python编程的实验心得

使用numba进行python运行速度优化的踩坑经历

在Python编程中，我们都熟悉它的运行速度比较慢。
最近，我面临一个挑战，需要重复处理海量百亿条数据，并且由于数据处理API（ArcPy）仅支持Python，我必须寻找提高性能的解决方案，于是numba进入了我的视线。
Numba主要优化基于numpy数组的运算，可能会降低使用原生Python列表的运算效率。
尽管它们以速度提高而闻名，但正确运行它们需要对Python代码进行大量修改，例如更改函数参数的全局变量。
当尝试使用@numba.jit(nopython=True)修饰的函数时，我发现使用全局变量需要特别小心，如果不小心，可能会导致错误。
这就要求我们在编写numba兼容的代码时，避免像使用C/C++那样使用大量的Python内置函数和数据结构，而是使用numba.typed中的数据结构。
事实上，我发现改进草率流程的方式也至关重要。
例如，我最初使用np.append来绑定数组，但通过预定义大数组并直接分配索引，性能得到了显着提升。
这提醒我们，在使用Numba时，我们需要接近基本的编程思维。
如果您面临类似的挑战，我们欢迎您分享您的经验和想法，共同探索更高效的Python编程实践。

深度之眼-Pytorch学习心得

作为一名生物医学工程领域的研究生，我专注于医学图像处理，熟练使用MATLAB和Python进行图像和信号处理。
但随着研究的进展，我意识到散养的学习方式已经不能满足未来就业市场的需求，尤其是深度学习等热门技能，所以我决定主动提升自己。
通过探索和咨询，我了解到了机器学习和深度学习的重要性。
从AndrewNg的介绍视频到《Python深度学习》（Keras版），我逐渐积累了理论知识，但我意识到仅仅这些是不够的。
我开始深入学习C++和Python编程技能，同时尝试构建强大的知识体系。
然而，尽管我尝试过手写笔记、Word文档记录、CSDN博客，但我仍然感觉知识比较碎片化，无法有效利用。
这时，当我通过同学的推荐连接到深眼的公众号时，转折发生了。
我一开始对付费课程持保留态度，但深入课程涵盖了从基础理论到实际应用的全部内容，包括高等数学直线生成、《西瓜书》、《统计学习方法》、PyTorch和论文。
分析这个发现启发了我，我决定挑战自己并报名参加PiTorch的第三个实践部分。
课程开始后，我密切关注课程的进展。
一度在电脑上操作，在CSDN上记录了每一堂课的精髓，课后的作业成为了强化和理解的桥梁。
在几节课中，我已经感受到了深度学习在实际应用中的细微差别，这让我看到了创建知识体系的可能性。
虽然课程才刚刚开始，但我对眼部深度课程非常满意，它填补了我之前课程的空白。
我坚信，在老师的指导和自己的努力下，我一定能够熟练掌握Pythorch，并以此为基石，构建完整、扎实的知识体系。
当年2020年，我期待用这张令人满意的答卷向自己和未来的就业市场展示自己的优势。

Python自学心得分享

在学习Python时，我首先在没有编码知识的情况下，基于为什么学习Python是一个核心问题做了自我定位和目标定位。
我认为只要有目标，就必须找到实现目标的方法。
我完全没有依据。
我选择学习Python主要是因为大家都说Python比较简单，在IT行业很容易上手。
我的目标也是希望学完Python之后，能够找到一份相应的工作，赚到一份工作。
工资可以用工资买口红，哈哈哈哈哈哈。
哈哈~当然，很多人可能已经在从事其他编程工作，但是想学习Python来充实自己，提高自己的基本竞争力。
我想这应该比我完全从头开始的学习要容易和快捷得多。
我就简单说一下我这个完全没有基础的人是怎么学会的吧。
我还搜索了学习方法的问答文章，看到了很多推荐的学习方法，有的推荐书籍，有的推荐在线课程。
我开始认为读书应该是一个更好的选择，因为作品变成了一本书。
内容表达，比较权威，系统。
同时，我认为我从小就是从书本上学习的。
，这更加让我信服了，于是我买了书，开始了我的学习计划。
可是半强迫自己，看了三天半的书，我就看不下去了。
是的，三个我仍在鞭策自己。
读它。
第一个原因是读书真的很无聊。
读书的时候我会分心，而且总是分心。
第二个原因是我目前对编码没有概念。
有些单词需要读两三遍才能理解其含义。
越难理解，我就越不想读。
就像我在学校读数学和英语书时一样。
显然，读书和学习不再适合我了。
光看书是不够的，所以我想我应该在网上寻找视频教程来学习。
在网上搜索之后，我发现各个机构的教程真是琳琅满目。
。
这真让我好奇。
我从哪里开始学习？当时我很想有一位前辈给我出谋划策，告诉我我应该先学什么。
我需要学习什么，哪些是关键知识，哪些是我只需要了解的。
这可能会给我一些学习建议，所以我想我可以先加入一些技术学习交流群，在那里我应该可以认识人。
谁在学习，所以我开始大量寻找加入学习群，于是我开始咨询学习方法。
不过，此时的我正在学习。
我也发现自己就像一张白纸。
我想问问题，但我不知道如何问。
我只能问大家是怎么学习、怎么说话的。
我。
学习方法有很多种，但我发现每个人都有自己的学习方法，每个人都有自己的理论和好处。
面对这么多方法，我无能为力。
曾经我有点困惑，不知道哪种方法适合我，所以我以为有成千上万的人有意见不同，每个人都有自己的想法。
我咨询的人越多，我获得的信息就越多。
我就越困惑。
于是我决定根据看到的资料学习，整理出自己的方法。
这可能不正确，但可能更适合我。
所以，我没有急着去找教程视频直接学习。
我现在想知道的是我应该先学什么，在学习之前我应该​​掌握哪些知识。
我想我应该先整理一套比较系统的教程。
虽然我最希望能找到人给我这样的建议，但是我找不到，所以我不得不自己整理，我根据我购买的书籍目录查了一些培训机构的主题。
简介，教程内容，我做了统计对比，发现其实学习内容路径还是有自己的规律的，所以我整理了一个我所遵循的知识点目录学习路径。
知识点目录找到相应的教程，所以我整理了一套自己的学习资料，整理了学习路径和教程，用了我很多的时间。
但一旦我把它们整理好，我就可以开始学习了。
但是我在找教程的时候走了一些弯路，当时我只是以为按照我整理的目录就可以找到对应的教程了，但是我在学习的时候……我还是在学习的时候。
感觉知识点之间的联系有点复杂，而且每个知识点都是一个教程视频，不同机构的课程风格不同，这让我学习起来有点困难。
老师们告诉我，我真的很喜欢听他们的课，有些则不喜欢。
我真的很喜欢，所以我又想了想，那就找一个我喜欢的老师的课吧。
但我找了两三天，很难找到同一个教授给出的全套公开教程。
。
我想也是如此。
老师没有时间和精力是可以理解的。
我想从头开始录制一套完整的教程，老师也需要工作赚钱养家糊口。
所以我想我可以从同一机构找到一些教程。
这样，课程风格至少会是相同的。
，所以我发现了我的想法。
课程比较好，辅导机构重新整理更换了我的学习资料。
事实上，我对我的学习感觉更好了。
此外，我找到了他们的客户服务并请求了他们课程的支持材料。
，这对我的学习非常有用。
这起到了更加有效的作用。
最后，在学习了我整理的知识学习教程后，我遇到了另一个瓶颈，就是学习完知识点后，我大致了解了它们，然后我不知道该怎么做，或者我是否学到了什么。
我符合找工作的要求，所以查了一些资料，但是一些招聘信息，我了解到的一些信息主要是需要项目经验和熟练掌握一些项目功能技术。
企业招聘人员必须掌握一些帮助解决问题的技术项目技巧问题是：假设Python有100个技术框架，但一个公司只使用了30个，那么如果你的学习和掌握程度与他们使用的30个完全匹配，那么你也可以使用其他70个，但是你学得越多，掌握得越多，你的条件就越好，软件就越适合，就业机会就越大。
根据我的大致了解，我仔细了解了Python可以进入的主要方向。
我根据自己喜欢的方向看了招聘信息，然后根据上面的内容。
应广大群众的要求，进行了研究。
最后我把简历整理打包，尝试投递去找工作。
当然，一开始面试并不顺利，没有什么结果。
我在每次采访中的经历以及我收集的好的采访。
问，我会好好准备回国，为下次面试准备好知识。
就这样，我面试了近二十家公司，终于找到了一份还算工作的工作。
实习岗位。
我想我应该先这样做。
到时候，我应该先去企业去获得真正的项目经验。
最后我总结一下我认为学习中最重要的内容。
首先，我们学习的时候一定要对自己有一个清晰的认识，无论是找工作还是帮助工作增加自己的竞争力，也就是要有明确的目标。
如果你是从头开始学习，我建议不要先看书。
我上面提到的原因是，你现在看不懂书，里面的知识点也很难理解，即使我们从那时起就接受了文学教育。
童年，先决条件都没有。
一切都需要老师来解释，而不是我们自己看书。
接下来，你需要找到适合自己的学习方法。
最好编写一套适合你的学习材料，因为只有你最了解自己。
这可能需要很长时间，但它会让你在未来变得更好。
。
节省大量学习时间，事半功倍。
最后，如果选择视频教程，尽量选择同一个教授的教程（但这很难做到，尽量选择同一机构的教程，因为这会改变课程的设计和风格）。
都比较统一。
然后，在学习过程中，最好根据视频课程老师的进度，自己做学习笔记。
优点是：第一，今天学完，明天可能只记住一个大概的概念。
，好的记忆力不如不好的笔迹。
做笔记会给你留下更深刻的印象。
其次，当你稍后想回去修改时，它也会让你对修改有一个清晰的想法。
当你学完一个知识步骤的时候，你感觉……视频老师讲解的内容有点肤浅。
您现在可以阅读一些好书。
因为你觉得老师的讲解很肤浅，说明你的学习和理解都很好。
玩大对其改进的作用。
至于求职面试，我就不详细写了。
写了这么多，有点累了。
最后希望我的建议能够对想要学习的朋友有所帮助。

求学习编程的教程及心得体会

在开始学习编程之前，你需要设定一个大方向，比如：B.数据分析、自动化处理或软件应用。
不同的方向往往对应不同的编程语言，因此选择编程语言至关重要。
建议您在选择时多思考，根据自己的兴趣和职业规划做出决定。
如果你决定学习Python，可以参考我之前的文章。
明确方向和编程语言后，下一步就是选择合适的教程。
虽然某些编程概念是通用的，但每种编程语言背后的思想可能非常不同。
因此，熟悉所选语言的开发环境（例如IDE）非常重要。
使用IDE，您可以开始学习该语言的基本语法。
请记住：不要试图一次掌握所有高级语法，因为这只会让学习变得更加困难。
在学习的过程中，找一些小项目进行实践练习是非常有帮助的，可以帮助你更好的掌握基础知识。
如果你对电脑不太了解，这也是一个补充知识的好机会。
如果遇到不懂的知识点，可以在搜索过程中搜索相关信息，甚至发现额外需要了解的内容。
即使只是简单的尝尝，也能为以后的学习打下基础。
毕竟，编程不仅仅局限于编写代码，还包括调试、分析问题等许多工作。
祝您在学习编程并继续获得经验和技能的旅程中一切顺利。