Python高效读写TXT与JSON文件指南

如何使用python读写txt和json文件?

Python提供了多种读取文件的方法，包括read()、readlines()和readline()。
read()方法用于读取文件的全部内容并将其存储为字符串。
例如，要读取名为“file.txt”的文件的所有内容，可以使用以下代码：要读取文件的第一行，可以使用readline()方法每次使用readline()方法。
被调用时，将读取文件中的下一行。
例如，要读取名为“file.txt”的文件的第一行，可以使用以下代码：写入文件时的不同模式，例如写入字符串数据和字节数据。
同时，有一种方法可以写入列表的内容，但必须手动为每一行添加换行符，并且不需要在元素之间自动添加换行符。
更多参考资料可在线获取。
JSON的全称是JavaScriptObjectNotation，它是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序，在非Web应用程序中也广泛使用。
Python的json模块是Python官方提供的用于解析和生成常见JSON数据格式的库。
使用的函数包括json.dumps()、json.loads()、json.dump()、json.load()等。
json.dumps()用于将Python对象序列化为JSON编码的字符串，json.loads(）用于将JSON编码的字符串解码为Python对象，json.dump()将数据写入json文件，json.load()从json文件读取数据，自定义json编码和解码可以使用json.JSONEncoder()和json.JSONDecoder类。
()以及重写​​相关方法以满足特定需求，更多详细信息请参考Python官方文档或在线教程。

python读取文件—txt文件常用读写操作

f=open("data.txt","r")#设置文件对象f.close()#关闭文件为了方便起见，可以使用下面的方法代替withopen(，以避免忘记关闭文件对象：'data.txt',"r")asf:#设置文件对象str=f.read()()#可以对文件进行任意操作f=open("data.txt","r")#设置文件对象str=f.read()#将txt文件的所有内容读取为字符串strf.close()#关闭文件f=open("data.txt","r")#设置文件对象line=f.readline()line=line[:-1]whileline:#直到文件被读取line=f.readline()#读取文件的一行，包括换行符line=line[:-1]#去掉换行符可以也跳过它。
f.close()#关闭文件data=[]forlineinopen("data.txt","r"):#设置一个文件对象并读取文件的每一行。
data.append(line)#追加每一行将文件添加到列表f=open("data.txt","r")#设置文件对象data=f.readlines()#将文件直接读入列表，一次一行效果如下。
方法2f.close()​​​#关闭文件可以使用pandas的.read_csv。
读取文件时，您可以为每一列指定一个名称，并通过该列名称检索该列的数据。
您可以使用importpandasasspddata=pd.read_csv("OSDO1012.txt",sep=',',header=None,names=['lat','lon','time','z']data.latlat来读取它data=np.loadtxt("data.txt",skiprows=1)#指定文件中的数据。
加载到数组中并跳过第一行withopen('data.txt','w')asf:#configfileFileobjectf.write(str)#将字符串写入文件data=['a','b','c']写入单层列表文件withopen("data.txt","w")asf:f.writelines(data)列表之间用空格分隔。
data=[['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]withopen("data.txt","w")asf:​​​​​#配置文件数据对象：​​​​#双层列表中的数据i=str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'#每个列表标准化tostringf.write(i)#直接写入文件，将每一项直接写入文件data=[['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]上面Hopen("data.txt","w")asf:#文件对象设置foriindata:#写入文件np.savetxt("data.txt",data)#将数据保存到数组中写入data.txt文件np.save("data.txt",data)#将数组中的数据写入data.txt文件