python while和for循环的区别

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2025-01-08 15:52:14
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pythonfor循环语句

Pythonfor循环语句分为for循环和while循环。

Python包含两种类型的循环:for循环和while循环。
for循环用于迭代可迭代对象。
可迭代对象是一次可以返回其中一个元素的对象,包括字符串、列表和元组等序列类型,以及字典和文件等非序列类型。
可迭代对象也可以使用迭代器和生成器来定义。

在格式化时,迭代器变量用于存储从序列类型变量中读取的元素,因此在引用具有相同多行代码缩进格式的循环中,通常不会手动设置迭代器变量(如While中)),由于它与循环结构一起使用,因此代码块也称为循环体。

For循环的组成部分:

循环的第一行以for关键字开头,表明这是一个for循环。

然后是iteration_variableiniterable,表示正在遍历的iterable对象是一个iterable对象,iteration变量用来表示当前正在处理的iterable对象的元素。
在此示例中,城市迭代变量在第一次迭代中将为“newyorkcity”,在第二次迭代中为Mountainview。

for循环和while的区别?

loop和while的区别如下:

1.不同的循环结构

循环的描述是:for(单个表达式;条件表达式;结束循环体){中间循环体;}。

while循环的表达式为:while(表达式){循环体}。

2.判断条件的各种方法

for循环执行完最后一个循环体后;情况将再次决定。
仍然如此它将继续迭代,如果条件不满足,它将跳出当前循环。

While循环满足条件时进入循环,不满足条件时进入循环。
它在退出跳转之前执行循环体中的所有语句。
立即转动。

3.使用目的

循环的目的是限制循环体的执行次数,让结果更加准确。

while循环的目的是重复一条语句或代码块。

4.变量的语法

for循环的语法为:for(变量=起始值;变量<=结束值;变量=变量+步骤值){为代码。
}

while循环的语法为while(){要执行的代码}。

参考来源:百度百科-链描述

百度百科-For链

Python实现循环的最快方式(for、while等速度对比)

众所周知,Python并不是一种高效的语言。
而且,任何语言的循环操作都是非常耗时的。
如果任何一个简单的操作步骤需要1个单位的时间,如果这个操作重复100万次,最终花费的时间也会增加100万次。

在Python中实现while和循环有两种常见方法。
例如以下测试代码:

importtimeitdefwhile_loop(n=100_000_000):i=0s=0whileiwhileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354

这是一个简单的求和运算,将1到1之间的所有自然数相加不会。
你看东西的速度比while快1.5秒。

两者的主要区别在于不同的机制。

在每个while循环中,它都会执行另外两个步骤:检查限制并递增变量i=1)。
两个轨道都是用纯Python代码编写的。

该站点不需要检查边界和执行增量操作,并且它不添加快速Python代码(使得Python代码的效率低于C代码)。
当循环次数足够多时,效率就会出现显着差距。

您可以添加两个函数来标记溢出限制并在pro循环中自动递增计数器:

importtimeitdefwhile_loop(n=100_000_000):i=0s=0whileiwhileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354#=>forloopwithincrement4.602369500091299#=>forloopwithtest4.18337869993411

可以看到,增加的限制检查和自增操作影响很大for循环的执行效率。

前面说过,Python是在解释器下,功能是用C语言实现的。
C语言的执行效率比Python高很多。

对于前面提到的求序列算术和的操作,借助Python内置的sum函数,可以获得执行效率,远高于for或while循环。

importtimeitdefwhile_loop(n=100_000_000):i=0s=0whileiwhileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354#=>sumrange0.8658821999561042

可以看到,使用的存储函数中的sum函数之后,代码的执行是有效的。
重复的

累加函数内置的求和运算实际上是一个循环,只不过是用C语言实现的,当循环中的求和运算由纯Python代码s+=i执行时。
C>Python。

再次思考一下。
小时候,大家都听过高斯的童年故事,他巧妙地计算了1到100的和。
1...100之和等于(1+100)*50。
这种计算方法也可以应用于前述的求和运算。

importtimeitdefwhile_loop(n=100_000_000):i=0s=0whileiwhileloop4.718853999860585#=>forloop3.211570399813354#=>sumrange0.8658821999561042#=>mathsum2.40018274784088e-06

最终的数学执行时间约为2.4e-6,减少了一百万倍。
这里的想法是,当循环效率很高时,代码必须执行数亿次。

不要简单地尝试使用数学公式将数亿个循环操作转化为一步。
每一件都是以前做过的,所以后面都是跟着的。

最终结论(有点谜语):

实现循环的最快方法--------不是使用join

Python,然后尽可能使用函数中的构造将纯Python代码减少为线程。

当然,在某些情况下内置函数并不是最快的。
例如,创建列表时,逐个字母的速度更快。

python的for循环和while循环的区别

Python中的for循环和while循环之间的主要区别在于它们的目的、条件以及循环方式。
1、用途:for循环主要用于遍历序列(如列表、元组、字符串等)或其他可迭代对象,并对每个对象执行相同的操作。
while循环用于当满足某个条件时重复执行一段代码,直到不满足该条件为止。
For循环:当我们需要遍历一个序列或者对一组数据执行相同的操作时,通常会使用for循环。
例如,如果我们有一个包含多个数字的列表,并且想要计算这些数字的总和,我们可以使用for循环来实现:pythonnumbers=[1,2,3,4,5]total=0fornuminnumbers:total+=numprint(total)#Output:15在此示例中,for循环迭代列表中的每个数字并将其求和到变量sum中。
while循环:当我们需要在满足某个条件时重复执行一段代码时,通常会使用while循环。
例如,如果我们想计算一个数字的阶乘,我们可以使用while循环来实现:pythonn=5factorial=1whilen>0:factorial=nn-=1print(factorial)#Output:120在这个例子中,while循环满足条件n>0,继续将n乘以阶乘,并将n减1,直到n不再大于0。
2.条件:for循环的状态是隐式的,由for循环的长度决定序列或其他可迭代对象。
当遍历完所有元素后,循环自动结束。
while循环的条件很简单,必须由用户定义。
只要满足条件,循环就会继续执行。
如果不满足条件,循环将立即终止。
3.迭代方法:for循环通过迭代器自动遍历序列或其他可迭代对象中的每个元素。
在每次迭代中,都会分配循环变量的当前元素(如上面的num)。
while循环需要用户自己更新循环变量的值以确保循环能够终止。
在上面的工作示例中,我们通过将n减1来更新循环变量的值。
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