Python网络爬虫实战：原理、步骤与代码示例

爬虫的基本原理

python爬虫怎么做？

具体步骤和总体思路流程

简单的代码演示准备下载并安装所需的Python库，包括：

请求所需的网页并分析返回的数据对对于那些想要创建一个简单的爬虫的人来说，这一步其实非常简单。
主要是通过请求库发出请求，然后解析返回的数据。
然后是获取数据的过程。
通过定义不同的爬虫可以从不同的页面爬取信息，通过程序控制实现自动化的爬虫。
下面是一个爬虫的例子

python为什么叫爬虫？

爬虫通常指网络爬虫，是一种按照一定规则自动抓取万维网信息的程序或脚本。
由于Python的脚本能力，Python很容易配置，而且字符处理也非常灵活。
另外，Python有丰富的网络爬虫模块，因此两者经常联系在一起。

在进入本文之前，我们首先需要了解什么是爬虫。
爬虫，即网络爬虫，可以理解为在互联网上爬行的蜘蛛。
把互联网比作一个大网，爬虫就是一个蜘蛛，在这个网周围爬行（需要资源），然后它会抢占这个网。
例如，如果它爬行一个网页并在该网页上找到一条路径，该路径实际上是指向该网页的超链接，则它可以爬行到另一个网页以检索数据。
如果不好理解的话，其实可以通过下面的图来理解：

由于python的脚本特性，python很容易配置，对字符的处理也很灵活，有丰富的网络爬取模块，所以两者经常相连。
Python爬虫开发工程师从网站上的特定页面（通常是首页）开始，读取网站的内容，找到网站上的其他链接地址，然后利用这些链接地址找到下一个网站，循环不断，直到网站上的所有页面均已被抓取。
如果把整个互联网看作一个网站，蜘蛛就可以利用这个原理来爬行互联网上的所有网页。

作为一种编程语言，Python是纯粹的自由软件。
它以其简洁清晰的语法和强制使用空格缩进而深受程序员的喜爱。
举个例子：要完成一个任务，总共要用C语言写1000行代码，用Java写100行代码，用Python写20行代码。
如果使用Python来完成编程任务，写的代码会更少，而且代码会简洁、短小、可读性更强。
团队开发时，阅读别人的代码会更快，开发效率会更高，使得使工作更加有效。

这是一种非常适合开发网络爬虫的编程语言，并且与其他静态编程语言相比，Python爬取网络文档的接口比其他动态脚本语言更简单，Python的urllib2包提供了比较完善的在线文档访问API。
另外，还有优秀的第三方python包可以有效实现网页爬取，可以完成代码很短的网页的标签过滤功能。

1.URLHandler：管理待抓取的url集合和已抓取的url集合，并将待抓取的url发送给网页下载器

2.网站下载浏览器：抓取url对应的网页，存储为字符串，发送给网页解析器

3.网页解析器：解析出有价值的数据，存储，添加URL管理器中的url。

Python工作流程如下：

（Python爬虫通过URLhandler来判断是否有要爬取的URL，如果有要爬取的URL，则发送通过调度器发送给下载器，下载URL内容并通过协调器传递给解析器，解析URL内容并通过协调器程序将值数据和新的URL列表发送给应用程序，写入的过程出值信息）

Python是一种非常适合开发网络爬虫的编程语言。
它提供了urllib、re、json、pyquery等模块，并且还有许多成熟的框架，如Scrapy框架、