Python随机数组生成：使用random库与Numpy模块详解

python生成随机数组

您可以使用 Python 中的“random”库来生成随机数组。
这是生成随机整数的代码示例： pythonimportrandomarr=[random.randint(0,9)for_inrange(10)] print(arr) 在此代码中，我们必须首先导入“random”库，然后使用指数。
生成包含 10 个随机整数的数组“arr”。
“random.randint(0,9)”函数用于生成 0 到 9 之间的随机整数。
函数“spend”是生成一个从0到9的整数序列，索引捕获将这个整数序列转换为包含10个随机整数的数组。
最后，我们使用“price()”数组函数打印到控制台。

怎么用python生成随机数？

1、使用random模块生成Python中一个名为random的内置模块，可以用来生成随机数。
该模块提供了各种函数来生成各种类型的随机数。
例如： '' PythonImporTrandom# 生成 1 到 10 之间的随机整数 x = random.randint (1,10) print (x) '' '' '' '' '' '' ' 如果多次运行此程序，你会发现每一代的随机数都不一样。
除了 Randint() 函数外，random 模块还提供了其他生成随机数的函数，例如： -random.random()：生成 0 到 1 之间的随机实数。
-Random.Uniform(A,B)：生成 A 和 B 之间随机的实数。
-Random.Choice (SEQ)：从序列 Seq 中随机选择一个元素。
-Random.shuffle(SEQ)：以Seq序列随机排列元素。
2.使用Numpy模块生成随机数。
Numpy 是流行的库之一，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数。
例如： '' Pythonimportnumpyasnp#生成1到10之间的随机整数 x = np.random.randint(1,10) print(x) '' '' 随机数函数，例如： -np.random.random( )：生成 0 到 1 之间的随机实数。
-Np.random.unifrom(a, b)：生成 a 到 b B 之间的随机实数。
-Np.random.choice (SEQ)：从中随机选择一个元素 序列序列。
-Np.random.shuffle(SEQ)：随机排列Seq序列中的元素。
Numpy 的随机数生成函数比 python 的内置函数有很多优点。
例如，Numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列并提供更多类型的分布。