下一个元素,例如ILOC [0:1,0]仅包含位置值0。
对于Siri,LOC和ILOC,数据框架,他们可以同时处理行和列。
当您通过元组确定时,第一个元素用于行,第二个元素用于列。
例如,如果您有数据框架,则可以选择选择“ C”位置并输入前四列。
就BOER计算而言,ILOC可以执行相同的功能,但应注意的是,BUR系列不能直接批准,应将其转换为数组Numpy。
选择所有行时,无论是LOC还是ILOC,都可以由结肠表示(:) Just。
尽管每个人通常更熟悉按名称的选择列,但许多人可能不知道使用切片符号时,LOC和ILOC选项基于行标签或整数位置。
尽管这些用途相对较小,但它存在并且可以在某些情况下发挥作用。
简而言之,LOC和ILOC在熊猫中是一个有力的位置,可以理解其标签和概念,以及选择和列时的不同行为,这有助于提高数据帧处理的效率和准确性。
python+3中+[10:0:-2]输出什么?
在python3 [10:0:-2]中运行,输出了索引2(不包括)索引10(不包括)(不包括)的序列。由于阶段为-2,因此序列的元素在索引10中倒置。
但是,切片操作已关闭并正确的开放范围,因此不包括索引0的元素。
因此,[10:0:-2]的输出结果如下。
[10,8,6,4,2]
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