Python函数参数深度解析:数量无限制,类型多样
Python函数最多有多少个参数(python函数最多有多少个参数方程)
今天首席CTO笔记就给大家分享一下Python函数最大参数个数的相关内容。
它还将详细介绍 Python 函数可以拥有的参数方程的最大数量。
如果它能够解决您现在面临的问题,请不要忘记关注此页面,立即开始!
Python 中显示函数参数有四种方式:
1.F(arg1,arg2,...)
p>这是最常见的定义方法,一个函数可以定义任意数量的参数。
每个参数都用逗号分隔。
调用已定义的函数时,必须在函数名后面的括号中给出相等数量的值(实参),并且在本次调用方法中顺序必须相同,形参和实参的个数必须相同一致,必须一对一匹配,即第一个形参对应第一个实参。
例如:
代码如下:
defa(x,y):printx,y
调用这个函数,a(1,2) ,那么x取1,y取2,形参对应实参如果a(1)或者a(1,2,3),就会报错。
2.F(arg1,arg2=value2,...)
该方法是第一种方法的改进版本,返回一个默认值,例如:
代码如下:
de fa(x,y=3):printx,y
调用该函数,a(1,2)也取x为1,y为2,但是如果是a(1),则不会报错,就此 此时,x仍为1,y默认为3。
在上述两种方法中,还可以更改参数位置。
例如,a(y=4,x=3)也可以用这种形式。
3.F(*arg1)
上面两个方法传入的实参数量与形参数量一样多,但有时并不确定有多少个参数。
那么这个时候第三种方法就比较有用了。
它用*加形参名称来表示该函数的实参数量是可变的,可以是0或n。
需要注意的一点是,无论有多少个,它们都存储在元组中,形式参数名称作为函数内部的标识符。
代码如下:
defa(*x):printx
a(1,2,3)
( 1 ,2 ,3)
a(x=1,y=2,z=3)
回溯(mostcalllast):
文件“stdin” ,第 1 行,模块内
< p>TypeError:a()gotanunexpectedkeywordargument'x'4.F(**arg1)
在形参名前添加两个*,表示参数将被存储在函数中的标识符形式为字典中,调用该函数的方法必须采用arg1=value1,arg2=value2的形式。
代码如下:
defa(**x):printx
a(x=1,y=2,z=3)< / p>
{'y':2,'x':1,'z':3}#存储在字典中
a(1,2,3)#这种类型的调用会报错
p >Traceback(mestcalllast):
File "stdin",line1,inmodule
TypeError:a()takesexactly0arguments(3given )
Python 函数可以定义无限个参数数量defhanshu(*a):
returna
print(hanshu(1,2))
输出(1,2)
print(hanshu( 1,2,3,4,5,6))
输出(1,2,3,4 ,5,6)
print(hanshu('a','b','c'))
输出('a','b','c')
注意:这里a会自动生成一个元组,而不是一个 列表。
Python检索函数参数个数和默认参数
创建一个计算三个数字之和的函数,如下:
往下,我们调用它:
假设我们要计算该函数返回结果的平均值。
所以此时我们只需要将总和值除以参数的数量即可。
那么我们如何获取参数的个数呢? 你可以说:数一下就知道了。
那么假设此时参数很多,还想统计吗? 此时,很明显这种方法是不合适的,那么有没有更实用有效的方法呢? 我们往下看。
通过上面的例子,我们不仅可以获取参数的个数,还可以获取所有变量名和默认返回值。
此时,我们只要根据自己的需求来使用,上面的问题自然就迎刃而解了。
open最多可以带三个参数,但最后两个是可选的。
[]中的内容表示可选参数。
open的第一个参数是文件名,第二个参数是模式,第三个参数指定缓冲方式。
详细解释请参见随机文档。
上一期我们学习了如何传递参数,也了解了参数的几种类型。
首先我们看一下形参和实参:
形参是在定义函数时定义的,放在函数名后面的括号中,可以为空
实参是函数调用时为形参传递的具体参数值。
简单总结一下,函数的调用者负责传递参数。
好的,本期我们将详细学习函数的几种参数类型。
概要如下:
python函数的参数名称没有意义,调用函数Name传入参数值。
位置参数:按照形参的位置传递参数
调用函数时,默认按照位置顺序传递实参。
同时,实参个数也必须和形参个数匹配
举个小例子
如果实参个数与形参个数不匹配,则报错调用函数时会报告
在Python中,表单与调用函数密切相关。
关键字参数:调用函数时,使用形参名称来传递参数,形式为“形参名称=实参”
关键字参数,也称为命名参数,传递时不需要考虑参数的位置和顺序
举个栗子
默认参数:我们定义函数的时候,可以设置具体的值预先获取形式参数。
定义函数时,默认参数应放在位置等其他参数之后。
调用函数时,默认参数是可选的。
如果传递新值,默认值会被覆盖
一个小例子
注意,默认值不能放在position参数之前,否则程序会报错
不定长度的参数也称为可变参数。
不定长参数是指参数个数不定,可以分为两种情况:
如果后面是不定长参数,是否可以添加新的参数?
让我们看一个例子,会发生什么?
运行上面的程序时,Python解释器会报错
原因是形参a已经是变长参数了,并且我们称测试(2,3,4)通过了。
对于三个实参,系统自动将其视为形参b的值,形参c则表示不提交任何值。
系统认为调用该函数的对象没有足够的参数。
为了解决这个bug,Python引入了强制命名参数
规定当调用未定义参数后跟位置参数的函数时,在传递位置参数时,必须通过命名强制传递参数。
反向参数收集传递给函数的对象的实际参数
调用函数时,如果实际参数是元组、列表或字典,则通过附加一个实参前面加星号i,可以自动分隔元素,然后传给函数处理
举个栗子
这一期我们研究了几种类型详细的参数,这对我们后面学习函数有帮助,添加一个实心的 基础。
实践就是检验真理的过程,多实践,你就会有不一样的精彩旅程~
好了,以上就是本期评论区内容纠错~
Python函数参数类型Python的函数参数类型分为4种:
1位置参数:调用函数时,根据函数定义的参数位置传递参数 Positional参数也可以调用 required参数,调用函数时必须传递的参数。
当参数满足函数传递所需参数的条件时,函数可以正常执行:
add(1,2)#两个参数的顺序必须匹配一比一,必有一少。
不允许使用参数
当我们运行上面的程序时,输出为:
当函数需要两个必填参数,但调用函数时只给出一个参数时,程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序时,输出为:
当函数需要两个必填参数时,但只有调用函数时给定三个参数,程序会抛出异常 Exception
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序时,输出
2个关键字参数:用于函数调用,在key中指定价值形式。
可以让功能更加清晰易用,同时也去掉了参数的排序要求。
add(1,2)#这样参数必须按照顺序发送:x对应1,y对应:2
add(y=2,x= 1 )# 发送关键字中的输入参数(不按顺序)
正确的调用方法
add(x) =1,y=2)
add(y=2,x=1)
add(1,y=2)
以上调用方法都是允许的,可以正常运行
错误的调用方式
add(x=1,2)
add(y=2,1)
上面的调用会抛出SyntaxError异常
这样 从上面的例子可以看出:当有位置参数时,位置参数必须在关键字参数之前,但关键字参数之间没有顺序
3:用于定义函数并提供默认值对于参数。
当调用多个默认参数的函数时,可以发送默认参数的值。
此时,您可以按顺序设置默认参数,也可以乱序设置一些默认参数。
当某些标准参数乱序时,需要写参数名
标准参数的函数定义
上面第一个例子是定义位置参数的正确方法第二个例子这是错误的,因为位置参数在前,标准参数在后
defadd1(x=1,y) 的定义将抛出以下异常
使用默认参数的函数调用< /p>
注意:最好 不定义默认参数定义为变量对象,很容易陷入陷阱
不允许变量对象:对象指向的内存中的值不能改变,int、string、float、tuple
变量对象,对象指向的内存中的值是可以改变的,dict,list
这个这里理解这个概念就可以了或者百度搜一下,我会写相关文章来解释一下稍后给一个简单的
示例
4 可变参数的区别:当你定义一个函数时,有时我们不确定调用时会有多少个参数,只是 j 如何使用可变参数
变量参数主要有两种类型:
*args:(位置参数)允许任意数量的可选位置参数(参数),这些参数将被分配给一个Tuple,参数名称前面带有*,args是只是一个常规的 变量名,可以替换为其他名称
**kwargs:(关键字参数)允许任意数量的可选关键字参数,这些关键字参数将被分配给一个字典,参数名称前带有**,kwargs只是一个约定俗成的变量名,可以替换为其他名称
*args的用法
args用于传递可变数量的非键值对的参数列表给 函数
使用 *args
语法是使用符号数字变量参数,按照惯例,args 这个词通常相当于变量名,可以定义自己动手。
在上面的程序中我们使用*args作为可变长度参数。
传递给 add() 函数。
在函数中我们有一个循环来实现传递参数的计算并输出结果。
也可以直接以列表或数组的形式传递参数,以数组或列表的形式传递参数名称时,在其前面添加一个(*)字符。
了解 **kwargs
**kwargs 允许您将可变长度键值对作为参数传递给函数。
这些关键字参数会在函数中自动组装成字典。
下一篇文章将详细解释*args、** 请注意 参数传递以及kwargs的使用
结论:以上是首席CTO整理的关于Python函数最大参数个数注释的全部内容。
感谢您花时间阅读本网站的内容,希望您能。
它可能对你有用。
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python编一函数calc实现求三个数的平均值的功能
```defcalc(num1,num2,num3):"""求三个数的平均值"""sum=num1+num2+num3ave=sum/3returnaveprint(calc(1,2,3))#2.0print(calc (5 ,10,15))#10.0```该函数定义了三个参数num1、num2和num3,分别代表三个输入数字。该函数首先计算三个数字的总和,然后将总和除以 3 以获得 ave 的平均值。
最后,返回 ave 作为函数的最终结果。
下面我们调用该函数两次,传递不同的参数,并打印出返回的平均结果。
正如您所看到的,该函数通过传递三个数字并返回它们的平均值来实现非常简单的逻辑。
如果有需要,可以进一步优化和完善这个功能,例如: 1.添加类型检查,确保传递的参数是数字。
2.添加异常处理,防止除0时出错。
3.不固定的可变参数。
三个数字,可能有两个或多个数字; 4.默认参数,如果没有传递任何参数,则使用默认值。
5. 扩展到返回平均值、中位数的高阶统计函数; 和待机模式。

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