Python正则表达式提取文本数字信息案例：正则+暴力方法解析与代码实操

Python 爬虫文本信息提取小案例-正则+暴力提取（附代码）

假设我们从城市获取房屋交易价格信息并将其保存在TXT文件中。
文本内容包括多行数据。
使用暴力遍历方法清洁数据，一一处理它们，然后在没有明确位置的情况下删除每行的数字信息。
主代码片段如下：结果一旦完成后，结果就会超出输出。
清洁结果与该方法一致，如下所示：数据提取用于使用通常的表达方法，并且通过匹配某些模式以避免使用索引来快速找到所需的信息。
通用表达式的示例：r“（[\d。
\。
]）。
wan/ping”，用于匹配数字信息。
使用这些共同表达式处理数据，结果类似于暴力方法。
摘要：两种方法都可以在文本数据中有效提取数字信息，并且普通的表达方法更加灵活和有效。

一个文本里有很多号码怎么把联通移动的号码分类出来。

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python的正则表达式

1，正则表达式的某些内容

正则表达式主要用于匹配本文中应找到的材料，例如在文章中找到电话号码，就中国而言，使用“ \ d {11}”，就中国而言，数字为11倍 网络爬行。
正则表达式中电子邮件的正则表达式：

\ w syllable匹配下行

+匹配1次或再次重复的正则表达工具是包装。
也就是说，保留后排字符串。
掌声），也可以是re.doll，多线模式，多行模式，多行模式，多行模式，多线模式，多线模式，多线模式，多线模式。
它们也变得模糊，但是使用匹配符号时。
..'，'，'，'，'，re.ignorecase | \ w+），数字，线数，此组组，该组，该组是使用匹配对象的gro（）方法时的参数。
完整的匹配材料。
找不到背部之一。
， >

\ s，除了其他空间以外的空间外，其他字符以外的其他字符

[....]定义了自己的匹配，例如所有元音以匹配字母[aiouaeiou] ，请注意不要匹配单词。
默认值是最匹配的数字（贪婪匹配），并且在后面或1次

+匹配1次或多次

*匹配0次或匹配0次或有时，

^决策^\ d数字的开头，第一个数字又回到了字符串号的末尾，最终号码

。
更改

[A-Z-Z0-9 ._％+ - ]小写字母和大写字母，编号，规则，得分线，百分比，加上数字或短水平

]

python中如何从字符串中提取数字？

在Python中，从字符串中提取数字是一项常见的任务。
以下是如何实现此过程的直观解释：首先，假设我们有一个字符串，目标是提取＃背后的字符。
例如，如果字符串为“ SDK123”，我们要提取“ SDK”。
在Excel中，您可以通过以下步骤操作：1。
在B2单元格中输入公式以找到位置：

= find（“＃”，A2）

晶格中的位置，结果将会 显示＃作为第六个字符。
2。
然后，使用MID（）函数提取＃之后＃：

= mid（a2，find（“＃”，a2）+1,99）

在此处找到（“＃”，a2 ）+1表示找到＃字符后的位置，而MID（）函数将从该位置开始返回99个字符。
99是一个足够大的数字，以确保＃之后的所有字符都可以包含在＃之后，即使字符串的长度小于99.3.3.3.mid（），它会收到三个参数：启动位置，长度，长度和原始字符串字符串essence， 例如，它返回一个从指定的启动位置开始的子弦，到原始字符串长度（在此示例99，＃可能的实际长度）。
总而言之，字符串中＃后来字符的Python代码片段可以理解为：从给定的字符串中找到＃的位置，然后从该位置后面启动指定的 - 长度子串的一部分。
这样，您可以从包含数字和特殊字符的任何字符串中有效提取所需的数字。