Python基础数据类型详解及操作方法

Python中的几种数据类型

一般来说，Python中的数据类型分为以下几种：Number（数字）包括int、long、float、complexString如：hello、hello，helloList（列表）如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]字典（dictionnaire）例如：{1:nihao,2:hello}元组（tuple）例如：(1,2,3,abc)Bool(Boolean)包括true和falsePython不需要像其他高级语言那样主动声明变量类型。
例如：变量i的值为100。
数字int和long应该组合在一起的原因是int和long。
原因是python3.x之后就不区分int和long了，统一使用int。
python2.x还是不一样。
以Python2.7为例：i=10type(i)i=10000000000type(i)那为什么10是int，10000000000是long。
当然这里指的是int类型的最大值是231-1，也就是2147483647，可以使用sys.maxint。
2**31-12147483647Lsys.maxint2147483647为什么上面的值是用long类型的方法计算出来的（数字后面加'L'表示long类型），因为2**31的值是2147483648，是long类型。
long类型减1，结果仍然是long，但实际上int类型的最大值为2147483647type(2147483647)type(2147483648)typefloat类型与其他语言中的float基本相同带小数点的钝数，精度与相关引擎相同。
例如：i=0000.1212type(i)complex：复数类型。
声明字符串类型字符串有三种方式：单短语、双逗号和三逗号（包括三个单逗号或三个双逗号）。
例如：str1=helloworldstr2=helloworldstr3=helloworldstr4=helloworldprintstr1helloworldprintstr2helloworldprintstr3helloworldprintstr4helloworldPython中的字符串有两种数据结构：str类型和unicode类型。
Str使用ASCII字体，这意味着它不能表示中文，也可以表示中文字符。
和其他语言一样，Python中没有char类型像C语言中，或者单个字符串，如果要声明unicode类型，就必须在字符串前加上u或U，例如：str1=helloprintstr2=uChina当字符串操作频繁时，会出现很多问题。
通过字符串描述的问题，在用python报告有关问题描述的过程中，我们经常会发现三种描述：ASCII、Unicode和UTF-8详细介绍请看这篇文章。
我简单的理解是ASCII适合英文字符，Unicode适合非英文字符（如中文、韩文等），utf-8是推荐的存储和传输格式。
取消字符编码（以8位为编码单位）。
例如：u=u汉printrepr(u)#uu6c49s=u.encode(UTF-8)printrepr(s)#xe6xb1x89u2=s.decode(UTF-8)printrepr(u2)#uu6c49解释：字符串"Chinese"声明unicodes，其unicode描述符为“u6c49”，转换为utf-8后，其描述符变为“xe6xb1x89”。
编码经验总结：1.声明python头文件中描述的形式；#-*-编码：utf-8-*-2。
3.对于文件读写操作，建议使用codecs.open()而不是内置的open()。
使用任何形式即可阅读；在以ANSI格式保存的文本文件中使用更多单词“汉字”，如果在pydev中打印），会出现插值字符或异常，因为编解码器根据文本本身描述的格式读取内容：=codecs.open(d:/test.txt)content=f.read()f.close()printcontent可以更改如下（仅限中文）：#-*-coding:utf-8-*-importcodecsf=codecs.open(d:/test.txt)content=f.read()f.close()ifisinstance(content,unicode)集合的索引类型可修改。
它的元素可以是基本形状，如数字和字符串或对象集合，例如表、元组、字典，甚至自定义类型。
定义如下：nums=[1,2,3,4]genus(nums)printnums[1,2,3,4]strs=[hello,world]printstrs[hello,world]lst=[1,helloFalse,nums,strs]type(lst)printlst[1,hello,False,[1,2,3,4],[hello,world]]通过listlast访问列表元素one.lst=[1,2,3,4,5]printlst[0]1printlst[-1]5printlst[-2]4支持绑定操作，可以访问某个范围内的元素，支持不同的大小级别，并且用于插入数据操作可以使用受限示例nums=[1,2,3;4,5]printnums[0:3]#[1,2,3]#前三个元素printnums[3:]#[4,5]#后两个元素printnums[-3:]#[3,4,5]#最后三个元素不送入nums[-3:0]numsclone=nums[:]printnumsclone#[1,2,3,4,5]复制操作printnums[0:4:2]#[1,3]步骤大小为2nums[3:3]=[三,四]#[1,2,3,三,四,4,5]插入到III和IV数字之间[III,5]=[]#[1,2,3,4,5]并将第4、5个元素替换为[]即删除[三,四]以支持加法和乘法运算lst1=[hello,world]lst2=[good,time]printlst1+lst2#[hello,world,good,time]printlst1*5#[hello,world,hello,world,hello,world,hello,world,hello,world]支持的列表methods，您可以使用此方法查看列表中支持哪些公共方法：[xforxindir([])ifnotx.startswith(__)][append,count,extend,index,insert,pop,remove,reverse,sort]defcompare(x,y):return1ifxylese-1#[append]在列表末尾插入元素lst=[1,2,3,4,5]lst.append(6)printlst#[1,2,3,4,5,6]lst.append(hello)printlst#[1,2,3,4;5,6]#[pop]删除一个元素，并返回该元素的值Lastx=lst.pop()printx,lst#hello[1,2,3,4,5,6]#最后一个元素被删除默认x=lst.pop(0)printx,lst#1[2,3,4,5,6]删除第一个元素#[number]重复元素p几次。
rintlst.count(2)#1#[extend]该方法与“+”操作扩展列表的区别在于“+”操作修改了原始列表，而“+”操作创建了一个新列表lstextend=[hello,world]lstntlst#[2,3,4,5,6,hello,world]从lst延伸到外部printlst.index(hello)#V#printlst.index(kitty)#ValueError:抛出异常kittyisnotinlist#[remove]从列表中删除一个元素。
printlst#[2,3,4,5,6,world]helloremove#lst.remove(kitty)#ValueError:list.remove(x):xnotinlist#[reverse]意思相反，就是排列列表元素顺序相反。
返回值printlst#[2,3,4,5,6,world]lst.reverse()printlst#[2,3,4,5,6,world]#[sort]排序printlst#由于与上面相反，当前排序为[world,6,5,4,3,2]lst.sort()printlst#Postsorting[2,3,4,5,6,world]nums=[10,5,4,2,3]printnums#[10,5,4,2,3]nums.sort(compare)printnums#[2,3,4,5,10]迭代器索引已转换用另一个方法调用迭代器对象（该方法不需要调用参数）。
当调用next方法时，迭代器返回下一个值。
如果调用next方法但迭代器不返回任何内容，则会引发StopIteration。
表中迭代器的优点是，使用迭代器不会一次性添加到内存列表中，而是可以顺序访问数据。
再次使用这个方法可以看到公共迭代器方法：lst=[1,2,3,4,5]lstiter=iter(lst)print[xforxindir(numiter)ifnotx.startswith(__)][next]正确的是，只有下一个方法的工作原理如下：lst=[1,2,3,4,5]lstiter=path(lst)foriinrange(len(lst)):printlstiter.next()#打印按顺序输入的12345个元组作为列表。
元组声明如下：lst=(0,1,2,2,2)lst1=(hello)lst2=(hello)printtype(lst1)#如果只有一个元素，后面加一个逗号，否则printtypewillbestr(lst2)#字典类型字典类型是键值对的集合，如Dictionarydict1={}printtype(dict1)#声明空字典dict2={name:kitty,age:18}#直接声明Dictionary类dict3=dict([(name,kitty),(age,18)])#使用上述函数将列表转换为字典dict4=dict(name=catty,age=18)#使用上述函数通过关键字参数将列表转换为字典dict5={}.fromkeys([name,age])#使用fromkey函数从键值列表生成字典。
[添加元素]dict1={}dict1[mykey]=helloworld#直接给不存在的key赋值，立即添加新元素dict1[(my,key)]=hockeyisatuple#字典的key可以是任何不可变类型，例如数字；字符串和元组Expect#[数字键值对]printlen(dict1)#[检查是否包含键]printmykeyindict1#True检查是否包含键为mykey的键值对printhelloindict1#False#[删除]deldict1[mykey]#删除键mykey键值对继续使用上面的方法查找字典的所有公共方法：[xforxindir({})ifnotx.startswith(__)][打开，示例，来自键，has，has_key，items，iterems，iterkeys，itervalues，keys，pop，popitem，setdefault，更新，值，viewitems，viewkeys，viewvalues]dict.clear()删除字典中的所有元素dict.copy()返回字典的副本dict.get(key,default=None)返回对应的值为所说字典中的key返回默认值（注意def参数不是默认错误值）称为.has_key(keys)如果字典中存在该key则返回true，否则返回false。
但它仍然提供了一个工具。
dict.items()返回包含字典中元组（键，值）对的列表dict.keys()返回包含字典中键的列表dict.values()返回包含字典中所有值的索引字典dict.iter()方法iterates()、iterkeys()和iterables()与其非迭代对应项相同，只不过它们接受迭代器而不是索引。
dict.pop(key[,default])与get()方法类似。
抛出一个KeyError。
dict.setdefault(key,default=None)与set()方法类似。
dict.setdefault(key,default=None)与set()方法类似。
布尔类布尔类（true和false）与其他语言中的布尔类基本相同。
下面列出了典型的布尔值printbool(0)#Falseprintbool(1)#Trueprintbool(-1)#Trueprintbool([])#Falseprintbool(())#Falseprintbool({})#Falseprintbool()#Falseprintbool(None)＃错误的

python基本数据类型

Python中有8种主要数据类型：数字、字符串、列表、元组、字典、集合、布尔值、无值）。