深入解析：np.random.seed()与np.random.RandomState()在Python数据分析中的应用

py数分笔记(3)：np.random.seed()与np.random.RandomState()

使用Python进行数据分析时，numpy库中np.random.seed()和np.random.RandomState()函数的使用常常令人困惑。
本节将对这两个函数进行深入分析，并通过例子说明它们的异同。
np.random.seed()函数用于设置随机数生成的种子值，这是“聚宝盆”的初始状态。
当设置相同的种子值时，每次调用该函数生成的随机数序列将保持一致。
当未设置种子值时，np.random默认使用系统时间作为种子，因此每次程序运行时生成的随机数序列都会不同。
如果在不改变种子值的情况下观察到生成的随机数序列发生变化，则并不是种子值无效，而是np.random.rand()函数从系统默认的随机数序列中选择了一个样本值默认状态。
为了确保两个调用生成相同的随机数序列，只需再次调用np.random.seed()并输入相同的种子值。
通过自定义函数示例，您可以直观地了解np.random.seed()的使用。
设置种子值后，每次调用该函数时生成的随机数序列将保持一致。
另一方面，np.random.RandomState()是一个伪随机数生成器，用于生成某些状态下的随机序列，以保证同一状态下生成的随机序列的模式一致。
伪随机数基于确定性算法，类似于均匀分布的随机数序列，但不是真正随机的，并且具有统计上相似的属性，例如均匀性和独立性。
虽然np.random.RandomState()的用法与np.random.seed()类似，但容器的状态存储在RandomState对象中，并且应通过该对象调用np.random.rand()以确保以随机序列生成相同的结果。
使用不当可能会导致随机数序列不同。
通过两个自定义函数的例子，可以进一步了解np.random.RandomState()的使用。
设置随机状态后，生成的随机序列是一致的，就像使用np.random.seed()一样。

python中用到的随机数种子设置random.seed、torch.cuda.manual_seed()等

程序在不同环境下多次运行，这对于分析和测试算法的性能以及重现研究结果至关重要。

random和seed生成随机数的区别

在随机数生成中，“随机”和“种子”扮演着不同的角色，它们之间的主要区别在于它们的功能和目的。
“random”一般指用于生成随机数的函数或方法，例如“random.random()”、“random.randint(a,b)”等。
在Python中，它可以产生一系列不可预测的值。
。
，用于模拟随机事件或进行随机采样等。
这些随机数通常是基于算法生成的伪随机数，但在大多数实际应用中，它们的性能足够接近真正的随机数。
“种子”是用于初始化随机数生成器的起始值，也称为种子。
通过设置不同的种子，可以生成不同的随机数序列。
如果使用相同的种子初始化随机数生成器两次，则无论何时初始化，生成的随机数序列都将相同。
因此，当您需要重现随机实验的结果或确保随机数生成的可预测性时，“种子”非常有用。
简而言之，“随机”是用来生成随机数的工具，“种子”是控制该工具生成随机数的起始条件。
它们在随机数生成过程中一起工作，但各自具有不同的角色和职责。

Python中产生“每次相同(不同)”的随机数random.seed([x])方法

在Python中，“random.seed”方法“使用随机数生成器的种子”，这会影响随后的随机数生成。
如果“x”相同，则两次调用“random.random()”将生成相同的随机数；示例代码如下：pythonimportrandomrandom.seed(0);打印（随机.随机（））随机.种子（0）;1))print(random.random())print(random.random())运行结果:python#结果为:0.8444218515250481#结果为:0.8444218515250481#结果为:0.13436424411240122#结果:0.13436424411240122#结果为：0.8474337369372327#结果为：0.763774618976614通过该方法可以随机控制定义的数字并重复生成。
举个例子，一道选择题分析题：pythonimportrandommyList=[“不忘初心”,“团结拼搏”,“民族之魂”]random.seed(0)print(myList[randam..randint(1,2)],end="")random.seed(1)print(myList[random.randint(1,2)])输出结果为“民族脊梁团结奋斗”。
代码顺序如下：pythonrandom.seed(1)print(myList[random.randint(1,2)],end="")random.seed(0)print(myList[random.randint(1,2))）根据上级，种子为1时输出“联合竞赛”，种子为0时输出“国家脊梁”。
因此，正确答案为“C”，输出结果为“团结奋进的国家脊梁”。