Python基础教程：变量、数据类型及运算符详解

Python入门笔记|变量、字符串、整数、浮点数基本概念

Python编程语言入门指南下面对变量、字符串、整数、浮点数等基本概念进行详细分析。
变量就像存储值的盒子。
当分配新值时，原始值将被替换。
命名必须遵循空格分隔的赋值规则，等号两边必须留空。
字符串用引号括起来，例如“hello”或“world”。
使用str()函数将任何值转换为字符串形式。
字符串连接是通过加号完成的。
同时，可以修改字符串的实例或者可以在字符串中嵌入变量。
请注意，字符串中的空格（例如空格）在编程中很重要。
如果不删除空的空间并重新分配给变量，程序将认为空的空间存在，导致识别错误。
因此，永久删除空格需要直接分配给变量。
整数用int类型表示，包括负数、零和正数，如-3、-2、0、1、100、677等。
浮点数用float表示，包括带小数点的数字，如-1.25、-1.0、0.0、0.5、3.14、5.35等。
编程中的常量表示不变的值，例如数学中的π或e。
Python提供了一系列数学运算符，按优先级从高到低排序。
例如，先进行括号内的运算，然后是乘方、乘法和除法（从左到右），最后是加法和减法（也是从左到右）。
）。
这确保了表达式的正确计算顺序。

零基础学Python应该学习哪些入门知识

1.Python简介

特点、优点、缺点、前景以及python能做什么？

2.Python环境的安装

一键安装Python编译环境，编写第一个Python代码

3了解什么是编写代码和Python类型Python

Python基本类型，包括整数和浮点类型；，2.十六进制数的含义与转换的关系；字符串类型和常见的字符串操作

4.Python中“组”的概念和定义

了解“组”的概念以及Python中用于表示“组”的几种类型，包括：元组、列表、集合和字典。

5.变量和运算符

理解变量和七个运算符的含义，并详细解释每个运算符的扩展

6.循环、条件和枚举

代码的基本逻辑结构，包括条件控制（ifelse）、循环控制（forin、while）、表达式和运算符优先级。
此外，还有Python枚举类型和Python编码规范。

7.包、模块、函数和变量作用域

了解Python代码的核心组织结构：包、模块和函数。
你需要对Python代码的组织结构有非常清晰的了解。
重点是功能。
除了了解函数的基本概念外，还需要了解Python灵活的函数参数机制（默认参数、关键字参数、列表参数）。

8.Python函数

函数是所有语言中都存在的基本代码组织结构。
功能的重要性是显而易见的。
对于Python来说，函数的使用非常灵活，并且比其他语言更强大。
了解Python函数定义、调用、序列解包、必需参数、关键字参数、默认参数等。
9.高级部分：面向对象

理解面向对象的概念。
包括面向对象三大特性（继承、封装、多态）、类基元素、Python内置类属性、方法重写、运算符重载、静态方法等。

10.正则表达式JSON的正则表达式

也是文本解析中非常重要的知识点。
了解如何在Python中编写正则表达式和常用正则表达式。
另外，重点了解JSON对象、JSON字符串、Python与JSON类型转换。

11.高级语法和Python使用

了解Python高级部分的高级特性，例如枚举和闭包

12、高阶函数、装饰器

了解更多关于lambda、函数式编程mapece、过滤器和装饰器

13实战：原生爬虫

学习如何访问网络数据，获取并解析网络数据和基础知识。
爬虫原理讲解。
并使用最基本的语法来创建一个原生的爬虫项目，而不需要使用爬虫框架。
14.Pythonic与Python杂记

了解扩展Python的优秀编写方法，学习如何编写高质量的Pythonic风格代码。
包括：如何保持字典的顺序、lmbda表达式的应用等Python高级知识

python入门教程(非常详细)

python入门教程如下：

准备材料：windows电脑、python

1下面是一个用python软件编写的商品销售价格折扣的简单计算程序，首先打开python软件。

2进入python后，会出现如图所示的界面，选择第一个File选项，然后在下拉菜单中选择“新建文件”选项。

3选择完成后，会出现新的界面，如箭头和红框所示图中。

4进入这个新界面，输入你要编辑的程序，如图编写程序商品销售价格折扣的简单计算。

5进入程序后，按照箭头和图中红框先选择运行选项，然后在下拉菜单中选择RunModule（注：除了这种方法，还可以点击键盘上的F5）。

6这时原界面上就会出现如图所示的字样，因为程序已经已编辑是的，此时可以输入一个数字并回车，系统会提示您输入折扣。

7如图，这里输入的原价是10，折扣是0.2，所以系统按照程序计算折扣后的价格为2。

零基础学Python，千万不要自己乱学，不然就废了

学习Python时，确保自己有一个清晰的学习框架和计划至关重要。
停止盲目收集信息并开始学习。
下面是从零开始学习Python的系统指南，帮助你从入门到精通。

1Python简介

在学习Python的初期，了解以下基础知识至关重要。
web开发等）：

基本语法：关键变量、数据类型、流程控制、函数等。
模块和库：学习使用Python的标准库，例如操作系统、数学等。
文件操作：了解读、写、复制、移动文件和其他操作。
异常处理：学习使用try-except语句来处理程序异常。

2数据库

数据库知识对于数据分析、Web开发等专业来说是必不可少的。
Python支持多种数据库，如MySQL、SQLite、PostgreSQL等，并掌握基本的绑定和操作。

3个爬虫

掌握爬虫的技能可以提高工作效率。

4数据分析

了解数据处理和分析工具的价值，例如Numpy、Pandas、Matplotlib等，了解其直接价值和间接价值。
数据。

5Web开发

Web开发涵盖前端、后端和端到端开发学习时应根据兴趣选择专业，以用户为中心经验和实施业务逻辑。

根据个人需求和职业规划，选择合适的专业进行深入学习。
为了更高效地学习Python，我准备了学习路径和400集教程，请点击下面的卡片查看。

由于内容丰富，更详细的信息上传至网盘。

大学生入门Python看这四个阶段就够了

他是北大毕业的计算机巨头。
。
分四个阶段让初学者彻底了解Python

第一周：熟悉Python

积极探索使用Python的方法，并尽可能多地完成以下任务。

第1天：基本概念（4小时）：输出、变量、输入、条件语句第2天：基本概念（5小时）：列表、for循环、while循环、函数、导入模块

第3天：简单编程问题（5小时）：2交换两个变量的值、将摄氏度转换为华氏度、计算数字中的数字之和、确定数字是否为质数、生成随机数、删除列表中的重复项等等。

第四天：中级编程问题（6小时）：反转字符串（回文检测）、计算最大公约数、连接两个序数数组、猜谜游戏、计算年龄等。
第5天：数据结构（6小时）：堆栈、队列、字典、元组、树、链表第6天。
：面向对象编程（OOP）（6小时）：对象、类、方法、构造函数、面向对象编程中的继承第7天：算法（6小时）：搜索（线性搜索和二分搜索）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契）、Nachi序列）、时间复杂度（线性、二次、常数）

第2周：软件开发入门

现在让我们继续执行软件开发任务。
学到的知识是为了完成实际项目。

第一天：熟悉IDE（5小时）：需要熟悉IDE，因为它是创建大型项目的操作环境。
在软件开发的早期阶段，我们建议安装VScode或Python扩展。
使用Jupyternotebook。

第2天：Github（6小时）：探索Github并创建代码存储库。

尝试提交(Commt)、显示更改(Diff)和Pushup。
（推）

代码。
此外，您还将学习如何使用分支、如何合并不同的分支以及如何在项目中创建拉取请求。

第3天：第一个项目-简单计算器（4小时）：创建一个简单的计算器来熟悉Tkinter

第4、5、6天：个人项目（每天5小时）)：选择并完成一个项目。

第7天：托管项目（5小时）：了解如何使用服务器和托管服务来托管项目，以创建和部署Heraku设置。
构建一个应用程序。

第3周：成为一名程序员

第3周的目标是熟悉软件开发的整个过程。
你不需要知道一切，但你应该有一些常识，因为它会影响你的日常工作。

第一天：数据库基础知识（6小时）：基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新）、SQL函数（平均值、最大值、计数）t)关系数据库（规范化）、内部连接、外连接等

第2天：使用Python数据库（5小时）。
数据库框架（SQLite或panda）使用连接到数据库，创建井，将数据插入到多个表中，并从表中读取数据。

第3天：API（5小时）：学习如何调用API、JSON、微服务和表示层应用程序转换应用程序编程接口(RestAPI)。

第4天：Lumpy（4小时）：：熟悉Numpy并练习前30个Numpy练习。

第5天和第6天：作品集网站（每天5小时）：学习Django并使用Django构建作品集网站。
了解Flask框架。
第7天：单元测试、日志记录和调试（5小时）：了解如何进行单元测试(PyTest)、配置和查看日志以及使用断点进行调试。

第4周：认真思考你的工作

第4周的目标是认真思考如何才能被录用。
即使您现在不找工作，您仍然可以在探索这条道路时学到很多东西。

第一天：简历准备（5小时）：创建一页简历。
您应该将您的技能概述放在顶部，并在创建项目时附上Github链接。

第2天：作品集网站（6小时）：创建一些博客并将它们添加到您之前创建的作品集网站中。

第3天：LinkedIn个人资料（4小时）：创建LinkedIn个人资料并填写您的LinkedIn简历。
第4天：面试准备（7小时）。
准备一些Google常见面试问题，并练习我们白皮书中的10个面试编程问题。
查看以前的人在Glassdoor和Careercup(Road2003317)等网站上遇到的面试问题

第5天：互动（~小时）：从房间里出去，开始参加聚会、招聘会和互动与其他开发人员和招聘人员。

第6天：工作申请（约小时）：搜索“PythonJobj”并查看LinkedInJob和本地工作网站。
请选择三个职位空缺。
查找职位空缺并提交您的申请。
针对每项工作要求找出2-3个问题，并在接下来的3-4天内解决这些问题。

7：拒绝。
经验教训（约小时）：每次你被拒绝时，找到获得这份工作需要知道的两件事，并花4-5天学习它们。
这样，每次拒绝都可以帮助您成为更好的开发人员。