Python三维数组操作与索引详解

Python查找数组中的最大值

要查找迭代对象（列表、元组、数组等）的最大值，您可以可以使用内置的最大值函数。

例如：

print(max([1,3,5,99,2]))

print(max((1,3,5,99,2)))

print(max({1,3,5,99,2}))

输出全是99。

enumerate()函数用于组合数据对象可遍历（例如列表、元组或字符串）中的索引序列，同时是序列数据和令牌数据。

x=[3,2.2,7.4,6,4]

list(count(x))

#Output[(0,3),(1,2.2),(2,7.4),(3,6),(4,4)]

operator.itemgetter()函数用于获取参数的维度数据object是要获取的维度的一些序号。

x=[3,2.2,7.4,6,4]

b1=operator.itemgetter(2,1)

b1(x)#Output(7.4,2.2)

b2=operator.itemgetter(3)

b2(x)#Output6

max()函数有一个参数key非常智能，这里定义为operator.itemgetter(1)，表示enumerate(x)的每个元素的第一个参数比较维度（从维度0开始），然后返回第一个维度中值最大的元素，包括索引和值。

key参数还有其他巧妙的应用：

#获取数组中绝对值最大的数字

x=[3,2.2,-7.4,6,4]

max(x,key=abs)#返回-7.4

表达式形式#lambda

x=[3,2.2,-7.4,6,4]

momx(x,key=lambdax:abs(x))#Return-7.

要求：使用基于的numpy.array现有的lists()函数创建的数组多于三个维度

格式概述：每个维度用[]封闭，不同维度用逗号分隔，最后整体用[]封闭！！！

说明：List必须是一维才能获取维数组（一般是3维以上），不能使用numpy.array()方法创建

注意：对于带有的数组。
高维度，以三维(5,2,3)为例：前5代表面数，即有5个像(2,3)这样的二维矩阵。
也就是说：前面的数字总是代表有多少行比它“低一维”！

(1)创建二维数组示例：

(2)创建三维数组示例1：(2,3,3)

(3)创建三维数组示例2：(4,2,3)

补充：验证您创建的数组是否满足维度要求的最快方法是查看打印结果Some]方括号，some]是多维数组。
比如本文的第三个例子，打印结果最外层有3]，说明满足三维要求。

结论：Python中关于三维数组最大大小的所有内容均由CTO组长整理，对你有用更多关于Python的内容不要忘记搜索本页关于三维数组最大大小的相关信息。