Python随机数生成全攻略：random模块用法解析

python中如何用random创建随机数?

在Python中，random模块是生成随机数的强大工具。
使用此模块您可以动态生成不同的随机数。
下面让我们详细探讨一些常见的用法示例。
首先，rand()函数用于生成指定范围内的任意整数。
例如，random.randint(a,b)生成包含a和b的整数范围内的随机整数。
其次，random.uniform()函数用于生成指定范围内的随机浮点数。
使用方法是random.uniform(a,b)，它生成[a,b]范围内的浮点随机数。
如果需要从数组中随机选择一个元素，可以使用random.choice()函数。
只需传入random.choice(sequence)之类的例程即可从序列中随机选择一个。
如果您想随机选择一行中的多个不重复元素，可以使用random.sample()函数。
例如random.sample(sequence,k)从序列中随机选择k个唯一元素。
另外，如果你想打乱序列中元素的顺序，可以使用random.shuffle()函数。
通过传入列表作为参数，列表中元素的顺序将被固定。
为了确保生成的随机数序列是可重现的，可以使用random.seed()函数设置随机数生成器的种子。
在多次调用生成函数之前设置相同的种子值。
以上是Python中random模块的常用函数。
根据实际需要，选择合适的方法生成随机数可以帮助您解决各种编程问题。

详解Python随机数的生成

随机数在很多应用场景中发挥着重要作用。
例如，随机数与密码加盐相关，蒙特卡罗算法使用随机数采样来解决问题。
Python提供了random模块，可以用来生成随机数。
必须首先导入该模块。
random.random()方法可以生成[0.0,1.0)范围内的随机浮点数。
即使返回的数字可能为0，但它不会等于1。
random.randint(a,b)用于生成闭区间[a,b]中的整数。
当生成开范围[a,b)中的整数时，使用random.randrange()。
random.randrange(start,stop,step)生成指定步长范围内的随机数，取值范围为[start,stop)。
random.uniform(a,b)生成闭区间[a,b]内的随机浮点数。
random.choice()从列表、元组或字符串中随机选择一个元素。
使用时请确保参数不为空，否则会产生错误。
random.shuffle(items)用于打乱列表项中项目的顺序。
如果您打算不修改原始列表，可以先使用复制模块对其进行复制。
random.sample(items,n)从列表项中随机选择n个项目。
Python的random模块生成的随机数实际上是伪随机数，并且取决于特定的算法和不确定因素，例如种子。
对于具有相同种子值的输入，将获得相同的随机数序列。
当前开销的秒数用作默认起始值​​，以确保每次运行生成的随机数都不同。
numpy库提供了random模块，以便于将随机数生成为多维数组，必须将其导入到numpy库中。
使用numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)生成[0,1]之间的随机浮点数数组。
使用numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)生成标准正态分布的随机数组。
numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='l')中，用于生成闭区间[low,high)内的随机整数数组。
调用numpy.random.seed()设置随机数生成器的初始状态，以确保可重复性。